AI仮説生成とは?

AI仮説生成は、漠然とした研究質問を検証可能な仮説候補3つに変換します。各候補は4.6億本の論文に基づき、検証可能性・新規性・実現可能性・明確性の4基準で採点されます。最も強い候補を選び、研究方向に合わせて調整してください。

AI仮説生成はどんな時に使いますか?

研究テーマはあるが、どう仮説に落とし込むか迷っている時に使ってください。白紙を眺める代わりに文献ベースの3つの候補を比較でき、それぞれにどれが最も追求する価値があるかを示す品質バッジがつきます。

ChatGPTに聞くのとどう違いますか?

ChatGPTは学習データに依存し、存在しない論文を引用することがあります。AI仮説生成はSemantic Scholar、PubMed、arXivをリアルタイム検索し、4.6億本の検証済み論文に仮説を根拠づけ、各候補を4つの学術基準で採点します — 主観的なテキストではなく客観的に比較可能な選択肢が得られます。

AIが生成した仮説をそのまま使えますか?

出発点として扱ってください。3つの候補は検証可能で文献に基づいていますが、最終仮説は研究方向と専門性を反映すべきです。変数・範囲・表現を調整できるよう、候補ごとの修正ステップが組み込まれています。

仮説を作った後は何をしますか?

候補が決まったら AI仮説評価で弱点を採点し、具体的な改善方向を受け取ってください。生成 → 評価 → 調整のループが推奨フローです。