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Tomoki Machida教授の研究室では、2次元材料とvan der Waals異種積層構造を基盤に、量子物性とナノスケールデバイスの創出をめざしています。特に、超伝導接合や量子ホール効果系を用いた局所核スピンの制御・測定技術の開発が柱であり、超微細相互作用を活用した核スピンの coherent 制御や、ナノメタルストリップを用いた局所的核スピン操作の実現を目指しています。また、高品質な2次元材料のエキスパンションと、不純物や界面の影響を精密に評価する材料科学的手法の統合も重要な研究テーマです。
Aitaro Kato教授の研究室は、地震の発生メカニズム、特にマグニチュード9.0クラスの大規模なプレート境界地震の前触れとしてのフォーショックやスロースリップ現象の動態を、波形相関やマッチドフィルタ技術を用いた高精度な地震検出手法を通じて解明しています。特に、地震の前兆現象としての地震列の移動、流体の関与、および非破壊的スリップ（アセイズミックスリップ）の空間的・時間的変化を、日本の東海地方・東北地方やチリの地震域で詳細に分析しています。これらの研究は、地震予測の可能性を高める基盤を提供しています。
Haruko Takeyama教授の研究室では、合成生物学的手法を用いて、微生物を工場として利用した高効率な栄養素・機能性成分の生産をめざしています。特にエウレアグラシスを用いた抗酸化ビタミンのバイオプロダクションや、海洋バイオマテリアルの合成を目的とした遺伝子クラスタのクローニングと発現制御が中心です。また、単細胞ゲノム解析技術の革新を通じて、環境微生物の遺伝的多様性の解明にも貢献しています。
Professor Eun Kyoung Choi's research lab specializes in pediatric and family health, with a focus on improving quality of life for children with neurodevelopmental and neurological conditions such as Down syndrome and spina bifida. The lab investigates family resilience, bowel management, and psychosocial outcomes, emphasizing patient- and family-centered care, quality of life, and the role of healthcare providers in promoting optimism and effective support. Research directions include long-term outcomes of medical interventions, such as sacral nerve stimulation (TAI), and the impact of community and family support systems.
Professor Inwhee Joe's research lab specializes in energy-efficient wireless communication systems, intelligent network management, and context-aware computing for emerging mobile and IoT environments. The lab focuses on optimizing energy consumption in sensor networks, cognitive radio systems, and hybrid wireless networks through advanced prediction algorithms and machine learning techniques. Key research directions include energy harvesting for IoT devices, dynamic network selection with power-aware handover mechanisms, and explainable AI for deep learning in critical applications. The lab also explores trajectory-based user behavior modeling for personalized next-POI recommendations using graph- and sequence-aware deep learning models.
Professor Alam Zeb's research lab specializes in advanced drug delivery systems, with a primary focus on nanotechnology-based formulations to enhance the solubility, stability, and bioavailability of poorly water-soluble and biopharmaceutical drugs. The lab develops innovative lipid-based and nanocrystalline delivery systems—such as solid lipid nanoparticles and nanocrystals—to enable controlled release and targeted delivery, particularly for neuroprotective and anti-rheumatic therapies. Their work also explores biomarkers like NLR and PLR in chronic inflammatory conditions, integrating pharmaceutical science with clinical translational research. The lab emphasizes both in vitro and in vivo evaluation of novel formulations to support therapeutic efficacy and safety.
Professor Jae-Yoon Jung's research lab specializes in intelligent systems and data-driven process analytics, focusing on business process management, edge computing for smart manufacturing, and advanced data mining techniques for industrial and urban applications. The lab develops innovative methodologies for process clustering, fault detection in smart factories using edge devices, and imbalanced data classification in quality control. It also explores integrated analysis of human mobility and urban spatial patterns using big data from transportation systems. The research emphasizes practical applications in smart manufacturing, process optimization, and urban informatics through the integration of AI, IoT, and process-aware information systems.
Watanabe教授の研究室は、気候変動と大気・海洋循環の相互作用を、数値モデルと観測データを統合して解明する分野に従事しています。特に、ENSOや北大西洋振動（NAO）といった大規模気候現象のメカニズムや、その気候変動への影響を、線形バロクロイックモデルや一般循環モデルを用いて解析しています。また、対流や感熱・ sensible 乱流フラックスといった非定常的過程のモデル化にも注力しており、気候システムの予測可能性向上に貢献しています。
Tomoki Nakamura教授の研究室は、太陽系の小惑星や彗星から地球に帰還したサンプルを対象に、宇宙環境下での岩石の成因・変成履歴を解明する研究を行っています。特に、リューグやイトカワ小惑星、シュガード彗星のサンプルを用いたミネラルコア分析や同位体組成の精密測定により、太陽系初期の物質循環や水の存在、高温・低温プロセスの共存を解明しています。また、微小粒子の地球大気圏再突入時の変化を模擬実験で再現し、宇宙から届く微小メテオライトの変化履歴を解明する分野でも国際的に注目されています。
黒瀬仁志教授の研究室では、細胞内シグナル伝達の核心をなすGタンパク質共役型受容体系とその調節機構を、神経細胞や心臓組織をモデルとして解明しています。特に、コルチゾールやアトリオペプチドなどのホルモンがGタンパク質を介してcAMPやcGMPを調節するメカニズムに注目し、心筋線維化や神経可塑性の分子基盤を解明しています。また、ペルツィス毒素によるGα(i/o)サブユニットのモノアダミド化がシグナル伝達を阻害するメカニズムの解明も進んでいます。
Miura教授の研究室では、燃料電池やエネルギー変換デバイスに応用可能な高機能ナノ材料の設計・合成を柱としています。特に、白金合金やマンガン酸化窒化物を用いた酸素還元反応やアルコール酸化反応の触媒特性を、原子レベルの構造制御と反応機構の解明を通じて向上させています。固体状態反応のメカニズムを理論的・実験的に解明し、非平衡状態の中間生成物の制御にも注力しています。
Michiie Sakamoto教授の研究室は、肝細胞癌（HCC）の免疫微小環境の分類や腫瘍生物学的特徴に基づく新規分類システムの確立を柱としています。特に、非B非C型HCCの予後や腫瘍破綻の臨床的意義に関する大規模疫学的・臨床的解析を精力的に行っており、がんの個別化医療に資する基盤を構築しています。また、膵がんの病態を反映した新規モデルの開発や、HCCの治療成績と予後因子の解明にも貢献しています。
Professor Jeong Ho Lee's research lab focuses on understanding the molecular and cellular mechanisms underlying neurodevelopmental disorders, with a particular emphasis on ciliopathies, brain somatic mosaicism, and mTOR-related epileptogenesis. The lab integrates genomics, stem cell modeling, and advanced neural interface technologies to dissect disease mechanisms and develop innovative diagnostic and therapeutic strategies. Key research directions include the role of primary cilia in brain development, the detection of somatic mutations in cerebrospinal fluid, and the application of optogenetics and transparent neural electronics for high-precision neural monitoring.
Professor Jung Kim's research lab specializes in bio-integrated sensing and human-machine interaction, focusing on developing biomimetic materials and wearable technologies for healthcare and robotics. Key research directions include stretchable and biocompatible sensors (e.g., hydrogel-elastomer hybrids and microneedle patches) for long-term electrophysiological monitoring, haptic communication in virtual environments, and mechanical cell lysis using nanostructured microfluidic devices. The lab also explores artificial immune systems for cybersecurity and non-invasive force estimation using surface EMG, emphasizing real-world applicability in rehabilitation and human-robot interaction.
Professor Eun-Kyung Lim's research lab specializes in the development of smart theranostic nanomaterials for precision medicine and environmental safety. The lab focuses on designing pH-responsive and stimuli-sensitive nanocarriers for targeted cancer therapy, integrating magnetic resonance imaging (MRI) with drug delivery to enable real-time monitoring and optimization of treatment. Additionally, the lab develops colorimetric and fluorescent nanoprobes for rapid detection of biological and environmental threats, including cancer biomarkers, biogenic amines in spoiled food, and pathogens like African swine fever virus. The overarching goal is to create multifunctional nanosystems that enhance diagnostic accuracy, therapeutic efficacy, and patient safety.
Professor Jinyoung Han's research lab specializes in the intersection of data science, artificial intelligence, and real-world societal and health challenges. The lab focuses on leveraging machine learning and natural language processing to analyze large-scale social media data for understanding human behavior, emotional dynamics during crises like the COVID-19 pandemic, and the spread of misinformation. In healthcare, the lab develops deep learning models—particularly convolutional neural networks—for medical image classification, aiming to improve early diagnosis and classification of retinal diseases such as neovascular age-related macular degeneration and central serous chorioretinopathy. The lab also investigates user behavior in social curation platforms like Pinterest, exploring content sharing, user engagement, and personalization.
Professor Hyoung-Goo Kang's research lab focuses on the intersection of corporate strategy, sustainability, and technological innovation, with a strong emphasis on non-market strategies, corporate social responsibility (CSR), and the role of emerging technologies such as blockchain in enhancing organizational transparency and governance. The lab explores how firms can create shared value through strategic initiatives like supplier relationship management and social responsibility, particularly in the context of regional development and stakeholder trust. It also investigates behavioral responses to environmental factors—such as weather—on consumer behavior, and examines the impact of digital transformation on sectors including agriculture and non-profit organizations. The lab’s work integrates economic modeling, empirical analysis, and case studies to understand the strategic and societal implications of innovation and risk management in modern enterprises.
松坂康成教授の研究室では、細胞外小胞（EVs）とマイクロルナリオンA（miRNA）を核にして、筋疾患の病態解明と再生医療への応用をめざした研究を進めています。特に、Duchenne型筋ジストロフィー（DMD）などの筋委縮疾患において、EVに包まれた筋特異的miRNAが血液中でどのように変動するかを解析し、非侵襲的バイオマーカーの確立を目指しています。また、深層学習を活用した画像認識や毒性予測モデルの構築を通じて、疾患メカニズムの解明と薬物毒性のスクリーニングを効率化する研究も展開しています。
Aida教授の研究室は、高齢化が進む日本社会における口腔健康管理と社会的要因の関連に注目し、歯科疾患が生活機能や生死に与える影響を疫学的・社会的視点から解明しています。特に、高齢者の機能性障害の発症や全死亡リスクと口腔状態・社会的つながりの関連を、大規模コhort研究を基に分析しています。また、地域社会の社会的資本が高齢者の健康に与える影響についても、性差を考慮した研究を展開しています。
Tom J. L. C. Bakx教授の研究室は、宇宙初期期の星形成銀河や高赤方偏移銀河の遠赤外・ミリ波・サブミリ波放射を対象に、ALMAやHerschel、JWSTなどの望遠鏡を用いた観測的研究を行っています。特に、[C II]や[O III]線、遠赤外スペクトルエネルギー分布を用いた銀河の星形成状態・宇宙環境の解明が主なテーマです。また、重力レンズ効果を介した高赤方偏移銀河の検出や、銀河形成モデルの検証にも貢献しています。
