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In response to pedagogical challenges in higher education, blended learning has become a prevalent practice in colleges and universities. Flipped learning (FL) represents a newly emerging form of blended learning, where students individually watch online lectures prior to class and then engage in classroom learning activities interacting with peers and instructors. Although the conceptual framework of FL may be intuitively appealing, its design and implementation involve considerable intricacy.

Abstract This study examined three cases in which an online support system was utilized to enhance creative problem solving (CPS) in a higher education setting. This study aimed to review instructional design strategies that allow the integration of an online support system into a university course. Creativity, which is defined as the ability to generate a new and useful idea, is a key competency for students to possess as it can assist them in taking effective actions in the future society. Con

본 연구는 초등학생을 위한 데이터 과학 교육 프로그램을 개발하고 그 효과성을 검증하는 것을 목적으로 한다. 4차 산업혁명 시대의 사회적 요구에 맞추어 2022 개정 교육과정에서는 정보교육을 강조하고 있으나 실제 초등학교에서 데이터 과학을 어떻게 가르쳐야 할지에 대한 연구는 부족한 현황이다. 이에 본 연구는 체계적 교수 설계를 위한 RPISD(Rapid Prototyping to Instructional Systems Design) 방법론과 교육내용의 계열성을 안내하는 단순화 조건법(SCM: Simplifying Condition Method)을 적용하면서 다섯 가지 설계 원리를 확인하여 엔트리 블록코딩 소프트웨어 기반의 8개의 주제, 총 32차시로 이루어진 데이터 과학 교육 프로그램을 개발하였다. 선행문헌 검토 및 현직 데이터 과학자 면담을 통해 5개의 설계 원리를 확인하였으며, 이를 토대로 교육 프로그램(5개의 주제, 총 12차시)을 개발하여 초등학생 59명을 대상으로 적용한 결과

본 연구는 이러닝 기반의 원격대학에서 상호작용이 아직까지 충분히 이루어지지 못하고 있는 현상에 주목하면서, 특별히 한 강좌 당 수강생의 규모가 큰 ‘한국방송통신대학교’와 같은 거대 원격대학이 인터넷을 활용하는 이러닝 형태로 변화될 때 기 존의 상호작용성 문제를 어떻게 다룰 수 있는가를 검토하고자 하였다. 거대원격대학으로 한국방송통신대학교와 같은 경우 이러닝으로 변환하는 과정에서 상호작용의 활 성화에 어려움을 겪고 있다. 교육에 대한 일방적 전달의 관점이 여전히 지배적인 상황과 많은 학생 수에 비하여 교수자가 적은 물리적 조건 등이 몇 가지 원인에 속한다. 본 연구에서는 이를 극복하기 위하여 가능한 방안을 종합적으로 제안하려고 하였다. 교육에 대한 관점의 변화를 목적으로 하는 교육 프로그램의 제공, 상호작용적 이러닝의 설계와 운영을 위한 전략들에 대한 학습과 적용의 노력, 그리고 물리적 환경의 개선 노력과 함께 지능적 학습관리체제의 개발에 의한 교수자와 학습자 및 학습자 간의 상호작용

본 연구는 초․중등학교에서 메타버스를 교육적으로 활용하기 위한 교수학습방법에 따른 메타버스의 교육적 활용 유형을 도출하고 메타버스의 교육적 활용 시에 고려해야 할 요소를 확인한 후 이에 대한 교육적 활용 전략을 개발하는 데 목적을 둔다. 선행연구 및 사례 분석, 초점집단면담을 실시하여 유형과 전략을 개발하였으며, 이에 대한 타당성을 확인하고자 델파이 조사, 사용성평가, 전문가 검토를 실시하였다. 본 연구를 통해 다섯 가지 메타버스 기반 교수학습 유형이 도출되었다. 이는 일반적인 교수학습 유형 중 메타버스 학습 환경에서 효과적으로 활용될 수 있는 ‘강의형’, ‘체험형’, ‘토론․토의형’, ‘문제해결형’, ‘창작형’의 다섯 가지 유형으로 구분된다. 전략의 경우 수업 준비, 운영, 후 단계에 따라 16개의 세부요소와 70개의 상세 전략으로 구성하였다. 메타버스의 교육적 활용을 위해서는 물리적 수업 환경과 메타버스 내 수업 환경, 물리적인 교실 안전, 디바이스 착용 시 안전, 메타버스 내

Corporate e-Learning in Korea has rapidly grown for the last five years(2000-2005). This study argues that the main cause of such a drastic increase in distance education for adults in Korea was not the needs of companies to provide high-quality training programs through Internet but the initiative of government to make the whole state as an information society. The policies for quantitative growth with minimum levels of quality and uniformity have been dominant and resulted in the lack of diver

학교 현장에서 활발하게 운영될 인공지능 교육에 대한 예비 교원 역량의 중요성이 강조되고 있다. 인공지능 교과목 신설 등의 일부 노력이 이루어지고 있으나 체계적인 관점에서 교육과정을 개발 함에 있어 어떠한 방향을 고려해야 하는지를 제시한 연구가 부족하다. 본 연구는 중등 예비교원의 인공지능 역량 강화를 위한 교육과정 체계를 개발하기 위한 방향을 탐색하는 목적을 지닌다. 이를 위해 인공지능 교육과정 등의 선행연구 및 사례 분석, 전문가 협의회를 통해 교육과정 체계의 개발 방향을 종합한 후, 전문가 대상의 델파이 조사를 통해 수정 및 보완과 타당화가 이루어졌다. 연구 결과, 교육 목표와 내용, 교육 방법, 교육 평가, 교육과정 운영 방안을 포괄하는 교육과정 체계의 개발 방향을 도출하였다. 교육목표와 내용 측면에서는 공통 기본 영역에서의 인공지능 윤리와 함께 인공지능 이해, 활용, 융합의 총체적 접근이 중요한 방향으로 확인되었다. 교육 방법에 있어서는 문제/프로젝트 기반 학습, AI 기반

Objectives: The purpose of this study was to develop a competency model for the Korean medicine doctors and find application plans for the future education in Korean medicine. Methods: Based on literature review, we drafted a competency model framework for modeling and defined competencies using generic model overlay method. Also we conducted a FGI with 20 extension specialists in Korean medicine to validate competency model. Results: Findings are 5 domains and 15 competencies. 5 domains have op

본 연구는 인적자원개발을 위한 국내 대기업의 교육체계에 대한 분석 및 정책적 시사점을 탐색하고자 하였다. 기존의 교육과정 중심에서 벗어나 본 연구에서는 교육체계를 교육의 목적, 교육과정, 교육방법, 교육평가, 교육인프라의 구성으로 재규정하였다. 국내 대기업 교육체계의 하위 요소를 분석한 결과, 교육목적은 핵심인재 혹은 글로벌 인재의 양성, 변화, 혁신이 주를 이루고 있으며, 교육과정에서는 역량중심 교육과정 개발의 관점에서 계층별 교육과정과 직무별 교육과정이 제공됨을 알 수 있었다. 교육방법에서는 온라인 교육, 블랜디드 학습의 급속한 증가와 실천학습의 확산을, 교육평가에서는 학습 평가 및 현업적용도 평가의 적용 시도를 알 수 있었다. 교육인프라에서는 교육과 인사와의 연계 및 학점이수제 도입 등을 확인할 수 있었다. 이상의 대기업 교육체계 특성을 고려하여 국가수준의 인적자원개발 정책에 대한 시사점을 교육체계 분석 관련 연구지원 및 대학교육과의 연계 측면에서 제시하였다.

BACKGROUND: The objective of this study was to develop the School Health Score Card (SHSC) and validate its psychometric properties. METHODS: The development of the SHSC questionnaire included 3 phases: item generation, construction of domains and items, and field testing with validation. To assess the instrument's reliability and validity, we recruited 15 middle schools and 15 high schools in the Republic of Korea. RESULTS: We developed the SHSC questionnaire of 158 items categorized into 5 dom