Cheon Janghwan
Kyung Hee University
研究室紹介
Professor Cheon Janghwan's research lab specializes in computational design and performance-based architecture, focusing on integrating data-driven methodologies into early-stage building design. The lab explores how simulation tools, environmental performance analysis, and data mining can optimize architectural forms by considering site conditions, structural systems, program requirements, and user preferences. By merging computational thinking with sustainable design strategies, the lab aims to develop intelligent, adaptive design processes that enhance energy efficiency and decision-making in high-rise and residential buildings. The research emphasizes the transformation of architectural design through digital technologies and quantitative analysis.
Research Overview
Research Output Trend
Figures are computed from collected data and may differ slightly.
Selected Papers
2새로운 기술의 발전은 건축 분야에 있어서 혁신적인 변화를 가져왔다. 특히 1990년대 이후 2000년대 초반까지의 컴퓨터를 활용한 디자인은 과거에 불가능했던 새롭고 다양한 형태적 실험을 실현시키는 데 커다란 역할을 하였다. 2000년대 중반이후 전 세계적인 불황과 환경에 대한 관심이 높아지면서 건축물의 에너지 부하를 낮추고 탄소배출량을 줄일 수 있는 건축물을 계획하기 위하여 계획 초기부터 각종 시뮬레이션(Simulation) 소프트웨어를 활용한 디자인 프로세스가 괄목할 만한 성장을 이루게 되었다. 최근에는 컴퓨터의 발전과 그에 따른 엄청난 데이터 처리 속도 향상에 따라‘데이터 마이닝’(Data Mining)을 적극 활용한 연구가 마케팅을 비롯한 사회 각 분야에서 활발히 이루어지고 있다. 본 연구에서는 컴퓨테이션(Computation)이 건축설계 분야에서 일으킨 변화들을 다양한 사례의 분석을 통해서 알아보고, 친환경 시뮬레이션이나 설계 프로세스를 촉진하는 컴퓨터 활용 방법에서 더 나아
Within residential high-rise market there are many value determining factors. Site condition, view, program, units and structure are important parameters that are directly related to the financial aspect of the project. However, most of the studies of high-rise building design focus on the façade and the shape strategies from an esthetic point of view without considering these factors. The objective of this study is to investigate new design approach that incorporates site, program and structura