Ha-Na Kim

As item trading becomes more popular, users can change their game items or money into real money more easily. At the same time, hackers turn their eyes on stealing other users game items or money because it is much easier to earn money than traditional gold-farming by running game bots. Game companies provide various security measures to block accounttheft attempts, but many security measures on the user-side are disregarded by users because of lack of usability. In this study, we propose a serv

본 연구는 이야기 과제유형 및 이야기 단계에 따른 청년층 및 노년층의 연속발화를 정보 단위(Information Unit, 이하 IU)를 기반으로 분석하였다. 또한, 이야기 다시 말하기 능력이 작업기억(working memory)과의 상관관계를 살펴보고자 하였다. 이야기 과제는 한국인에게 친숙한 전래동화 두 가지를 이용하였으며, 하나는 원작이야기를 그대로 이용하고 하나는 수정을 하여 변형된 이야기를 사용하였다. 이야기 과제는 기, 승, 전, 결의 단계에 맞추어 구성하였다. 삼원혼합분산분석 결과, 노년층이 청년층에 비해 IU에서 낮은 수행력을 보였으며, 수정된 이야기에서 원작에 비해 낮은 수행력을 보았다. 또한, 이야기 단계에 대한 주효과 및 이야기 유형과 단계에 따른 이차상호작용이 유의하였다. 이야기 다시 말하기 능력과 작업기억의 상관관계를 알아보기 위해 피어슨 상관계수를 분석하였다. 그 결과, 청년층은 원작이야기 과제에서 숫자 거꾸로 따라말하기(digit backward), 단어

The purpose of this study is to concretize the priority of selection attributes for integrated resort and to develop effective evaluation standard for the financial and administrative support establishing integrated resort from regional governments. Looking at the results of the top-tier selection attributes of the integrated resort, the resort's facilities factor(0.5326), internal service factor(0.1590), program factor(0.1465), cost and convenience factor(0.1178), and environmental factor(0.044

본 연구는 이야기 과제유형 및 이야기 단계에 따른 청년층 및 노년층의 연속발화를 정보 단위(Information Unit, 이하 IU)를 기반으로 분석하였다. 또한, 이야기 다시 말하기 능력이 작업기억(working memory)과의 상관관계를 살펴보고자 하였다. 이야기 과제는 한국인에게 친숙한 전래동화 두 가지를 이용하였으며, 하나는 원작이야기를 그대로 이용하고 하나는 수정을 하여 변형된 이야기를 사용하였다. 이야기 과제는 기, 승, 전, 결의 단계에 맞추어 구성하였다. 삼원혼합분산분석 결과, 노년층이 청년층에 비해 IU에서 낮은 수행력을 보였으며, 수정된 이야기에서 원작에 비해 낮은 수행력을 보았다. 또한, 이야기 단계에 대한 주효과 및 이야기 유형과 단계에 따른 이차상호작용이 유의하였다. 이야기 다시 말하기 능력과 작업기억의 상관관계를 알아보기 위해 피어슨 상관계수를 분석하였다. 그 결과, 청년층은 원작이야기 과제에서 숫자 거꾸로 따라말하기(digit backward), 단어

온라인 게임시장의 성장으로 아이템 거래시장이 활성화됨에 따라 아이템 현금 거래시장은 1조 6,000억원 규모로 성장하였으며, 활성화된 시장으로 인해 아이템 및 게임머니의 현금화가 용이하게 되었다. 이러한 특성으로 악의적인 사용자들은 온라인 게임에서 계정도용을 통해 금전적인 가치가 높은 희귀 아이템 및 게임머니를 탈취하여 현금화하는 사례가 빈번히 발생하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 MMORPG(Massive Multi-user Online Role Playing Game)내에서의 계정도용자들의 행위분석을 통한 계정도용 탐지모델을 제안한다. 계정도용의 경우 현금화 시킬 수 있는 아이템 및 게임머니를 탈취해야하기 때문에 게임 행동상에서 경제활동에 치중되어 있으며 아이템 생산, 아이템 판매, 게임머니 획득 이라는 특정 시퀀스를 가지고 있다. 이를 기반으로 계정도용 탐지모델을 제안하였으며, 본 논문의 탐지모델을 활용하여 분류한 결과 84%의 정확도를 보였다. 더불어 거래 네트워크 분석을

As item trading becomes more popular, users can change their game items or money into real money more easily. At the same time, hackers turn their eyes on stealing other users game items or money because it is much easier to earn money than traditional gold-farming by running game bots. Game companies provide various security measures to block account- theft attempts, but many security measures on the user-side are disregarded by users because of lack of usability. In this study, we propose a se

Thesis (M.Eng.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, 2003.

In this study, joint source–channel decoding for non-binary source samples is conducted. The non-binary source samples can be modelled as the output of a multi-state Markov chain (MC). As the source samples are directly transmitted after channel coding without source compression, the transmitted signals can be highly correlated. At the receiver, the multi-state MC module can be designed to exploit the statistical correlation of source samples to improve the error correcting performance. However,

Recently, deep neural network (DNN) acceleration has been critical for hardware systems from mobile/edge devices to high-performance data centers. Especially, for on-device AI, there have been many studies on hardware numerical precision reduction considering the limited hardware resources of mobile/edge devices. Although layer-wise mixed-precision leads to computational complexity reduction, it is not straightforward to find a well-balanced layer-wise precision scheme since it takes a long time

A speech controlled animation system is both a useful application program as well as a laboratory in which to investigate context aware applications as well as controlling errors. The user need not have prior knowledge or experience in animation and is yet able to create interesting and meaningful animation naturally and fluently. The system can be used in a number of applications ranging from PowerPoint presentations to simulations to children’s storytelling tools.

Memorizing and utilizing speakers' personas is a common practice for response generation in long-term conversations.Yet, human-authored datasets often provide uninformative persona sentences that hinder response quality.This paper presents a novel framework that leverages commonsense-based persona expansion to address such issues in long-term conversation.While prior work focuses on not producing personas that contradict others, we focus on transforming contradictory personas into sentences that

Recently, AI acceleration is critical for hardware systems from mobile/edge devices to high-performance data servers. For on-device AI, there have been many studies on hardware numerical precision reduction for low hardware complexity considering limited hardware resources of mobile/edge devices [1–2]. However, if taken too far, aggressive quantization with low precision can degrade model accuracy which is the fundamental measure of deep learning quality. With the layer-wise mixed-precision netw

Memorizing and utilizing speakers' personas is a common practice for response generation in long-term conversations. Yet, human-authored datasets often provide uninformative persona sentences that hinder response quality. This paper presents a novel framework that leverages commonsense-based persona expansion to address such issues in long-term conversation. While prior work focuses on not producing personas that contradict others, we focus on transforming contradictory personas into sentences t

본 연구는 대학생들이 진로를 결정하고 준비하고 행동하는 것에 있어 겪는 심리적 어려움을 덜어 주고 그에 대한 대안을 모색해 보는 것에 목적을 두고 있다. 이를 위하여 진로준비행동과 관련된 개인적, 심리적 변인들을 설정하고 그들의 구조적 관계를 살펴보았으며, 환경적 변인과의 구조적 관계도 살펴보기 위해 부모-자녀 의사소통의 변인을 설정하였다. 특히, 부모-자녀 의사소통은 평균을 중심으로 고집단, 저집단으로 나누어 각각 다른 변인들 간의 구조적 관계가 어떠한지, 고집단, 저집단 간의 차이는 어떤지 AMOS 21을 통한 다집단 분석을 통해 검증하였다. 그 결과, 내재적 동기와 진로준비행동 사이를 진로결정자기효능감이 부분적으로 매개 하는 것으로 나타났다. 그러나 설정한 매개 모형에서 다집단 분석을 통해서는 부모-자녀 의사소통 고집단과 저집단 간에 유의미한 차이는 나타나지 않았으나 모형의 경로계수를 분석해보면 내재적 동기에서 진로결정자기효능감, 진로준비행동으로 가는 경로가 부모-자녀 의사소통