Jae-Keon Kim
Yonsei University
研究室紹介
Professor Jae-Keon Kim's research lab specializes in computing education and computational thinking development, particularly for non-major students in higher education. The lab focuses on designing and evaluating interdisciplinary curricula that integrate programming, data science, and computational problem-solving skills across diverse academic fields. Key research directions include the development of assessment rubrics for computational thinking, enhancing students' computational self-efficacy and interest through pedagogical models like ADDIE, and investigating the long-term impact of early computer and software education on later academic success. The lab also explores effective teaching strategies for introductory programming courses to reduce learning barriers among non-computing students.
Research Overview
Research Output Trend
Figures are computed from collected data and may differ slightly.
Selected Papers
15Purpose: Over the last 30 years, Serratia marcescens (S. marcescens) has emerged as an important pathogen, and a common cause of nosocomial infections. The aim of this study was to identify risk factors associated with mortality in patients with S. marcescens bacteremia. Materials and Methods: We performed a retrospective cohort study of 98 patients who had one or more blood cultures positive for S. marcescens between January 2006 and December 2012 in a tertiary care hospital in Seoul, South Kor
본 논문에서는 소프트웨어 교육에 대한 연구 동향을 파악하기 위해 국내의 관련 연구 논문을 수집하여 분석하였다. 먼저 소프트웨어 교육에 사용되는 프로그래밍 언어의 활용 환경, 교육 과정 및 프로그래밍 언어별 활용 빈도에 대한 분석을 수행하였다. 그 결과, 범용 컴퓨터 및 피지컬 컴퓨팅 환경에 대한 연구사례가 늘어나는 추세였으며, 초등 교육과정의 소프트웨어 교육에 대한 연구 중심에서 고등 교육과정에 대한 연구도 최근 활성화 되고 있음을 알 수 있었다. 언어 별 활용 사례의 경우에도 스크래치와 더불어 최근 파이썬과 엔트리와 같이 다양한 언어들도 높은 비율로 활용되는 추세이다. 이와 같은 분석 결과를 토대로 향후 소프트웨어 교육의 방향을 제시하였다.
오늘날 컴퓨팅 사고 과목은 초·중등 교육과정뿐만 아니라 고등 교육과정에서도 필수 영역으로 개설하고 있다. 특히 고등 교육과정에서는 학습자가 컴퓨팅 사고의 개념을 전공 분야에 실제로 적용할 수 있도록 교육하여 융합 인재의 기반을 마련하는 것이 중요하다. 그러나 이와 같은 목표에 맞는 교육이 이루어지고 있는지를 평가할 수 있는 도구와 관련 연구가 부족하다. 이에 본 연구에서는 비전공자를 대상으로 한 컴퓨팅 사고 과목을 개념 교육과 프로그래밍 실습 교육의 두 가지 관점으로 평가하는 루브릭을 개발하고 학습 성취도를 평가하고 이론과 실습간의 연관성을 분석하였다. 제안 루브릭은 고등 교육과정의 컴퓨팅 사고 개념 및 실습 학습을 평가하기 위하여 컴퓨팅 사고의 세부 요소를 4개의 분류 및 8가지의 항목으로 구성한 두 개의 루브릭을 정의하였다. 또한 제안 루브릭을 대학교 컴퓨팅 사고 관련 교양 수업에 적용하여 학습도를 평가하여 결과를 분석하고 향후 개선점을 도출하였다.
본 연구에서는 초·중등 교육과정의 소프트웨어 관련 교육의 여부가 고등 교육과정인 대학의 컴퓨팅 사고력 교양 교과목의 학습 성취도에서 어떤 영향을 미치는지 분석하였다. 최근 1년간 컴퓨팅 사고력 교과목을 수강한 학생들을 대상으로 설문 조사를 시행하여 어떤 종류의 컴퓨터 관련 교육을 받았는지 자료를 수집하고 이를 기반으로 학업 성취도를 분석하였다. 그 결과, 이전 교육과정에서 컴퓨터 교육을 받은 학생들의 학업 성취도가 전반적으로 높게 나타났다. 또한, 학습 주제 및 내용에 따라서 학습 성취도에 유의미한 차이가 있었다. 본 연구의 결과를 통해 향후 초·중등 및 고등 교육에서 효율적인 컴퓨팅 사고력 교육과정 설계와 개선을 고려할 필요가 있음을 알 수 있었으며, 2019년 시행된 정보 교과 의무 편성이 고등 교육에 미치는 영향을 지속해서 분석하여 유기적인 교육과정을 운영하는 것이 필요하다.
과거 프로그래밍은 컴퓨팅 관련 전공자들을 대상으로 일부의 학생들이 배우는 과목이었으나, 오늘날 소프트웨어 중심 산업이 도래함에 따라 컴퓨팅사고 교육과 함께 컴퓨팅 문제 해결의 도구로서 모든 전공 분야의 학생들에게 교육이 이루어지고 있다. 그러나 컴퓨팅 입문 과목을 필수로 이수해야 하는 학습자들은 익숙하지 않은 컴퓨팅 문제 해결 방식과 프로그래밍 언어라는 새로운 내용에 학습에 큰 어려움을 겪으며 학습 효과, 자신감, 흥미 저하와 같은 부정적인 현상으로 이어질 수 있다. 본 논문에서는 비전공자들이 프로그래밍 언어 과목을 학습하면서 겪는 어려움의 원인을 설문 조사, 일지 및 성취도를 질적 및 양적 연구로 분석하여 파악하고, 이를 최소화할 수 있도록 방안을 제시하여 향후 어려움을 최소화하는 교육 방안의 설계에 도움이 되고자 한다.
데이터과학은 데이터를 통하여 자연과 사회 현상을 이해하고 의미 있는 정보와 지식을 발견하여 문제 해결을 하는 과학적 방법론이다. 데이터를 수집하여 분석하고 알고리즘으로 결과를 도출하는 데이터과학의 문제 해결과정은 올바른 컴퓨팅 사고를 필요로 하며, 다양한 전공 분야에 융합되어 실용적인 활용이 가능한 학문이다. 본 논문에서는 학습자의 컴퓨팅 사고력과 효능감 향상을 위해 비전공자를 대상으로 하는 데이터과학 교양 과목을 ADDIE 모델에 따라 개발하고 교육 효과를 평가하였다. 이를 위하여 컴퓨팅 사고 요소에 맞게 데이터과학의 문제 해결 과정을 단계별로 설계하였으며, 콘텐츠 개발 및 교육을 실시하고 평가 단계에서 사전·사후 검사를 통해 교육 효과를 분석하였다. 제시된 컴퓨팅 사고력 측정 도구를 이용하여 Likert 5단계 척도로 조사한 결과, 학습자의 컴퓨팅 사고력이 평균 3.12점에서 3.97점으로 향상된 것으로 나타났으며, 효능감 및 SW에 대한 흥미도 3.78점에서 4.22점으로 향상
본 연구는 사외이사의 사회적 연결(social tie)을 이용하여 이사회의 실질적 독립성을 측정하였고이것이 기업가치에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 사외이사의 사회적 연결을 사외이사와사내이사, 사외이사와 최대주주와의 관계로 나누어 살펴보았고 사회적 연결의 구체적인 점수 측정은사회연결망 분석에서 사용되는 개념을 적용하였다. 분석결과에 따르면, 사외이사와 사내이사 간의사회적 연결이 높아 이사회의 독립성이 저하되는 경우 기업가치에 부정적인 영향을 미치는 것으로나타났다. 반면 사외이사와 최대주주 간의 사회적 연결이 높은 것과 기업가치와는 통계적으로뚜렷한 관계가 존재하지 않는 것으로 나타났다. 이러한 본 연구의 결과는 이사회의 독립성 제고를위해 도입된 우리나라의 사외이사제도의 개선의 필요성을 확인하였다는 점에서 의의를 가진다. 또한 이사회의 독립성을 사회연결망 분석에서 사용되는 기법을 이용해 측정한 점에서도 역시 중요한 의의를 가진다.
Annotation은 개인의 의견, 해설, 요약 등을 표기한 것으로써, 현재 전자문서 환경에서 annotation을 효과적으로 처리할 수 있는 많은 연구가 이루어지고 있다. 그러나 기존 연구에서는 annotation의 기능성에 치중하여 직관적인 펜기반 입력 인터페이스를 제공하지 못하거나, 이를 지원하는 일부 시스템에서도 원본 문서와 annotation의 관계가 명확하지 못하여 재활용성이 떨어지는 문제점이 있다. 이에 본 연구에서는 전자문서에서 펜 입력 장치 환경을 위한 컨텍스트 기반 annotation 모델링을 정의하고, 이를 활용한 인터페이스를 제안한다. 이를 위하여, annotation 유형, 문서의 컨텍스트 정보, 그리고 annotation과 원본 문서간의 관계를 정의하고, 모델링 정보에 기반한 펜기반 annotation 입력 인터페이스와 annotation DTD를 정의하여 다양한 활용이 가능한 시스템을 구현하였다. 그 결과, 본 연구에서는 기존 연구와는 달리 펜기반 입력 환
한국문서형표준(KS X 6100)은 지난 2001년 7월 제정된 한국전자책문서표준(EBKS1.0)이 2002년 7월 한국산업기술표준원의 산업표준심의를 거쳐 제정되었다. 그러므로 한국문서형표준에 기반하여 작성된 전자책 문서들은 표준의 목적과 명세를 준수하여야 하며 표준의 준수 여부를 판별하기위해서 적합성 검사가 요구된다. 본 논문에서는 이러한 적합성 검사의 기준이 되는 적합성 조항(Conformance Clause)의 정의와 이에 따른 적합성 검사 도구(Conformance Testing Tool)를 개발하였다. 따라서 본 논문에서 정의된 조항들을 통하여 전자책 제작자들은 전자책표준의 목적과 명세에 보다 적합한 전자책문서들을 제작할 수 있으며, 서비스 제공자들은 적합성 검사 도구를 통한 자동화된 적합성 검사 절차를 사용하여 효율적인 적합성 검사가 가능하다.
Afferent loop syndrome is a rare complication of gastrojejunostomy. Patients usually present with abdominal distention and bilious vomiting. Afferent loop syndrome in patients who have undergone a pylorus preserving pancreaticoduodenectomy can present with ascending cholangitis. This condition is related to a large volume of reflux through the biliary‐enteric anastomosis and static materials with bacterial overgrowth in the afferent loop. Patients with afferent loop syndrome after pylorus preser
최근 전자 도서관 분야에서는 기존의 종이책을 디지털 형식으로 변환할 때 원본 문서의 모든 정보를 보존 할 수 있도록 스캐닝을 통한 이미지 기반의 형식을 이용하는데 주력하여왔다. 텍스트 형식의 문서와는 달리 이미지 형식의 문서는 해당 문서가 가진 정보를 쉽게 인식하기 어렵기 때문에 사용자가 접근, 처리 및 검색 등 디지털 문서로서 이미지를 활용하는데 에는 새로운 기법이 요구된다. 본 논문에서는 이미지 기반 문서에서 사용자 정보를 입력할 수 있는 어노테이션 및 사회적 탐색 지원 기법을 적용하여 디지털 문서의 사용성을 높이고, 특히 기존 온라인 교육 시스템에서 문제적으로 지적돼온 학습자의 낮은 참여율을 제안 기법을 통하여 개선하였다. 제안 기법은 현재 대학원 수업에 적용되어 어노테이션 및 사회적 탐색 기법이 학습자가 학습 자료를 보다 효율적으로 활용하고 교육 시스템의 활용성을 얼마나 높이는지에 대해 검증하였다.
스마트폰은 다양한 고성능의 센서가 포함되어 있으며 센서에서 발생하는 데이터를 이용하여 인간의 활동을 분석하는 연구가 진행되어왔다. 이러한 인간 활동 인식은 생활 패턴 분석, 운동량 측정, 위험 상황 감지 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 그러나 기존 연구의 경우 인간의 기본 행동의 인식에 초점을 두거나 효율적인 배터리 사용을 위해 최적의 인식 결과를 내는 방법을 연구하는 경우가 많았다. 본 논문에서는 기본 행동에 건강 관리 목적으로 실내 및 실외에서 행해지는 운동 동작을 총 10가지로 정의하여 인식하도록 하였다. 이를 위해 가속도, 자이로 및 위치 센서의 값을 수집하고 데이터 전처리 과정을 거치고, 활동을 인식하기 위해서 SVM 모델 외에 안정적인 성능을 가진 앙상블 기반의 랜덤 포레스트, 그라디언트 부스팅 모델을 결합하여 투표 기반으로 인식 결과를 결정하였다. 그 결과 높은 정확도로 정의된 활동의 인식이 가능하였으며 특히 유사한 종류의 실내 및 실외 운동 활동의 분류가 가능하였
본 연구에서는 블렌딩 수업 형태의 데이터과학 교양 과목에 ARCS 모델을 적용하여 대학교 비전공자 신입생들의 학습 동기와 자기주도학습 능력에 대한 효과를 분석하였다. 이를 위하여 데이터과학의 학습 목표를 설계하고 ARCS 모델의 각 요소인 주의집중, 관련성, 자신감 및 만족감에 해당하는 학습 활동을 각 학습 목표에 맞게 정의하였다. 제안 수업 전략이 학습 동기와 자기주도 학습 능력에 미치는 효과를 분석하기 위해 과목을 정규학기에 개설하고 수업 전 및 수업 후의 설문조사를 통한 사전-사후의 결과를 분석하여 평균값의 차이를 비교하였다. 그 결과 관련성, 자신감 및 만족감 영역의 값과 자기주도학습 능력이 통계적으로 유의미하게 향상되었음을 확인할 수 있었다. 이에 ARCS 모델을 기반으로 한 데이터과학 교양 과목을 통하여 비전공자 신입생들에게 최신 데이터 분석 기술을 효과적으로 교육할 수 있는 교수학습 설계 전략을 세울 수 있을 것이다.
Background: Surgical site infection (SSI) is a potentially morbid and costly complication of surgery. While gastrointestinal surgery isrelatively common in Korea, few studies have evaluated SSI in the context of gastric surgery. Thus, we performed a prospective cohortstudy to determine the incidence and risk factors of SSI in Korean patients undergoing gastric surgery. Materials and Methods: A prospective cohort study of 2,091 patients who underwent gastric surgery was performed in 10 hospitalsw
정확한 자유형 annotation 정보를 생성하기 위해서는 자유형 마킹의 기하 정보와 대상문서 내용(context)간에 영역 추출 과정에서 발생하는 모호성들을 인식 및 해결할 수 있어야 한다. 따라서 본 논문에서는 먼저 XML 기반의 annotation 환경에서 자유형 마킹과 다양한 내용 간에 발생할 수 있는 모호성을 분석하였으며 이를 해결하기 위한 기법을 제안한다. 제안 기법은 자유형 마킹과 annotation이 생성된 영역간의 다양한 비구조 및 구조정보를 포함하는 내용을 기반으로 한다. 제안 기법에 의하여 분석 및 판별된 annotation 정보는 본 논문에서 정의한 XML 기반의 DTD로 표현되며, 본 연구에서 구현한 시스템을 통하여 출력 및 교환된다. 그 결과 본 연구의 제안 기법을 통하여 생성된 자유형 마킹 정보는 기존의 기법보다 정확한 annotation 영역을 포함하며, 다중사용자 및 서로 다른 문서환경에서도 명확한 교환을 가능케 할 수 있다.