Jong-Ha Lee
Korea University · 社会科学
研究室紹介
Professor Jong-Ha Lee's research lab focuses on the neurobiological and psychological underpinnings of adolescent mental health, particularly major depressive disorder, using advanced neuroimaging techniques such as cortical thickness analysis. The lab investigates brain structural changes in first-episode, drug-naïve adolescents with depression, aiming to identify objective biomarkers for early diagnosis and personalized treatment. In parallel, the lab explores socioeconomic and behavioral factors influencing mental health and health-related decision-making, including lifestyle, income, and pricing dynamics in food consumption. The integration of clinical neuroscience with data-driven approaches, including machine learning for mental health subtyping and treatment prediction, defines the lab’s interdisciplinary research direction.
Research Overview
Research Output Trend
Figures are computed from collected data and may differ slightly.
Selected Papers
15Our results showed an improvement in mental health status in Korean adolescents during the pandemic, but caution is needed when interpreting these results. Future research is needed to determine the effects of a long-lasting pandemic on mental health and lifestyle factors in adolescents.
Major depressive disorder is a major mental disorder affecting adolescents. Cortical thickness provides a sensitive measure of age-associated changes. Previous studies using cortical thickness analysis reported inconsistent results on brain structural changes in adolescent major depressive disorder. The neuroanatomical substrates of major depressive disorder in adolescents are not fully understood. We aimed to compare the anatomical structures of the brain in first-onset drug-naïve adolescents w
본 연구는 통계청에서 제공하고 있는 광업제조업통계조사 자료를 이용하여 도시-산업의 생산성에 영향을 미치는 외부효과를 분석한다. 우선, 외부효과의 주요 요인인 특화, 경쟁, 그리고 다양성에 대해 설명한 후, 어느 요인이 도시-산업의 생산성을 증가시키는지에 대해 분석한다. 또한 권역별로 특화로 인한 외부효과가 발생하는 산업을 추정한다. 본 연구에서 얻은 주요 결론은 다음과 같다: (i) 특화와 다양성이 국내 제조업의 생산성에 영향을 주는 것으로 확인되었다; (ii) 권역별로 특화산업에 대한 집적경제를 확인하였다. 분석결과는 다음과 같은 시사점을 제공한다. 지역의 제조업 경쟁력을 강화시키기 위해서는 권역별 특화산업을 발굴하여 집적시키는 정책이 필요하다.
본 연구는 한국 육류수요의 소득탄력성과 가격탄력성을 추정하고 이를 평가한다. 자료는 1995∼2005년의 통계청 도시가계조사 원시자료(source data)를 이용하고, LA/AIDS모형 및 SUR방법을 이용하여 추정한다. 추정결과, 쇠고기, 닭고기, 돼지고기 그리고 기타생육에 대한 소득탄력성과 자기가격탄력성은 경제이론에 부합되고 통계적으로도 적합하였으며 각각 1.28, 0.90, 0.59, 0.91과 -0.998, -1.346, -0.789, -1.071로 나타났다. 본 모델의 추정결과에 의하면, 한국의 육류수요는 돼지고기수요를 중심으로 꾸준한 증가추세를 보이는 것으로 나타났다. 향후 한 미 FTA 등으로 인한 육류의 가격하락이 예상되므로 육류수요는 더욱 증가할 것으로 전망된다.
Depressive disorder in childhood and adolescence is a highly prevalent mood disorder that tends to recur throughout life. Untreated mood disorders can adversely impact a patient's quality of life and cause socioeconomic loss. Thus, an accurate diagnosis and appropriate treatment is crucial. However, until now, diagnoses and treatments were conducted according to clinical symptoms. Objective and biological validation is lacking. This may result in a poor outcome for patients with depressive disor
Depressive disorders are highly heterogeneous in nature. Previous studies have not been useful for the clinical diagnosis and prediction of outcomes of major depressive disorder (MDD) at the individual level, although they provide many meaningful insights. To make inferences beyond group-level analyses, machine learning (ML) techniques can be used for the diagnosis of subtypes of MDD and the prediction of treatment responses. We searched PubMed for relevant studies published until December 2021
본 논문은 1980~2008년 기간의 동아시아 9개 국가, 즉 대한민국․말레이시아·싱가포르·인도네시아·일본·중국·태국·필리핀·홍콩을 대상으로 여성의 고용, 출산 및 성장 간의 상호관련성을 분석하였다. 구체적으로 본 연구는 세계은행에서 제공하는 동아시아 국가 간 여성경제활동참가율, 합계출산율 및 경제성장률의 패널자료를 이용했으며, 패널 구조적 벡터자기회귀(panel SVAR) 모형을 사용해 충격반응함수와 분산분해를 추정해 변수들 간의 상호관련성을 검토했다. 패널분석 결과 자체 변수의 결정은 자체 변수의 변동에 의해 대부분 설명되고, 다른 변수의 변동이 자체 변수에 미치는 영향은 약 6~11%인 것으로 관측됐다. 이는 개별국가로 대상으로 한 시계열 분석의 경우 국가에 따라 차이는 있지만 다른 변수들의 변동이 자체 변수의 결정에 미치는 영향이 약 20~40%인 점을 감안할 때 다소 낮은 수준이다. 따라서 본 연구의 결과는 동아시아 9개 국가에서 여성의 고용, 출산 및 성장 간의 내생적 관
OBJECTIVE: Owing to prolonged social distancing and the resultant isolation, the prevalence of depression and suicidality has increased during the COVID-19 pandemic. This study aimed to investigate the severity of depression and suicidality in Korean community populations and examine their awareness of suicide and suicide prevention during the pandemic. METHODS: This study surveyed a community population in 2020 and 2021, involving 668 participants. We evaluated the severity of depression and su
본 연구는 2000년〜2010년 기간 중 동아시아 8개국의 주가 변동요인을 세계시장의 공통요인, 동아시아 지역시장의 공통요인 및 개별국가의 고유한 요인으로 구분한 뒤, 주성분분석과 구조적 벡터자기회귀(SVAR)모형을 사용하여 분석하였다. 분석결과, 이들 국가들에서 다음과 같은 특징이 나타났다. 첫째, 장기적으로 동아시아에서 주가의 가장 큰 변동요인은 대체로 개별국의 고유한 요인인 것으로 나타났다. 둘째, 글로벌 요인과 동아시아 지역요인을 비교할 때, 지역요인이 글로벌 요인보다 각국의 주가 변동에 미치는 영향이 컸던 것으로 나타났다. 셋째, 글로벌 금융위기를 중심으로 기간을 구분하여 주가 변동요인을 살펴본 결과, 국내 고유한 요인의 비중이 감소한 반면 글로벌 요인의 영향력이 커졌고, 지역요인의 비중은 크게 변하지 않은 것으로 제시되었다. 넷째, 동아시아 주가 변동요인에서 대외요인이 차지하는 비율은 1990년대 후반인 유럽통화통합 이전의 유럽 수준에 접근하는 것으로 평가되었다.
OBJECTIVE: Emotional labor is known to be a risk factor for emotional distress. This study aimed to evaluate specific stressors according to the type of occupation and identify protective and adverse factors. METHODS: We recruited 349 workers engaged in emotional labor in a suburban city. They were assessed using scales regarding emotional status, job stress, resilience, and job satisfaction. Correlation and regression analyses were performed to evaluate their emotional state according to their
BACKGROUND: Adolescents may experience several changes in their lifestyle, such as social activity and school life, which makes them vulnerable to developing a depressive disorder. Therefore, the present study aimed to identify the factors affecting the experience of depressive symptoms during adolescence. METHODS: We conducted a secondary analysis using the 2019 Korean Youth Risk Behavior Web-based survey data, including a total of 57,303 middle and high school students selected from among 400
연구목적스트레스 자각척도는 일상 생활에서 주관적으로 느끼는 스트레스의 정도를 평가하는 척도이다. 본 연구는 한글판 스트레스 자각척도의 신뢰도와 타당도를 평가하고 척도를 이용하여 종합병원에서 근무하는 여성들의 스트레스 정도를 측정하고자 하였다. 방 법종합병원 근무 여성들을 대상으로 주사바늘 자상을 입은 전후로 한글판 스트레스 자각척도, 해밀턴 불안척도, 벡 우울 척도를 실시하여 스트레스 및 불안, 우울 정도를 평가하였다. 내적 일치도와 검사-재검사 신뢰도를 통해 척도의 신뢰도를 평가하였으며, 타 척도와의 상관관계분석을 통해 공존 타당도를 평가하였다. 척도의 요인구조는 탐색적 요인분석을 시행하여 확인하였다. 결 과연구 참여자 중 총 154명이 연구 절차를 완료하여 최종 분석에 포함되었으며, 이들의 스트레스 자각척도의 평균 점수는 20.69(±4.56)점이었다. 한글판 스트레스 자각척도의 Cronbach’s alpha는 0.819이었으며 검사-재검사 신뢰도는 0.66(p<0.01)이었다.
생산량 변동성과 성장 간의 관계를 분석한 선행연구의 결과는 자료의 선택, 분석대상 국가, 추정방법 등에 따라 매우 다양하며, 그 분석대상이 서구의 산업화된 국가에 집중됐다. 본 연구에서는 1990~2009년 기간의 월별 산업생산지수 자료를 이용해 한국ᆞ중국ᆞ일본에서 생산량 변동성이 성장에 미치는 영향을 실증적으로 분석했다. 구체적으로 한 국가의 경제성장률은 전년동기대비 산업생산증감률로, 그리고 생산량 변동성은 산업생산증감률의 조건부 표준편차로 측정했다. 추정방법은 경기변동의 비대칭성을 고려해 Nelson(1991)이 제안한 EGARCH-M 모형을 사용했다. 추정결과 한국에서는 생산량 변동성이 성장에 통계적으로 유의한 음(-)의 영향을 미치는 것으로 관측된 반면 중국에서는 그 영향이 통계적으로 유의한 양(+)의 값으로 추정됐다. 또한 일본에서는 생산량 변동성의 추정계수가 양의 값으로 관측됐지만, 전통적인 유의수준에서 통계적으로 유의하지 않게 나타났다. 또한 기대하지 못한 양의 충격이