Keeheon Lee

본 연구는 1990년부터 2014년까지 25년 간 국외 유수 문헌정보학 학술지들에 게재된 논문들을 대상으로 연구 주제와 연구 방법을 구분하여 현 선도 학술지의 연구 누적 현황을 분석하였다. 연구 주제와 연구 방법을 구분하고 그들 간의 관계를 살펴보기 위해 가중 주제-방법 네트워크를 개발하였다. 이는 주제와 방법으로 구성된 네트워크이며, 해당 토픽 소속 단어의 동시 출현 빈도를 기초로 주제와 방법에 가중치를 준다. 본 연구 결과에 따르면, 지난 25년간 경영정보시스템, 정보요구분석, 계량서지연구, 정보정책 등이 상위 연구 주제들이었다. 또한, 모델링, 개념/문헌연구, 연구협업분석, 웹데이터 분석 등이 상위 연구 방법들이었으며, 최근 텍스트 마이닝의 비상이 괄목할 만하다. 빈번히 짝을 이루는 연구 주제들과 연구 방법들의 지난 25년간의 군집들과 최근 5년간의 군집들을 살펴보면, 계량서지연구가 네트워크분석 방법들을 다수 적용하면서 그 저변을 넓히며 자리를 확고하게 하고 있으며, 텍스트 마

Purpose: This study assesses the Global Citizenship Education (GCEd) and Education for Sustainable Development (ESD) initiatives at the Yonsei Institute of Global Engagement and Empowerment (IGEE). The objective is to identify strengths and areas for improvement in promoting ESD and GCEd principles and contributing to the Sustainable Development Goals (SDGs).Design/Methodology/Approach: This research employs a comprehensive analysis framework to evaluate Yonsei IGEE's initiatives, including the

디지털 포렌식 기술은 자율주행차의 안전성과 법적 신뢰성을 보장하는 데 필수적인 구성 요소이다. 본 연구는 특허 데이터베이스에서 위치 정보 서비스 관련 특허 12,118개를 분석하여 디지털 포렌식 기술의 혁신 경로를 확인하였다. 구체적으로 위치 기반 네트워크 기술(TR1)과 보안 및 디지털 증거 처리 기술(TR2)의 두 가지 주요 혁신 경로가 네트워크 분석과 구조화된 특허 지형 클러스터링 분석을 통해 도출되었다. TR1은 위치 정보 서비스와 무선 통신 네트워크 최적화를 중심으로, TR2는 디지털 증거의 무결성과 보안 강화를 중심으로 발전하였다. 본 연구는 자율주행차의 디지털 포렌식 기술 발전에 기여하며, 디지털 증거의 신뢰성과 안전성을 향상시키는 데 중요한 기초 자료를 제공한다.

탈냉전기 동북아 해양영토를 둘러싼 한국, 중국, 일본, 러시아 간 갈등은 격화되어왔다. 갈등격화에 대한 총체적 요인 분석의 필요성에 따라 이 연구는 한국 언론기사를 대규모 역사데이터로 활용하여 동북아 해양영토분쟁에 대한 한국사회의 담론을 분석한다. 대규모 역사데이터분석은 한국사회의 담론을 거시적 수준과 미시적 수준으로의 해석을 가능하게 하여 탈냉전기동북아 해양영토분쟁의 원인을 살펴볼 수 있게 한다. 그러므로 1990년부터 2017년까지 한국에서 보도된 언론기사 중 독도, 센카쿠열도, 쿠릴열도를 포함하는 기사를 대규모 역사데이터로 활용하여 동북아 해양영토분쟁에 대한 한국사회의 담론을 분석하고 역사적, 국제적, 경제적, 민족주의적 기원을 탐구한다. 분석결과에 따르면, 냉전체제 해체 초기 발생한 국제적 요인에 의해 탈냉전기 해양영토분쟁이 촉발했다. 이후 민족적 요인, 경제적 요인이 차례로 분쟁격화의 핵심 요인으로 등장하였다. 하지만, 분쟁의 근본적 요인으로 지목되는 역사적 요인은한국 언론

Purpose: Emergency department (ED) overcrowding results in loss in timely, effective medical care, as well as in social and economical efficiency. This paper proposes a new overcrowding index to reduce and to prevent these losses. Methods: We investigated the real-time situation of the emergency department in a major Korean hospital, compared to existing indices and to extracted factors to develop a new, customized overcrowding index based on the flow of patients, a reflection of emergency room

본 연구는 인공지능(AI) 기술의 진화 경로를 특허 인용 네트워크 분석을 통해 실증적으로 규명하고, 이를 범죄수사기술의 고도화 전략과 연계하기 위한 정량적 근거를 제시하였다. 1972년부터 2025년까지의 G06N 분류 AI 특허13,027건을 수집하여 SPLC(Search Path Link Count) 기법을 적용한 결과, 연산 경량화 중심의 TR1 경로와 정밀분석 중심의 TR2 경로가 도출되었다. 중심성 분석을 통해 TR1은 GPU 병렬 처리, 엣지 컴퓨팅, 저전력 알고리즘 등실시간 대응형 수사기술과 밀접하며, TR2는 블록체인, 동형암호화, 클라우드 포렌식 등 디지털 증거의 정밀성과신뢰성을 강화하는 기술로 구성됨을 확인하였다. 국가·기업별 전략 분석에서는 미국이 TR2 기술군, 중국이 TR1 기술군에서 각각 중심성을 확보하고 있으며, 이는 각국의 수사기술 활용 방향성과 직결된다. 본 연구는 AI 기술 중심성지표를 기반으로 수사기술 도입 전략 수립, 기술 포트폴리오 구성, 국제

다상 유도 전동기는 전력 변환 효율이 높은 전동기이다. 이와 같은 고효율 전동기는 다양한 산업의 전기 수요가 증가하면서 더 필요한 상황이다. 이러한 상황에서 기업이나 국가가 적절한 전략을 세우기 위해 다상 유도 전동기 기술의 현 위치 확인과 미래 예측이 필요하다. 다상 유도 전동기의 현 위치 파악과 미래 기술을 탐색하기 위해, 본 연구는 특허 네트워크 경로 분석을 1902년부터 2024년까지의 특허 중 기술분류명(CPC H02K17/12 : 다상 비동기 유도전동기)에 적용한다. 그 결과, 미국과 유럽 기업이 전반적인 기술 개발을 주도하였으며, 2010년 이후 중국 기업이 기술 개발을 급격히 늘렸음을 확인하였다. 네트워크 군집 분석 결과, 기계적 구조 개선 기술(전기 권선 및 극수 변환), 전기적 연결 기술(전류 파형 및 순서 변경), 스마트 융합 기술(센서+전기제어+전동기 구조 개선)의 세 가지 군집이 확인되었다. 핵심 기술 경로 분석 결과, 일반적으로 인식하는 경쟁 우위 기업과 실