Min Insik

This study focuses on credit cards as a borrowing medium using 1998 Survey of Consumer Finance data. The type II Tobit approach used here overcomes a shortcoming of the conventional type I Tobit model, which restricts the coefficients of the binary borrowing decision (the first step) and balance level decision (the second step) to have the same sign. By separately estimating the first and second steps as reduced-form functions in which the overall effects of supply and demand are incorporated, t

Abstract This study compares parametric and nonparametric quantile regression methods using Monte Carlo simulations. Simulation results indicate that the nonparametric quantile regression approach is more appropriate, particularly when the underlying model is nonlinear or the error term follows a non-normal distribution. Acknowledgement The authors wish to acknowledge the helpful comments of Qi Li. Notes 1 In this article, a local constant kernel estimator is employed while Yu and Jones (Citatio

This study focuses on credit cards as a borrowing medium using 1998 Survey of Consumer Finance data. The type II Tobit approach used here overcomes a shortcoming of the conventional type I Tobit model, which restricts the coefficients of the binary borrowing decision (the first step) and balance level decision (the second step) to have the same sign. By separately estimating the first and second steps as reduced‐form functions in which the overall effects of supply and demand are incorporated, t

This study introduces Johnson's SU -normal distribution which can accommodate the flexibility of true error distribution to obtain consistent estimates in an endogenous switching regression model. Simulation results indicate that the SU -normal model outperforms the normal model for the consistency of estimators when the error distribution is nonnormal. Korean housing demand model estimated by the SU -normal model also outperforms the normal model in terms of parameter estimates and graphical pr

This paper compares recently developed semiparametric estimators of Type-3 Tobit model using Monte Carlo simulations. In particular, we examine the finite sample performance of the recently proposed method by Li and Wooldridge and compare it to some alternative semiparametric estimators. Simulation results indicated that Li and Wooldridge (2002) estimator under the independence restriction compares well relative to other alternative estimators, especially when the sample size is small or the err

This paper uses panel regression to examine the adverse health effects of fine particles moderated by household income. To identify the causal effect, we employ data from two sources, Korea Health Panel and AirKorea, during the period between 2014 and 2015. We first find that the negative effect of bad air quality is statistically significant for most income groups. Second, this adverse effect of air pollution is moderated by household income levels. This indicates that high-income families are

This study provides a nonparametric test for the parametric conditional distribution in the sample selection model. The nonparametric test statistic proposed by Fan et al . (2006 Fan, Y, Li, Q and Min, I. 2006. A nonparametric bootstrap test of conditional distributions. Econometric Theory, 22: 587–613. [Crossref] , [Google Scholar]) is applied to the Korean housing demand model. Test results indicate that the conditional normality in the housing expenditure equation is rejected.

최근 국내 반려동물 시장과 산업에 관한 관심이 높아지는 가운데, 본 연구는 동물병원 시장에서 수요 요인과 공급자 경쟁이 반려동물 진료비에 미치는 영향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이론적 결과를 도출하기 위해 Salop의 원형 도시모형으로부터 수요밀도가 고정된 상태에서 공급자 경쟁이 반려동물 진료비에 미치는 영향에 대한 연구가설을 도출하였다. 실증분석을 위하여, 동물병원 진료비, 인구주택총조사, 동물병원에 대한 인허가 그리고 경제총조사 데이터로부터 자료를 구축하였으며, 로그-선형회귀모형과 SUR 모형을 활용하여 분석 결과를 제시하였다. 이론모형 결과에 따르면 공급자 경쟁의 심화에 따라 동물병원이 서비스 질을 높이는 선택을 한다면 진료서비스 가격은 상승한다. 실증분석 결과에 따르면 공급자 경쟁이 증가하면 서비스 가격은 유의하게 높아진다. 이를 통해 경쟁 정도가 높아짐에 서비스 질을 높이는 선택을 하고 동물병원 비용함수 구조가 공급량과 서비스 질을 유연하게 대체할 수 있음을 추론할 수

This study proposes a semiparametric estimate and a test for base-independence equivalence scale. Our semiparametric approach is based on nondensity weighted loss function in contrast to Pendakur's (1999) density weighted loss function. Simulation results indicate that our specification tends to produce a smaller bias in estimating the equivalence scale and thus a more reliable test for base-independence hypothesis. We also provide an application using US Consumer Expenditure Survey data.

본 연구의 목적은 성인 자녀가 부모에게 공유하는 조직적 살림살이와 재무적 살림살이의 관계를 이론적⋅실증적으로 파악하는 것이다. 이를 위해 자녀가구 효용극대화에 기초한 미시적 모형을 설정하고, 실증분석 데이터로 한국노동패널조사 9차(2006년)∼23차(2020년) 자료를 활용하였다. 분석결과, 조직적 살림살이 공유는 재무적 살림살이 공유에 부(-)적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 통해 조직적 살림살이 공유와 재무적 살림살이 공유는 대체관계임을 확인하였다. 다음으로 조직적 살림살이 공유와 재무적 살림살이 공유는 비탄력적 관계인 것으로 드러났다. 이는 자녀가 부모에게 제공하는 조직적 살림살이의 양이 증가할 때, 재무적 살림살이 공유의 감소분이 크지 않다는 것을 의미한다. 성인 자녀가 부모가구에 제공하는 재무적 살림살이의 수준이 조직적 살림살이의 공유에 따라 달라진다는 분석결과는 재무적 살림살이 공유에 영향을 미치는 요인으로 선행연구에서 강조되었던 공적이전소득 이외에 조직적 살림살

본 연구는 개인의 사회경제적 성과에 유전적/환경적 요인이 미치는 정도를 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 유전적 유사성을 통제한 상황에서 나이 차이로 인해 발생하는 공유된 환경의 차이가 자녀 간 사회경제적 성과 유사성에 미치는 영향을 살펴보는 것이 본 연구의 주요한 목적이다. 지난 25년 동안 구축된 한국노동패널에서 쌍둥이 데이터를 구축하여 쌍둥이와 비쌍둥이 형제자매간 자녀 상관계수를 추정한다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 동갑인 쌍둥이 그룹을 처리군, 나이 차이가 1~5세인 자녀를 비교군으로 설정한 결과, 쌍둥이 그룹에서 교육성과의 자녀 상관계수가 0.51로 가장 높다. 반면 나이 차이=5세이면 ICC=0.31로 가장 낮다. 둘째, 임금으로 측정된 노동시장 성과 역시 쌍둥이 그룹에서 ICC가 0.81로 가장 크다. 나이 차이=1세이면 0.45이고 나이 차이=5세이면 0.38까지 감소한다. 본 연구에서는 KLIPS 데이터에서 쌍둥이 데이터를 구축하여 이를 활용한 새로운 연구주제