Minjae Kim
Korea University
研究室紹介
Professor Minjae Kim's research lab specializes in interdisciplinary data-driven technologies with a focus on cybersecurity, image processing, and catalytic materials. The lab investigates cyber reputation manipulation through computational analysis of online content, develops advanced image super-resolution and fusion techniques for real-world applications such as license plate recognition, and explores synthesis-structure relationships in catalysts for environmental applications. Recent work also extends into blockchain forensics, integrating on-chain and off-chain data to improve transaction analysis and reduce false positives in cryptocurrency traceability.
Research Overview
Research Output Trend
Figures are computed from collected data and may differ slightly.
Selected Papers
14인터넷의 발달로 대중의 여론에 영향을 주는 인터넷 매체의 신뢰성이 중요해지는 반면 최근의 익명성을 이용한 리뷰조작 등의 사례는 대중들에게 막연한 의구심을 들게 한다. 본 연구에서는 이러한 사이버 여론 조작과 관련된 현상이 인터넷 게시판 등 웹사이트에도 존재하는지 여부를 수치적으로 살펴보기 위하여 댓글의 요소를 분석하고 내용을 코사인유사도를 이용하여 비교하였다. 분석 결과 첫째, 댓글 내용의 유사성은 댓글 순위에 의한 게시글의 랭킹과 상관관계가있었으며 분석 대상 2개 웹사이트에 대해서는 14.1%와 2.6%가 유사한 댓글로 구성되어 있었다. 둘째, 사이버 여론조작에 일반적으로 이용되는 기법인 과다한 중복 게시 행위와 실제로는 동일인이지만 여러 명으로 위장한 것으로 추정되는 사용자를 파악 할 수 있었다.
본 논문에서는 저해상도 영상에서 번호판 인식 성능 향상을 위해 번호판 검출 기술과 초해상도 복원 기술의 융합 방법을 제안한다. 제안된 알고리즘에서 번호판 검출 부분은 구조적 패턴 특징을 기반으로 하였으며, 초해상도 부분은 칼만 필터 기반 순차적 데이터 방법으로 구성된다. 제안한 융합 방법은 입력 영상에서 번호판 검출 여부에 따라 (i) 전체 영상에 대한 초해상도 복원 과정을 거친 후 고해상도 번호판 영상을 얻는 방법과, (ii) 번호판 검출 후 검출된 번호판 영역에 대해 초해상도 복원을 수행하여 고해상도 번호판 영상을 얻는 방법으로 나뉜다. 다양한 환경에서의 모의 실험을 통해 제안된 융합 방법의 효용성을 입증하였다. 다양한 환경에서의 모의 실험을 통해 제안된 융합 방법의 효용성을 입증하였다.
영상정합은 동일한 장면에 대해서 서로 다른 시점, 서로 다른 시간 혹은 서로 다른 특성의 센서로부터 얻은 영상들의 위치 관계를 대응 시켜주는 기법이다. 본 논문에서는 가시광선 영상 및 적외선 영상과 같은 다중센서 영상을 정합하기 위한 방법을 제안한다. 영상정합은 두 영상에서 특징점을 추출하고, 특징점 간의 대응 관계를 구함으로써 이루어진다. 기존의 다중센서 영상 정합을 위한 방법으로 정규상호정보를 이용하여 대응 특징점을 선별하는 방법이 제안되었다. 정규상호정보 기반의 영상정합 기법은 두 영상의 통계적 상관성이 전역적이어야 한다는 가정을 전제한다. 그러나 가시광선 영상과 적외선 영상에서는 이를 보장하지 못하는 경우가 많아 대응 특징점의 정확도가 저하되기 때문에 기존의 방법은 안정적인 정합 성능을 기대하기 힘들다. 본 논문에서는 영상의 공간정보로서 기울기 방향 정보를 정규상호정보와 결합함으로써, 대응 특징점의 정확도를 향상시켰으며 이를 통해 정확성 및 안정적인 영상 정합 결과를 도모하였
목적: 3회 이상 재수술을 시행한 간헐외사시 환자들의 임상양상을 분석하여 3회 이상 재수술에 이르게 하는 요인에 대하여 알아보고자 한다. 대상과 방법: 간헐외사시로 2차 수술 후 재발되어 3차 이상의 수술을 시행 받은 13명과 2차 수술 후 1년 이상 경과 관찰을 통하여 수술의 성공을 판단할 수 있었던 29명을 대상으로 후향적으로 분석하였다. 다중 로지스틱 회귀분석을 사용하여 증상 발생 시 나이, 1차, 2차, 3차, 4차 수술 시 나이, 각 수술 전후의 입체시, 각 수술 전후의 원거리 및 근거리 사시각, 각 수술 시 항상성 유무 등이 2차 수술 후의 수술 결과에 미치는 영향을 분석하였다. 결과: 3회 이상의 수술군에서는 2회 수술군에 비하여 1세 이전에 증상이 발생한 경우가 많았고(p=0.011), 1차 수술 전 사시각이 30PD 이상으로 크며(p=0.003), 항상성인 경우가 많았다(p=0.023). 또한 3회 이상 수술군에서는 1차 수술 후 1일째 내편위를 보인 경우가 적었으며
본 연구는 Co-CeO2 촉매의 N2O 분해 반응에서 촉매의 제조 방법이 활성에 미치는 영향을 고찰하였다. Co-CeO2 촉매는 공침법(Co-precipitation)과 함침법(Incipient wetness impregnation)으로 제조하였다. 제조된 촉매의 성능을 평가하기 위하여N2O 직접 촉매 분해(Direct catalytic N2O decomposition) 반응을 250 ~ 375 ℃에서 실시하였다. 그 결과 공침법으로 제조된촉매(CoCe-CP)는 O2 및/또는 H2O의 존재 하에서도 N2O 분해 반응에서 향상된 성능을 보인 반면에 함침법으로 제조된 촉매(CoCe-IM)는 그렇지 못하였다. 이러한 촉매 활성의 차이를 조사하기 위하여 XRD, BET, TEM, H2-TPR, O2-TPD 그리고 XPS 와 같은 촉매 특성 분석들을 진행하였다. 촉매의 제조 방법에 따라서 입자의 크기 및 표면적이 변화하는 것을 확인하였고 합성 과정이 촉매의 물리적 특성에 영향을 미치는 것을
비트코인은 분산되고 투명하며 강력한 암호화를 통해 데이터 수정이 불가능한 암호화폐 중 하나이다. 그러나 익명성으로 인해 다크웹 등에서 불법 거래를 위한 지불 수단으로 사용되기도 한다. 이 문제를 해결하기 위해 비트코인 트랜잭션의 특성을 기반으로 하는 클러스터링 기법이 제안되었으나 기존 휴리스틱 기법에서는 여전히 클러스터링 되지 못하고 있는 경우가 존재한다. 이러한 거짓 부정을 줄이기 위해 비트코인 트랜잭션의 특성뿐만 아니라 오프체인 데이터를 이용한 휴리스틱을 제안한다. 우리는 오프체인 데이터를 수집하고 활용하기 위해 Silk Road 4의 리뷰 데이터를 분석하여 리뷰 데이터의 31.68%가 실제 비트코인 트랜잭션으로 매치시킬 수 있음을 발견했고 수집된 데이터에 대해 91.7%까지 거짓 부정을 줄일 수 있었다.
Perceptual Ad-Blocking은 인공지능 기반의 광고 이미지 분류 모델을 이용하여 온라인 광고를 탐지하는 새로운 광고 차단 기법이다. 이러한 Perceptual Ad-Blocking은 최근 이미지 분류 모델이 이미지를 틀리게 분류하게끔 이미지에 노이즈를 추가하는 적대적 예제(adversarial example)를 이용한 적대적 공격(adversarialattack)에 취약하다는 연구 결과가 제시된 바 있다. 본 논문에서는 다양한 적대적 예제를 통해 기존 PerceptualAd-Blocking 기법의 취약점을 증명하고, MNIST, CIFAR-10 등의 데이터 셋에서 성공적인 방어를 수행한Defense-GAN과 MagNet이 광고 이미지에도 효과적으로 작용함을 보인다. 이를 통해 Defense-GAN과MagNet 기법을 이용해 적대적 공격에 견고한 새로운 광고 이미지 분류 모델을 제시한다. 기존 다양한 적대적 공격기법을 이용한 실험 결과에 따르면, 본 논문에서 제안하는 기법
목적: 갑상샘눈병증 환자에서 질병활성도(clinical activity score, CAS)와 thyroid stimulating hormone receptor autoantibody (TSHR autoantibody)가 마이봄샘 구조 변화에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 대상과 방법: 2015년 3월부터 2016년 2월까지 본원에서 갑상눈병증으로 진단된 환자들을 대상으로 후향적, 단면조사 연구를 시행하였다. 갑상샘 기능과 TSHR autoantibody (thyrotropin-binding inhibitor immunoglobulin [TBII] assay) 상태, 갑상샘눈병증 유병 기간, CAS를 조사하였으며, Lipiview inferometer® (TearScience Inc., Morrisville, NC, USA)를 이용하여 마이봄샘 구조를 분석하였다. 세극등현미경검사를 통해 마이봄샘 발현(meibum expression, ME) 정도와 눈물막파괴 시간을 평가하였다. 결
4차 산업혁명이 도래하면서 ICT 기술을 통해 가정 내에서 다양한 사물이 연결되며 인간을 중심으로 하는 다양한 새로운 제품과 서비스들이 대두되고 있다. 또한 전 세계적으로 고령화가 가속화되면서 시니어를 배려하기 위해 많은 기업들이 기존의 기능 및 형태들을 개선 및 보완하는 반면에, 정작 일상생활에서 많이 쓰이는 수전은 아직 아날로그 형식을 유지하고 있다. 이에 본 논문에서는 아날로그한 수전 디자인에서 오는 시니어 계층 소외를 문제로 지적하고, 이에 대한 개선점을 제안하고자 했다. 시니어 계층의 니즈 선행연구, 유니버설디자인 선행연구, 수전의 현황 및 문제점에 대한 고찰을 알아보고, 사용자 설문조사 및 에스노그라피와 심층 인터뷰를 바탕으로 사용자 경험 분석을 진행했다. 이를 통하여 수전 사용 현황과 사용자가 느끼는 페인포인트 등을 KJ 기법으로 분류하였고, 매트릭스 분석을 통해 사용자 조사를 통한 키워드와 유니버설디자인과의 상관관계를 알아보았다. 이를 바탕으로 향후 시니어를 위해 개선
다크넷 시장에서 불법거래에 사용되는 비트코인은 익명성을 가진다. 이 문제를 해결하기 위해 이전부터 비트코인 트랜잭션의 특성을 기반으로 하는 클러스터링 휴리스틱이 제안되었으나 지금까지 제안된 휴리스틱을 통해 실제로는 한 지갑에 포함되어 있는 주소들이 여전히 클러스터링 되지 못하고 있는 경우를 발견했다. 이러한 거짓 부정을 제거하기 위해 비트코인 트랜잭션의 특성뿐만 아니라 체인 이외의 데이터인 오프체인 데이터를 이용가능함을 제안한다. 우리는 불법마켓의 특징을 찾기 위해 오프체인 데이터로 지금까지 불법 거래가 활발하게 이루어지는 실크로드4의 데이터를 2019년 11월부터 2020년 9월까지 수집했다. 실크로드4에 공개된 데이터 중 리뷰데이터에 비트코인 값과 거래 날짜를 가지고 있음을 발견했다. 우리가 수집한 데이터의 31.68%가 실제 비트코인 트랜잭션으로 매치시킬 수 있음을 발견했고 이 주소들이 포함된 작은 클러스터들을 실크로드4 클러스터로 합할 수 있음을 제안한다.
존 H형강을 활용한 방음터널의 경우 높은 중량으로 하부구조에 많은 부담을 주기 때문에 경량화된 구조와 안정성을 모두 갖춘 신형식 거더 개발이 필요하다. 본 논문에서는 H 형강 플랜지를 상/하현재로 대체하고, 복부판에 공동단면을 적용하여 새로운 방음 터널 거더 설계를 제안한다. 최적의 형상을 개발하기 위해 비지지 비율과 공극 단면 형상에 따른 구조물의 거동을 분석하였다. 비지지구간 비율이 감소할수록, 비지지구간 개수가 증가할수록 거더에 작용하는 축력이 증가하고 모멘트는 감소하였다. 또한, 복부판 공동 단면의 타원 장축의 길이가 길수록 응력집중계수가 감소하는 결과를 확인하였다. 방음터널 거더의 비지지구간 비율이 0.4, 비지지구간 개수가 16이고 복부판의 형상이 E180 단면일 때의 조합이 가장 유리하지만, 방음판에 대한 시공성을 고려하여 실제 방음터널의 최적 설계로 최대 비지지구간 개수를 13, 비지지구간 비율을 0.7로 채택하였다. 최적 매개변수를 적용한 아치형 거더 분석 결과, 복
As interest in health issues increases, it is imperative to ensure good water quality from wastewater treatment plant effluent to preserve environmental health. In particular, currently there is a lack of water ecosystem risk assessment on pharmaceutical substances remaining in effluent. In this study, antidepressant escitalopram (ESC), antiepileptic carbamazepine (CBZ) and lead, which impact the behavior of aquatic organisms, were used to test their impact on the potential behavior of zebrafish
The present study investigated the resistance of concrete blended with ground granulated blast furnace slag (GGBS) and ferronickel slag (FNS) to cycles of freeze and thaw. The replacement ratio of the binders was 0%, 50 wt% of GGBSand 30 wt% of GGBS + 20 wt% of FNS for O100, OG50 and OG30F20, respectively. Specimens consisted of cement paste and concrete kept at 0.45 water/binder ratio. After 28 days of curing, specimens were subjected to freeze andthaw cycles (300) for measuring the variation o
This study proposed a novel method of crushing glass aggregates to reduce the alkali-silica reaction (ASR). Glass aggregates were crushed while immersed in different calcium bearing solutions. ASR measurement and compressive strength tests of mortars incorporating the glass aggregate were performed to investigate the feasibility of the crushing method. The results indicate that the crushing method was effective in both ASR mitigation and compressive strength improvement. Calcium nitrite solution