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Tae-woo Kang

Yonsei University · 医療専門職

研究室紹介

Professor Tae-woo Kang's research lab focuses on the intersection of neuroscience, brain-computer interfaces (BCI), and artificial intelligence, with an emphasis on clinical applications for neurological rehabilitation and cognitive enhancement. The lab investigates neuromuscular control in stroke patients through targeted motor training techniques such as the abdominal drawing-in maneuver and diaphragmatic breathing, aiming to improve trunk stability and balance. It also explores the ethical, legal, and societal implications of emerging neurotechnologies, particularly BCI and AI integration, advocating for responsible innovation and robust regulatory frameworks. The lab's work bridges clinical neurology, rehabilitation engineering, and bioethics to advance personalized, human-centered neurotechnology.

brain-computer interfaceneurorehabilitationcognitive enhancementAI in healthcareneuroethics

Research Overview

Papers
4
Total Citations
2
Papers (5y)
4
Primary Field
医療専門職

Research Output Trend

Figures are computed from collected data and may differ slightly.

Publications per year (5y)
4total
2017
2022
2024
2026
Citations per year (5y)
2total
2017202220242026

Selected Papers

4
1
Article|2 citations·2017
Four-Week Comparative Effects of Abdominal Drawing-In and Diaphragmatic Breathing Maneuvers on Abdominal Muscle Thickness, Trunk Control, and Balance in Patients With Chronic Stroke
김수경, 강태우, 박동환, 이지현, 신헌석
ptkorea.org

Background: Patients with chronic stroke often shows decreased trunk muscle activity and trunk performance. To resolve these problems, many trunk stabilizing techniques including the abdominal drawing-in maneuver (ADIM) and the diaphragmatic breathing maneuver (DBM) are used to improve trunk muscle strength. Objects: To compare the effects of the ADIM and the DBM on abdominal muscle thickness, trunk control, and balance in patients with chronic stroke. Methods: This was a randomized controlled t

2
Article|0 citations·2026
A Review of Dementia Management Act in Korea: Focusing on Data Governance and Ethical Issues
Tae-Woo Kang, J. Yang, In Young Lee, Sung-Jin Jeong
SJR Q2AJOB Neuroscience

The Republic of Korea is facing a rapidly aging population, with the prevalence of dementia expected to more than double by 2050, which will create major social and economic pressures. The Dementia Management Act (DMA), which came into effect in 2011, provides a national framework for dementia prevention, care and research. The DMA includes provisions to facilitate the substantial registration and statistical utilization of dementia-related data, as well as the establishment of central and regio

Health Information ManagementHealth Professions
3
Article|0 citations·2022
A Study on the Legal Policy Response for Artificial Intelligence and Intelligence Augmentation Convergence
Tae-Woo Kang, Jisu Baek, Tai-Won Oh
Yonsei Law Review

뇌과학은 치매와 같은 환자를 치료하는 수준을 넘어 정상인의 신체와 인지기능 향상으로 범위를 넓히고 있다. 특히, 인공지능의 발전과 상호 영향을 주고받으며, 인간의 인지능력을 향상시키고 있다. 이런 융합기술의 핵심기술로 BCI(Brain- Computer Interface)가 부상하고 있다. BCI는 뇌와 기계를 연결하는 기술을 말하며, 뇌와 기계의 연결에서 인공지능은 정확하게 사용자의 의도가 기계에 반영되어 움직일 수 있도록 하고 있다. 이런 과정은 인공지능 기술개발에도 적용되고 있으며, 인간 뇌를 모사한 인공지능 발전을 촉진하고 있다. 인공지능이 스스로한 행위에 대해 ‘설명할 수 있는 인공지능(XAI)’까지 등장하였으며, XAI는 다시 BCI기술에 적용되어 인지증강에 혁신적으로 기여하고 있다. 인공지능과 인지증강의 융합발전은 빠르게 발전하고 있는데, 기술발전에 대한 윤리적, 법률적, 사회적 문제에 대한 성찰과 검토는 미흡하다. BCI 기술 오남용으로 인한 감염과 같은 생물학적 피해

Public Health, Environmental and Occupational HealthMedicine
4
Article|0 citations·2024
A Study of Development of Clinical and Safety Research Guidelines in BCI Technology Development
Tae-Woo Kang, Tai-Won Oh
The Journal of Legal Studies

인공지능의 비약적인 발전으로 인해 인간의 뇌에 대한 신비가 풀리고 있다. 또한 이런 연구성과를 토대로 인간을 모사한 인공지능이 개발되고 있으며, BCI를 통해서 인간과 기계가 융합하는 시대가 도래할 것으로 전망되고 있다. BCI는 뇌질환과 같은 난제를 극복하고 인간삶의 질을 향상시키고 국민 건강의 질을 높여줄 강력한 수단이 될 수 있다. 그렇지만 모든 과학기술은 항상 이중성을 가지고 있다. 올바른 목적으로 미래 사회를 생각하며 사용하면 인류에게 큰 혜택을 주지만, 악의적 목적을 가지고 사용한다면 인류의 존망(存亡)에 관련된 사고를 일으킬 수 있다.현재 연구현장을 비롯한 우리 사회는 BCI 기술이 가져다 줄 혜택에만 집중하는 경향이 있다. 그렇지만 인간의 뇌에 대한 접근 신중하고 충분한 사회적 논의를 거쳐서 이뤄져야 할 필요가 있다. BCI 기술 자체가 인공지능을 비롯한 이종 기술을 융합한 연구 분야로 신경과학자, 임상의사를 비롯해 다양한 과학기술분야의 전문가가 참여해 예상되는 문제점

Medical Laboratory TechnologyHealth Professions

Research Areas

Health Information ManagementPublic Health, Environmental and Occupational HealthMedical Laboratory Technology

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