[論文レビュー] Accounting for Rink Effects in the National Hockey League's Real Time Scoring System

Michael E. Schuckers, Brian Macdonald|arXiv (Cornell University)|Dec 2, 2014

Sports Analytics and Performance参考文献 2被引用数 6

ひとこと要約

本論文は、NHLのリアルタイムスコアリングシステム（RTSS）におけるスコアラーの主観的採点によるアリーナごとの記録バイアス（シュート、ヒット、ブロックなど）を推定・是正するための対数線形回帰モデルを提案する。主な貢献は、選手およびチーム分析におけるデータの比較可能性を著しく向上させる、アリーナ別補正乗数の開発である。これは、コーリー割合などの比ベースの指標にほとんど影響を与えない。

ABSTRACT

Recording of events in National Hockey League rinks is done through the Real Time Scoring System. This system records events such as hits, shots, faceoffs, etc., as part of the play-by-play files that are made publicly available. Several previous studies have found that there are inconsistencies in the recording of these events from rink to rink. In this paper, we propose a methodology for estimation of the rink effects for each of the rinks in the National Hockey League. Our aim is to build a model which accounts for the relative differences between rinks. We use log-linear regression to model counts of events per game with several predictors including team factors and average score differential. The estimated rink effects can be used to reweight recorded events so that can have comparable counts of events across rinks. Applying our methodology to data from six regular seasons, we find that there are some rinks with rink effects that are significant and consistent across these seasons for multiple events.

研究の動機と目的

• RTSSにおけるNHLのアリーナごとのイベント記録の系統的差異を同定・定量化すること。これは、主観的な採点のため、アリーナによってばらつきが生じていることが知られている。
• チーム固有の要因、スコアに基づく要因、ホームエッジ効果を考慮した統計モデルを構築し、真のアリーナ記録バイアスを分離すること。
• RTSSのイベントカウントを再重み付けするためのアリーナ補正乗数を生成し、選手およびチーム評価における公平なアリーナ間比較を可能にすること。
• これらのアリーナ効果がコーリー割合やフェニック割合といった一般的に用いられる指標に与える影響を評価すること。
• 選手の仲裁交渉や契約交渉といった高リスクな文脈におけるRTSSデータのより正確な使用を支援すること。

提案手法

• 試合ごとのイベントカウントをモデル化するため、試合時間に正規化した割合（1秒あたりのイベント数）を用いて、対数線形回帰を適用した。
• チーム識別子、ホームエッジ効果、平均スコア差（ASD）、およびアリーナ固有の固定効果を予測子として組み込んだ。
• 6年間（2007–2013年）のNHL正規リーグシーズンの5対5、相手ゴールなしの状態のデータを用い、妥当性と一貫性を確保した。
• アリーナ効果を、原始的なRTSSカウントに対する乗法的補正として推定し、複数シーズンにわたって有意性を検証した。
• トロントのブロックで1.19など、アリーナ別補正乗数（例：1.19）を算出し、アリーナ間でのイベントカウントを均衡化した。
• 補正済みおよび未補正のコーリーおよびフェニック割合を比較することで、モデルの妥当性を検証した。その結果、比ベースの指標にほとんど影響がないことが示された。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 どのNHLアリーナが複数シーズンにわたり、統計的に有意なRTSSイベント記録のずれを示しているか？
• RQ2 アリーナ固有の記録バイアスがコーリーおよびフェニック割合といった一般的に用いられる指標にどのように影響しているか？
• RQ3 チーム固有の要因、スコアに基づく要因、ホームエッジ効果は、アリーナ効果を超えてRTSSイベントカウントの変動をどの程度説明できるか？
• RQ4 アリーナ補正乗数は、比ベースのパフォーマンス指標を歪めることなく、イベントカウントを標準化するのに効果的か？
• RQ5 シュート、ヒット、ブロック、失策といった異なるイベントタイプごとに、推定されたアリーナ効果はどのように比較できるか？

主な発見

• エドモントン、ロサンゼルス、ニュージャージー、トロントは、ヒット、ブロック、失策といった複数のイベントで一貫して顕著なアリーナ効果を示し、トロントのブロックでは最大1.19倍の補正が見られた。
• シュートに関しては、フロリダとセントルイスの2アリーナでのみ、継続的なアリーナ効果が確認され、リーグ全体でのシュート記録への影響は最小限であった。
• アリーナ効果は、研究対象の6年間すべてで安定しており、時間経過に伴う記録傾向の一貫性が示された。
• 原始的なイベントカウントに顕著な差があったにもかかわらず、コーリーおよびフェニック割合はアリーナ補正後もほとんど影響を受けず、分子と分母が同様に影響を受けていた。
• モデルは、選手およびチーム評価のためのデータの比較可能性を高めるために、アリーナ固有の乗数を的確に生成した。
• 補正は、プレーオフの試合予測における予測性能にほとんど影響を与えず、比ベースの指標が原始的なカウントバイアスがあっても、依然として頑健であることが確認された。