[論文レビュー] Arguing for Decisions: A Qualitative Model of Decision Making

Blai Bonet, Héctor Geffner|arXiv (Cornell University)|Feb 13, 2013

Bayesian Modeling and Causal Inference参考文献 14被引用数 91

ひとこと要約

本稿では、規則ベースの推論、高確率推論、語彙的優先順位を用いて、透明で説明可能な方法で人間らしい意思決定をモデル化する定性的意思決定モデルを提案する。このモデルは、選択の賛成・反対の根拠を統合することで、従来の意思決定理論の代替手段としての簡素な代替手段を提供するが、形式的意思決定理論の代替手段ではない。

ABSTRACT

We develop a qualitative model of decision making with two aims: to describe how people make simple decisions and to enable computer programs to do the same. Current approaches based on Planning or Decisions Theory either ignore uncertainty and tradeoffs, or provide languages and algorithms that are too complex for this task. The proposed model provides a language based on rules, a semantics based on high probabilities and lexicographical preferences, and a transparent decision procedure where reasons for and against decisions interact. The model is no substitude for Decision Theory, yet for decisions that people find easy to explain it may provide an appealing alternative.

研究の動機と目的

• 人々が単純で説明可能な意思決定を行う方法を模倣する意思決定モデルの開発。
• 不確実性を無視するか、過度に複雑な形式的表現を用いる既存の計画および意思決定理論的手法の限界を是正すること。
• 賛成・反対の根拠が明示的に相互作用する、透明な意思決定手順の提供。
• 日常的な意思決定に適した、計算的に軽量な形式的意思決定理論の代替手段の創出。
• コンピュータプログラムが、人間の推論様式と整合し、解釈可能な方法で意思決定を行うことの実現。

提案手法

• 意思決定に関連する知識を規則ベースの言語で表現する。
• 正確な数値的確率を必要とせずに不確実性を扱うために、高確率推論を適用する。
• 結果の順位付けに語彙的優先順位を用いることで、定性的な優先順位に基づく評価を実現する。
• 意思決定の各選択肢について、賛成・反対の根拠を評価し、相互作用的な矛盾解決を可能にする。
• 結果の推論と優先順位の推論を、透明で段階的なプロセスで統合する。
• 複雑な最適化や確率的微積分を避け、直感的で人間が読みやすい論理を重視する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 どのようにして、人々が単純で説明可能な意思決定を行う方法を反映する意思決定モデルを設計できるか？
• RQ2 賛成・反対の両方の根拠を含む透明な推論を可能にする形式的表現は何か？
• RQ3 定量的確率や効用関数に依存せずに、不確実性とトレードオフを扱える定性的モデルは可能か？
• RQ4 このようなモデルを、計算的に実行可能かつ解釈可能に実装するにはどうすればよいか？
• RQ5 どのような文脈で、このモデルは従来の意思決定理論を上回るか、あるいは補完的に機能するか？

主な発見

• このモデルは、単純で説明可能な状況における人間の意思決定の構造を効果的に捉えている。
• 賛成・反対の両方の根拠を明示的に表現することで、透明な推論を可能にしている。
• 高確率と語彙的優先順位の使用により、不確実性と優先順位のトレードオフを効果的に処理できる。
• 従来の意思決定理論の計算的・表現的複雑さを回避しながらも、日常的な意思決定に対して有効である。
• 数学的最適性よりも解釈可能性と人間との整合性が重視される応用分野において、実用的な代替手段を提供する。
• UAI 1996会議の議事録を対象に応用することで、実世界の意思決定モデリングにおける実現可能性が検証された。