[論文レビュー] Beyond Active Engagement: The Significance of Lurkers in a Polarized Twitter Debate

Anees Baqir, Yijing Chen+7 more|arXiv (Cornell University)|Jun 30, 2023

Social Media and PoliticsSocial Sciences被引用数 3

ひとこと要約

本研究では、ロシア＝ウクライナ戦争に関する対立が激しい議論の過程で、TwitterのAPIから得られるインプレッション数を用いて、能動的な参加を行わない「隠れた視聴者（lurkers）」——つまり、コンテンツを消費するが参加しないユーザー——を推定する。その結果、ユーザーの75–90％がlurkersであることが判明し、彼らの参加行動はイデオロギー的一致ではなく、メディアの信頼性に強く影響を受けることが示された。これはエコ・チェンバー仮説や極化のメカニズムに関する従来の仮定に挑戦するものである。

ABSTRACT

The emergence of new public forums in the shape of online social media has introduced unprecedented challenges to public discourse, including polarization, misinformation, and the emergence of echo chambers. While existing research has extensively studied the behavior of active users within echo chambers, little attention has been given to the hidden audience, also known as lurkers, who passively consume content without actively engaging. This study aims to estimate the share of the hidden audience and investigate their interplay with the echo chamber effect. Using Twitter as a case study, we analyze a polarized political debate to understand the engagement patterns and factors influencing the hidden audience's presence. Our findings reveal a relevant fraction of users that consume content without active interaction, which underscores the importance of considering their presence in online debates. Notably, our results indicate that the engagement of the hidden audience is primarily influenced by factors such as the reliability of media sources mentioned in tweets rather than the ideological stance of the user that produced the content. These findings highlight the need for a comprehensive understanding of the hidden audience's role in online debates and how they may influence public opinion.

研究の動機と目的

• オンライン政治的議論における能動的ユーザー（lurkers）の割合を推定すること。通常、参加行動に基づく分析ではこれらのユーザーは除外される。
• lurkersが極化したオンラインディスコースにおけるエコ・チェンバーと誤情報にどのように関与しているかを調査すること。
• コンテンツ作成者のイデオロギー的立場とメディアの信頼性のどちらが、能動的でないユーザーの参加行動により強く影響を与えるかを評価すること。
• ツイート単位のインプレッションデータ——これまでのソーシャルメディア研究であまり活用されてこなかった指標——を用いて、隠れたユーザー層を定量的に測定する新手法を開発すること。
• アクティブユーザーに限定された従来のエコ・チェンバーモデルに挑戦し、オンラインの極化を形作る上で、非能動的消費者の役割を統合すること。

提案手法

• ツイートがユーザーの画面に表示された回数（インプレッション数）を定義する、Twitterのインプレッションカウント指標を用いて、非能動的視聴者数を推定する。
• インプレッション数と従来の参加指標（いいね、リツイート、返信、引用）を比較し、非能動的ユーザーと能動的ユーザーの比率を算出する。
• 政治的傾向と事実性の質に基づいてメディアソースを分類し、それらが参加行動パターンに与える影響を分析する。
• イデオロギー的立場とメディアソースへの露出状況に基づいてユーザーをセグメント化し、政治的立場とコンテンツの信頼性が参加行動に与える影響を検証する。
• 統計的分析と可視化（例：ボックスプロット、分布図）を用いて、イデオロギー的およびメディアソースのカテゴリーごとの参加比率を比較する。
• 2022年のロシア＝ウクライナ戦争に関するTwitter議論のデータを用い、現実の極化した文脈に根ざした分析を実施する。

Figure 1: Retweet Network and Ideology Distribution of users and influencers. Panel (a): influencers and users retweet networks for nodes with a degree greater than 100, with edges colored on the base of nodes’ ideological stances. Panel (b): histogram of users’ and influencers’ ideology score (top)

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 極化したTwitter議論において、能動的な参加を行わないユーザー（lurkers）は全体のどの程度を占めているか？
• RQ2 コンテンツ作成者のイデオロギー的立場は、非能動的ユーザーの参加行動にどのように影響するか？
• RQ3 ツイートに言及されるメディアソースの信頼性が、ユーザー参加（非能動的消費を含む）の可能性にどの程度影響を及ぼすか？
• RQ4 極右または事実性が低い報道源を共有するユーザーと、主流または事実性の高い報道源を共有するユーザーの間で、参加行動のパターンにどのような違いが見られるか？
• RQ5 lurkersの存在が、オンライン議論におけるエコ・チェンバーの強度や構造を顕著に変化させるのか？

主な発見

• 分析された議論の過程で、Twitter上に存在するユーザーの推定75–90％がlurkersであった。これは、非能動的消費が能動的参加を上回っていることを示している。
• 引用（quote）など、より高い参加度が求められるコンテンツでは、アクション数（いいね、リツイート、返信、引用）とインプレッション数の比が著しく低く、非能動的視聴の優位性が顕著に現れている。
• メディアソースの信頼性が参加行動の最も強い予測要因であった。事実性が低い報道や極右系メディアからのコンテンツは、インプレッション数に比してアクション数の比が最も高かった。
• コンテンツ作成者のイデオロギー的一致は参加行動にほとんど影響を及ぼさなかった。代わりに、メディアの信頼性がユーザーの相互作用の主な駆動要因であった。
• 極右または誤情報に脆弱な報道源を共有するユーザーは、非能動的ユーザー層に対しても参加を誘発する傾向が高かった。
• 本研究は、エコ・チェンバーのダイナミクスが、アクティブユーザーだけでなく、特に信頼性の低いソースにさらされた際のlurkersの非能動的消費行動によっても形作られていることを明らかにした。

Figure 2: User-level hidden audience in the Twitter discussion on military aid to Ukraine. (a) Bivariate probability density of the number of followers and the active engagement with respect to retweets (top left), replies (top right), likes (bottom left), and quotes (bottom right). The active engag