[論文レビュー] Can I invest in Metaverse? The effect of obtained information and perceived risk on purchase intention by the perspective of the information adoption model

İbrahim Halil Efendi̇oğlu|arXiv (Cornell University)|May 30, 2022

Virtual Reality Applications and Impacts被引用数 14

ひとこと要約

本研究は、情報採用モデルを用いて、情報の質と認識されたリスクがメタバース投資における消費者の購入意思にどのように影響するかを検討する。495名の参加者からのアンケートデータに基づく分析から、より質の高い信頼性の高い情報は投資意思を顕著に高めるのに対し、認識されたリスクはそれを顕著に低下させることを明らかにした。これは、デジタル資産意思決定における重要な要因を示している。

ABSTRACT

Metaverse is a virtual universe that combines the physical world and the digital world. People can socialize, play games and even shop with their avatars created in this virtual environment. Metaverse, which is growing very fast in terms of investment, is both a profitable and risky area for consumers. In order to enter the Metaverse for investment purposes, it is necessary to do a certain research and gather information. In this direction, the aim of the study is to determine the effect of the quality of the information obtained by the consumers about the metaverse world, the reliability of the information and the perceived risk, on the purchase intention from the point of view of the information adoption model. For the research, data were collected online from 495 consumers who were interested in metaverse investment. AMOS and SPSS package programs were used in the analysis. First, descriptive statistical analyzes were made for the basic structure of the variables. Then the reliability and validity of the model were tested. Finally, the structural equation model was used to test the proposed model. According to the findings, the reliability and quality of the information affect the purchase intention positively and significantly, while the perceived risk affects the purchase intention negatively and significantly.

研究の動機と目的

• メタバース投資における消費者の購入意思に、情報の質と信頼性が与える影響を調査すること。
• 認識されたリスクが、メタバースへの投資意思にどのように影響するかを評価すること。
• 新興のバーチャル経済の文脈において、情報採用モデルの適用可能性を検証すること。
• デジタルで没入的な環境における投資意思決定を形作る行動要因に関する実証的証拠を提供すること。

提案手法

• 495名のメタバース投資に関心を示す消費者を対象に、オンラインアンケート調査によりデータを収集した。
• 変数の基本的構造を分析するために記述統計が用いられた。
• 測定モデルの妥当性と信頼性は、Cronbach’s alphaと確認的要因分析を用いて検証された。
• 構造方程式モデリング（SEM）を用いて、構成概念間の仮説的な関係を検証した。
• データ分析およびモデル推定には、AMOSおよびSPSSソフトウェアが使用された。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 メタバースに関する取得した情報の質は、消費者の購入意思にどのように影響するか？
• RQ2 情報の信頼性は、メタバースにおける投資意思にどの程度影響を及ぼすか？
• RQ3 認識されたリスクは、メタバースベースの機会への投資意思にどのように影響するか？
• RQ4 情報採用モデルは、メタバース文脈における投資意思をどの程度説明できるか？

主な発見

• 情報の質は、購入意思に正のかつ統計的に有意な影響を与える（p < 0.05）。
• 情報の信頼性は、消費者のメタバース投資意思を顕著に高める。
• 認識されたリスクは、購入意思に負の有意な影響を与えることから、バーチャル投資意思決定におけるリスク回避が顕著であることが示された。
• 全体的な構造方程式モデルは良好な適合度指標を示し、提示された枠組みの妥当性が裏付けられた。