[論文レビュー] Deplatforming Norm-Violating Influencers on Social Media Reduces Overall Online Attention Toward Them

Manoel Horta Ribeiro, Shagun Jhaver+3 more|arXiv (Cornell University)|Jan 2, 2024

Social Media and Politics被引用数 4

ひとこと要約

本研究は、101人のインフルエンサーを含む165件のデプラットフォーム化イベントを対象に、縦断的で準実験的手法を用いて、規範違反を行うインフルエンサーのデプラットフォーム化が全体的なオンライン注目度に与える影響を調査している。Googleトレンドとウィキペディアのページビューをプラットフォームに依存しない注目度の指標として分析した結果、12か月後にはGoogleで63%、ウィキペディアで43%のオンライン注目度の低下が確認され、公的可視性に顕著で持続的な低下が生じることが示された。

ABSTRACT

From politicians to podcast hosts, online platforms have systematically banned (``deplatformed'') influential users for breaking platform guidelines. Previous inquiries on the effectiveness of this intervention are inconclusive because 1) they consider only few deplatforming events; 2) they consider only overt engagement traces (e.g., likes and posts) but not passive engagement (e.g., views); 3) they do not consider all the potential places users impacted by the deplatforming event might migrate to. We address these limitations in a longitudinal, quasi-experimental study of 165 deplatforming events targeted at 101 influencers. We collect deplatforming events from Reddit posts and then manually curate the data, ensuring the correctness of a large dataset of deplatforming events. Then, we link these events to Google Trends and Wikipedia page views, platform-agnostic measures of online attention that capture the general public's interest in specific influencers. Through a difference-in-differences approach, we find that deplatforming reduces online attention toward influencers. After 12 months, we estimate that online attention toward deplatformed influencers is reduced by -63% (95% CI [-75%,-46%]) on Google and by -43% (95% CI [-57%,-24%]) on Wikipedia. Further, as we study over a hundred deplatforming events, we can analyze in which cases deplatforming is more or less impactful, revealing nuances about the intervention. Notably, we find that both permanent and temporary deplatforming reduce online attention toward influencers; Overall, this work contributes to the ongoing effort to map the effectiveness of content moderation interventions, driving platform governance away from speculation.

研究の動機と目的

• インフルエンサーに対するデプラットフォーム化の長期的影響が、プラットフォーム固有のエンゲージメント指標を超えて、全体的なオンライン注目度に与える影響を評価すること。
• 従来の研究の限界を是正すること。具体的には、小規模なイベント分析、明示的エンゲージメント（例：いいね）への依存、代替プラットフォームへのユーザー移動を考慮しないこと。
• デプラットフォーム化が、Googleトレンドやウィキペディアのページビューといったプラットフォームに依存しない注目度指標を用いて、広範なウェブエコシステム全体における公的可視性の低下を引き起こすかどうかを評価すること。
• 恒久的禁止の有無やインフルエンサーの種別といった文脈的要因が、デプラットフォーム化の効果に与える影響を同定すること。
• 仮説に基づく意思決定からデータドリブンな意思決定へと移行するため、プラットフォームガバナンスおよびコンテンツモデレーション政策を支援する実証的証拠を提供すること。

提案手法

• 本研究は、Redditの議論からデプラットフォーム化イベントを収集し、165件のイベントと101人のインフルエンサーを含むデータセットを手作業でキュレートした。
• 各インフルエンサーをGoogleのナレッジグラフIDにリンクさせ、Googleトレンドから検索関心データを抽出した。
• ウィキペディアのページビューを、より広範なユーザー参加度を捉える補足的指標として用いた。
• 因果効果を推定するために、差の差（DiD）推論フレームワークを適用した。
• 事前トレンドを制御し、デプラットフォーム化されたインフルエンサーの注目度トレンドを、マッチングされた対照群と比較した。
• ユーザーの移動を考慮するために、デプラットフォーム化が起きたプラットフォームに限定せず、ウェブ全体の注目度を分析した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 デプラットフォーム化は、規範違反を行うインフルエンサーに対する全体的なオンライン注目度に測定可能な低下をもたらすか？
• RQ2 恒久的禁止と一時的禁止の両者において、デプラットフォーム化の影響はどのように異なるか？
• RQ3 ユーザーが代替プラットフォーム（例：Gab、Rumble）に移動することで、メインストリームプラットフォームでの注目度低下がどれほど相殺されるか？
• RQ4 インフルエンサーの過去の影響力や聴衆の性質によって、デプラットフォーム化の効果に差異は生じるか？
• RQ5 Googleトレンドやウィキペディアのページビューといったプラットフォームに依存しない指標は、プラットフォーム固有のエンゲージメント指標と比較して、デプラットフォーム化の広範な影響をどれほど的確に捉えられるか？

主な発見

• 12か月後、Googleトレンドではデプラットフォーム化されたインフルエンサーのオンライン注目度が63%低下した（95%信頼区間：[−75%, −46%]）。
• ウィキペディアでは、12か月後、オンライン注目度が43%低下した（95%信頼区間：[−57%, −24%]）。
• 恒久的禁止および一時的禁止の両方のデプラットフォーム化イベントにおいて、全体的なオンライン注目度に顕著で持続的な低下が確認された。
• 注目度の低下は、広範なウェブエコシステム全体にわたり観察された。これは、ユーザーが代替プラットフォームに移動しても、デプラットフォーム化が公的可視性を効果的に低下させることを示している。
• 本研究は、Googleトレンドやウィキペディアのページビューといったプラットフォームに依存しない注目度指標が、デプラットフォーム化の実世界的影響を測定する有効な代理指標であることを示した。
• 研究結果は、デプラットフォーム化が「即興的」または「偶然の」注目度を低下させるのに最も効果的であり、忠実なフォロワーからの意図的で明確なエンゲージメントにはそれほど影響しない可能性を示唆している。