[論文レビュー] How different age groups responded to the COVID-19 pandemic in terms of mobility behaviors: a case study of the United States

Aliakbar Kabiri, Aref Darzi+3 more|arXiv (Cornell University)|Jul 20, 2020

Human Mobility and Location-Based Analysis参考文献 12被引用数 4

ひとこと要約

本研究は、2020年3月から5月にかけての初期の米国における新型コロナウイルス感染症パンデミック期に、匿名化されたモバイルデバイスデータを用いて年齢層ごとの移動行動の違いを分析している。その結果、特に連邦緊急事態宣言や自宅待機命令の発表に応じて、高齢者（高齢者層）が若年層よりも速く、かつ一貫した行動変容を示したことが判明した。

ABSTRACT

The rapid spread of COVID-19 has affected thousands of people from different socio-demographic groups all over the country. A decisive step in preventing or slowing the outbreak is the use of mobility interventions, such as government stay-at-home orders. However, different socio-demographic groups might have different responses to these orders and regulations. In this paper, we attempt to fill the current gap in the literature by examining how different communities with different age groups performed social distancing by following orders such as the national emergency declaration on March 13, as well as how fast they started changing their behavior after the regulations were imposed. For this purpose, we calculated the behavior changes of people in different mobility metrics, such as percentage of people staying home during the study period (March, April, and May 2020), in different age groups in comparison to the days before the pandemic (January and February 2020), by utilizing anonymized and privacy-protected mobile device data. Our study indicates that senior communities outperformed younger communities in terms of their behavior change. Senior communities not only had a faster response to the outbreak in comparison to young communities, they also had better performance consistency during the pandemic.

研究の動機と目的

• 米国に住む異なる年齢層が新型コロナウイルス感染症パンデミックにどのように移動行動を変化させたかを調査すること。
• 連邦緊急事態宣言や自宅待機命令の発表後に、行動変容の速度と一貫性を評価すること。
• 実世界の移動データを用いて、年齢層ごとの社会的距離の確保遵守の格差を特定すること。
• 社会的・人口統計的グループごとの移動制限の効果を評価し、高齢者層と若年層の比較に焦点を当てる。
• パンデミック危機期における公衆衛生命令への年齢特異的反応に関する実証的証拠を提供すること。

提案手法

• 匿名化され、プライバシーが保護されたモバイルデバイスの位置情報データを活用し、集団レベルの移動パターンを追跡した。
• パンデミック前（2020年1月～2月）とパンデミック期（2020年3月～5月）の移動指標（例えば、自宅にいる人の割合）を比較した。
• 時間経過に伴う行動の違いを分析するため、人口を明確に分類された年齢層に分割した。
• 3月13日付の連邦緊急事態宣言などの重要な政策イベントを基準に、行動シフトのタイミングを特定することで、反応速度を測定した。
• 時系列解析を用いて、年齢集団ごとの行動変化の一貫性と規模を評価した。
• 統計的差の比較を用いて、年齢層間での移動減少の程度と反応遅延の差を評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 米国における新型コロナウイルス感染症パンデミックの発生に伴い、異なる年齢層の移動行動はどのように変化したか？
• RQ2 さまざまな年齢層において、連邦緊急事態宣言や自宅待機命令への行動反応の速度はどのようであったか？
• RQ3 パンデミック期に、異なる年齢層における移動行動の変化は、時間経過とともにどの程度一貫していたか？
• RQ4 高齢者層は若年層と比較して、社会的距離の確保措置への遵守がより速いか、より効果的であったか？
• RQ5 特に年齢が、パンデミック初期段階における移動制限への遵守にどの程度影響を与えたか？

主な発見

• 65歳以上の高齢者層は、3月13日に発表された連邦緊急事態宣言に対して、若年層よりも早く反応し、顕著な移動減少が見られた。
• 高齢者層は、2020年3月から5月にかけて、若年層と比較して一貫して高いレベルの社会的距離の確保を維持した。
• パンデミック期に、自宅にいる高齢者の割合は著しく増加し、自宅待機命令への遵守が強いことが示された。
• 若年層（特に35歳未満）は、行動変容が遅く、移動制限への遵守が一貫性に欠けていた。
• 本研究では、反応に年齢の勾配が明確に認められ、高齢者層が速くかつ持続的な移動減少を示した。
• 移動減少は65歳以上の人々で最も顕著であり、パンデミックのピーク期に他の年齢層と比較して、はるかに高い割合が自宅に留まっていた。