[論文レビュー] Information Consumption and Boundary Spanning in Decentralized Online Social Networks: the case of Mastodon Users

Lucio La Cava, Andrea Tagarelli|arXiv (Cornell University)|Mar 29, 2022

Privacy, Security, and Data Protection被引用数 5

ひとこと要約

本研究は、複数のインスタンスにまたがるユーザーのネットワークを分析することで、分散型ソーシャルネットワークであるMastodonにおける情報消費と境界越え行動を調査する。コンテンツに依存しない固有値中心性手法（LurkerRank）を用い、うわさ話者（lurkers）とブリッジ（橋渡し役）を特定した。その結果、うわさ話者が複数のインスタンスを跨いで情報を消費しており、一部の二重役割ユーザーが、特に小さなインスタンスにおいて、インスタンス間の情報伝播を促進する重要な役割を果たしていることが明らかになった。

ABSTRACT

Decentralized Online Social Networks (DOSNs) represent a growing trend in the social media landscape, as opposed to the well-known centralized peers, which are often in the spotlight due to privacy concerns and a vision typically focused on monetization through user relationships. By exploiting open-source software, DOSNs allow users to create their own servers, or instances, thus favoring the proliferation of platforms that are independent yet interconnected with each other in a transparent way. Nonetheless, the resulting cooperation model, commonly known as the Fediverse, still represents a world to be fully discovered, since existing studies have mainly focused on a limited number of structural aspects of interest in DOSNs. In this work, we aim to fill a lack of study on user relations and roles in DOSNs, by taking two main actions: understanding the impact of decentralization on how users relate to each other within their membership instance and/or across different instances, and unveiling user roles that can explain two interrelated axes of social behavioral phenomena, namely information consumption and boundary spanning. To this purpose, we build our analysis on user networks from Mastodon, since it represents the most widely used DOSN platform. We believe that the findings drawn from our study on Mastodon users' roles and information flow can pave a way for further development of fascinating research on DOSNs.

研究の動機と目的

• Mastodonにおける分散化が、インスタンス内およびインスタンス間のユーザー関係にどのように影響するかを理解すること。
• 分散型ソーシャルネットワークにおける情報消費および境界越え行動を説明するユーザーの役割を解明すること。
• Fediverseにおける情報拡散において、うわさ話者とブリッジの構造的役割を分析すること。
• ユーザーが異なるネットワークスケールにおいて、同時にまたは交互にうわさ話者およびブリッジの役割を果たす可能性があるかどうかを調査すること。
• 有名なインスタンスが情報伝播およびユーザーのネットワーク構造に与える影響を評価すること。

提案手法

• 複数のインスタンスにまたがるフォロー関係に注目し、Mastodonのデータからユーザーのネットワークを構築した。
• コンテンツに依存しない固有値中心性手法（LurkerRank）を適用し、情報消費が顕著でかつ境界越えの可能性があるユーザーを特定した。
• ホーム、ローカル、フェデレーテッドの3つのタイムラインを分析し、ネットワークスケールごとのユーザー参加パターンの違いを明らかにした。
• インスタンス間のフォローリレーションシップとインスタンス間の情報伝播を測定することで、境界越え者（boundary spanners）を同定した。
• 多スケール分析を通じて二重役割ユーザーを検証し、インスタンス内（ローカル）およびインスタンス間（グローバル）の行動を区別した。
• 中心性、次数分布、クラスタリング係数などのネットワーク指標を用いて、ユーザーの役割および情報伝播ダイナミクスを特徴づけた。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 分散化の影響により、Mastodonのインスタンス内およびインスタンス間のユーザー関係と役割はどのように異なるか？
• RQ2 どのユーザーがインスタンス間を橋渡しする役割を果たし、Fediverseにおける情報伝播にどのように影響を与えるか？
• RQ3 うわさ話者が自らの所属インスタンスを越えてどれほど情報を消費しているか、また情報伝播の標的となっているかの程度は？
• RQ4 異なるネットワークスケールにおいて、同時にまたは交互にうわさ話者およびブリッジの役割を果たすユーザーは存在するか？
• RQ5 インスタンスレベルの特徴（例：サイズ、人気）が、情報消費および境界越え行動にどのように影響を与えるか？

主な発見

• すべての調査対象インスタンスにうわさ話者が存在し、特にmastodon.socialが情報消費の主要なインスタンスとして最も好まれている。
• 情報消費は所属インスタンスを越えて広がっており、インスタンス間の情報伝播が一般的で、単なる偶然ではないことが示された。
• うわさ話者はインスタンス間の情報拡散に参加しており、pawoo.netに所属するユーザーが他のインスタンスのうわさ話者をフォローしていることから、間接的な影響が及んでいることが示唆された。
• 少数ながらも、特に情報拡散が重要な小さなインスタンスにおいて、自インスタンス内でうわさ話者であり、かつブリッジの役割も果たすユーザーが存在する。
• ローカルなうわさ話者であり、グローバルなブリッジであるユーザーは存在するが、逆にグローバルなうわさ話者でありローカルなブリッジであるユーザーは存在しない。これは、構造的役割が方向性を持つことを示している。
• 二重役割および交替的役割ユーザーは、特に小規模で閉じた性質のネットワークにおいて、情報拡散の加速および拡大を戦略的に促進している。