[論文レビュー] Knowledge-Based Innovation Systems and the Model of a Triple Helix of University-Industry-Government Relations

Loet Leydesdorff|UA Campus Repository (The University of Arizona)|Jan 8, 2010

Innovation and Knowledge Management参考文献 56被引用数 24

ひとこと要約

本稿は、知識基盤イノベーションシステムにおける、大学、産業、政府を共進化的かつ自己反照的主体として統合したトリプルヘリックスモデルを提唱する。ネオ進化的で通信的枠組みを適用することで、制度的整備が変化する社会的コード間の翻訳を通じて継続的に再構築されることを示し、イノベーションガバナンスの動的で対立的でないモデルを提示する。

ABSTRACT

The (neo-)evolutionary model of a Triple Helix of University-Industry-Government Relations focuses on the overlay of expectations, communications, and interactions that potentially feed back on the institutional arrangements among the carrying agencies. From this perspective, the evolutionary perspective in economics can be complemented with the reflexive turn from sociology. The combination provides a richer understanding of how knowledge-based systems of innovation are shaped and reconstructed. The communicative capacities of the carrying agents become crucial to the system's further development, whereas the institutional arrangements (e.g., national systems) can be expected to remain under reconstruction. The tension of the differentiation no longer needs to be resolved, since the network configurations are reproduced by means of translations among historically changing codes. Some methodological and epistemological implications for studying innovation systems are explicated.

研究の動機と目的

• 知識基盤イノベーションシステムが、大学、産業、政府の間の相互作用を通じてどのように進化するかを説明する理論的枠組みを構築すること。
• 進化経済学に社会学的自己反照的転換を統合することで、イノベーションの静的モデルの限界を克服すること。
• 国家イノベーションシステムにおける制度的整備が、継続的な相互作用と翻訳を通じてどのように再構築されるかを分析すること。
• イノベーションシステムを動的で自己組織的ネットワークとして捉える場合の方法論的および認識論的含意を明らかにすること。
• 制度的差異化が解消されなくても、歴史的に変化する社会的コード間の継続的翻訳プロセスによって維持され得ることを示すこと。

提案手法

• 経済学的文脈におけるネオ進化的枠組みを採用し、社会学的自己反照的転換を統合して、動的イノベーションシステムをモデル化する。
• 歴史的に変化する社会的コード（例：科学、経済、政治）間の「翻訳」を、システム再生のコアメカニズムとして用いる。
• 制度的整備を固定された構造ではなく、三つのヘリックス間のコミュニケーションと相互作用を通じて継続的に再構築されるものとして分析する。
• 期待値とフィードバックループが制度的進化をどのように形作るかを理解するために、通信的視点を適用する。
• 自己反照的機能を有する担い手（大学、企業、政府）の能力がシステム発展を駆動する理論的モデルを採用する。
• システム理論と複雑性科学を援用して、イノベーションを線形的または階層的プロセスではなく、自己組織的かつネットワーク的プロセスとしてフレームする。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 知識基盤イノベーションシステム内において、大学、産業、政府はどのように共進化するか？
• RQ2 三つのヘリックス間のコミュニケーションと翻訳プロセスは、制度的整備をどのように持続的かつ再構築的に維持するか？
• RQ3 自己反照的コミュニケーションは、イノベーションシステムの継続的進化において果たす役割は何か？
• RQ4 制度的差異化の緊張状態は、解消を要件とせず、どのように維持され得るか？
• RQ5 イノベーションを動的で通信的ネットワークとしてモデル化することの認識論的および方法論的含意は何か？

主な発見

• トリプルヘリックスモデルは、進化経済学と自己反照的社会学を統合することで、イノベーションシステムの理解をより豊かに提供する。
• イノベーションシステムにおける制度的整備は安定的ではなく、継続的な相互作用を通じて再構築され続けている。
• システムの発展は、その担い手（大学、産業、政府）のコミュニケーション能力に強く依存する。
• 三つのヘリックス間の差異化は解消を要件とせず、変化する社会的コード間の翻訳によって維持される。
• 本モデルは、対立の解決からプロセス指向のダイナミクスへの焦点を移し、イノベーションエコシステムにおけるフィードバックと適応の重要性を強調する。
• 本枠組みは、イノベーションシステムを固定された制度的構造ではなく、自己組織的かつ通信的ネットワークとして捉えるための新しい認識論的基盤を提供する。