[論文レビュー] On the Factors Influencing the Choices of Weekly Telecommuting Frequencies of Post-secondary Students in Toronto

Khandker Nurul Habib, Ph. D.+1 more|arXiv (Cornell University)|Apr 9, 2020

Advanced MIMO Systems Optimization被引用数 3

ひとこと要約

本研究は、トロントの大学院生を対象に、週間テレワーク頻度に影響を与える要因を大規模な移動調査と複数の計量経済モデルを用いて調査している。80%の学生が週に1回以上テレワークを行っており、自家用車所有とキャンパスからの距離が長いほどテレワーク頻度が高くなることが判明している。一方、自転車利用はテレワーク頻度が最も低くなる傾向にある。

ABSTRACT

The paper presents an empirical investigation of telecommuting frequency choices by post-secondary students in Toronto. It uses a dataset collected through a large-scale travel survey conducted on post-secondary students of four major universities in Toronto and it employs multiple alternative econometric modelling techniques for the empirical investigation. Results contribute on two fronts. Firstly, it presents empirical investigations of factors affecting telecommuting frequency choices of post-secondary students that are rare in literature. Secondly, it identifies better a performing econometric modelling technique for modelling telecommuting frequency choices. Empirical investigation clearly reveals that telecommuting for school related activities is prevalent among post-secondary students in Toronto. Around 80 percent of 0.18 million of the post-secondary students of the region, who make roughly 36,000 trips per day, also telecommute at least once a week. Considering that large numbers of students need to spend a long time travelling from home to campus with around 33 percent spending more than two hours a day on travelling, telecommuting has potential to enhance their quality of life. Empirical investigations reveal that car ownership and living farther from the campus have similar positive effects on the choice of higher frequency of telecommuting. Students who use a bicycle for regular travel are least likely to telecommute, compared to those using transit or a private car.

研究の動機と目的

• トロントの大学院生におけるテレワーク頻度に影響を与える社会経済的・地理的要因を特定すること。
• 通勤手段、移動時間、住居のキャンパスへの近接性がテレワーク行動に与える影響を評価すること。
• テレワーク頻度選択を予測するための異なる計量経済モデルの性能を評価すること。
• 交通分野における研究がまだ十分に進んでいない高等教育分野におけるテレワークパターンに関する実証的証拠を提供すること。

提案手法

• トロントの4つの主要大学から得られた大規模な移動調査データセットを活用した。
• テレワーク頻度における離散的選択行動を分析するため、複数の代替計量経済モデリング手法を適用した。
• 週間テレワーク回数のカウントデータを扱うために、順序プロビットおよびネガティブバイノミアル回帰モデルを用いた。
• キャンパスからの距離、自家用車所有、主な通勤手段などの変数を制御した。
• モデルの適合度を比較し、テレワーク頻度予測に最も適したモデルを選定するために統計的推論を用いた。
• 推定された回帰係数を用いて、主な予測要因のテレワーク頻度に与える限界効果を分析した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 トロントの大学院生におけるテレワーク頻度に顕著に影響を与える要因は何か？
• RQ2 キャンパスからの距離は、高いテレワーク頻度の可能性にどのように影響するか？
• RQ3 自家用車所有は、大学院生のテレワーク行動にどのような役割を果たすか？
• RQ4 公共交通機関、自転車、自家用車などの異なる通勤手段は、テレワーク頻度にどのように関連しているか？
• RQ5 学生のテレワーク頻度を予測する際に、どの計量経済モデルが最も優れた性能を示すか？

主な発見

• トロントの大学院生の約80％が週に1回以上テレワークを行っており、そのうち約36,000件の日次移動がテレワークに起因している。
• 自家用車所有者は、頻繁なテレワークを実施する可能性が顕著に高く、自家用車所有とテレワーク頻度の間に強い正の相関関係があることが示された。
• キャンパスからの距離が長いほどテレワーク頻度が高くなる傾向があり、長時間の通勤がリモート参加を促進している可能性がある。
• 自転車を日常的に通勤手段として使用する学生は、公共交通機関や自家用車を利用する学生と比較して、テレワークを実施する可能性が最も低かった。
• 本研究では、カウントデータに優れた適合度を示すため、ネガティブバイノミアル回帰モデルがテレワーク頻度をモデル化する際の最良の計量経済的手法であると特定された。
• 平均して33％の学生が1日あたり2時間以上をキャンパスへの移動に費やしており、テレワークの導入による生活の質の向上の可能性が浮き彫りになった。