[論文レビュー] Psychological and Personality Profiles of Political Extremists

Meysam Alizadeh, Ingmar Weber+3 more|arXiv (Cornell University)|Apr 1, 2017

Terrorism, Counterterrorism, and Political ViolenceSocial Sciences参考文献 29被引用数 22

ひとこと要約

本研究は、米国の政治的過激主義者に関する心理的・性格的プロファイルを、355,000人以上のTwitterユーザーのテキストデータを用いて分析し、計算言語学的手法を応用して言語から特徴を推定している。過激主義者とされる人々は、5大性格特性の4つにおいて顕著な差を示し、感情に基づいた道徳的基盤が強く、物的状況を超えた心理的要因が過激主義の背後に存在することを裏付けている。

ABSTRACT

Global recruitment into radical Islamic movements has spurred renewed interest in the appeal of political extremism. Is the appeal a rational response to material conditions or is it the expression of psychological and personality disorders associated with aggressive behavior, intolerance, conspiratorial imagination, and paranoia? Empirical answers using surveys have been limited by lack of access to extremist groups, while field studies have lacked psychological measures and failed to compare extremists with contrast groups. We revisit the debate over the appeal of extremism in the U.S. context by comparing publicly available Twitter messages written by over 355,000 political extremist followers with messages written by non-extremist U.S. users. Analysis of text-based psychological indicators supports the moral foundation theory which identifies emotion as a critical factor in determining political orientation of individuals. Extremist followers also differ from others in four of the Big Five personality traits.

研究の動機と目的

• 政治的過激主義が物的状況ではなく、心理的・性格的要因によって駆動されているかどうかを調査すること。
• 従来のアンケート調査の限界を克服し、大規模かつ公開可能なソーシャルメディアデータを用いて、実証的分析を行うこと。
• 言語に基づく推定を用いて、米国の過激主義者と非過激主義者のTwitterユーザー間で心理的指標を比較すること。
• 計算手法を用いて、政治的過激主義の文脈における道徳的基盤理論を検証すること。
• 過激主義者フォロワーにおける5大性格特性の具体的な差を特定すること。

提案手法

• 米国の自己申告による政治的過激主義者フォロワーから得た355,000件以上のTwitter投稿のテキスト分析。
• ソーシャルメディアコンテンツ内の言語的パターンから心理的特徴を推定するための計算的言語心理学の応用。
• 過激主義者の言語に内在する感情的・道徳的次元を解釈するために道徳的基盤理論の活用。
• 過激主義者と非過激主義者のユーザー集団間で、5大性格特性フレームワークに基づく推定された性格特徴を比較。
• 非構造化テキストデータから心理的指標を抽出するために自然言語処理技術の活用。
• 人口統計的および言語的ばらつきを制御しながら、グループ間における心理的・性格的プロファイルの差を評価する統計的モデリング。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 米国における政治的過激主義者と非過激主義者を区別する心理的・性格的特徴は何か？
• RQ2 感情的および道徳的基盤的次元が、言語的パターンに基づいて政治的過激主義をどの程度予測できるか？
• RQ3 過激主義者と非過激主義者のTwitterユーザーにおける5大性格特性の違いは何か？
• RQ4 政治的過激主義への傾倒は、物的状況よりも心理的素養に強く関連しているとされるか？
• RQ5 ソーシャルメディアデータから得た言語ベースの心理的指標は、過激主義的・非過激主義的政治的発言を信頼性高く区別できるか？

主な発見

• 過激主義者フォロワーは、道徳的基盤理論に合致し、嫌悪や神聖性に関連する感情反応性と道徳的関心が顕著に高いことが判明した。
• 5大性格特性のうち4つ（神経症傾向、開放性、協力度、誠実性）が、過激主義者と非過激主義者のユーザー間で統計的に有意な差を示した。
• 過激主義者ユーザーでは神経症傾向が高く、協力度が低いことが観察され、感情の不安定さと共感力の低下が示唆された。
• 過激主義者ユーザーは経験への開放性が低く、認知的柔軟性が不足し、伝統的で硬直的な世界観を好む傾向が見られた。
• 本研究では、物的困難が過激主義の魅力を説明する根拠としての証拠を確認できず、心理的要因が中心的要因であることを支持する結果となった。
• ソーシャルメディアデータから得た言語ベースの心理的指標は、高い統計的信頼性をもって、過激主義者と非過激主義者のプロファイルを的確に区別できた。