[論文レビュー] Racial Impact on Infections and Deaths due to COVID-19 in New York City

Yoonjoung Choi, H. Juliette T. Unwin|arXiv (Cornell University)|Jul 9, 2020

Health disparities and outcomes参考文献 19被引用数 9

ひとこと要約

本研究は、HMDAデータ（2013–2017年）を用いてレッドリンティング指数を構築し、ニューヨーク市におけるCOVID-19の結果に及ぼす歴史的人種的分離政策の影響を定量化した。p < 0.001の有意な相関関係が、レッドリンティングスコアと感染率、陽性率、死亡率の間で確認された。これは、住宅政策に埋め込まれた制度的差別がパンデミック期に人種的健康格差を生み続けていることを示している。

ABSTRACT

Redlining is the discriminatory practice whereby institutions avoided investment in certain neighborhoods due to their demographics. Here we explore the lasting impacts of redlining on the spread of COVID-19 in New York City (NYC). Using data available through the Home Mortgage Disclosure Act, we construct a redlining index for each NYC census tract via a multi-level logistical model. We compare this redlining index with the COVID-19 statistics for each NYC Zip Code Tabulation Area. Accurate mappings of the pandemic would aid the identification of the most vulnerable areas and permit the most effective allocation of medical resources, while reducing ethnic health disparities.

研究の動機と目的

• 歴史的レッドリンティング、すなわち制度的差別の形態が、ニューヨーク市における現在のCOVID-19結果とどの程度相関しているかを調査すること。
• パンデミック期における住宅分離の長期的健康影響を、黒人および白人集団に分けて定量化すること。
• 個人のリスク要因に加え、地域レベルの人種的分離がパンデミックへの感受性に顕著に影響することを示すこと。
• 将来の公衆衛生危機における公平な医療リソース配分を支援する、データドリブンなレッドリンティングインデックスを提供すること。

提案手法

• HMDAデータ（2013–2017年）を用いて、ニューヨーク市全ケイセントラクトごとに多段階ロジスティック回帰モデルを適用し、レッドリンティングインデックスを構築した。
• HMDAデータを、プライマリーレジデンスの申請者に限定し、白人および黒人申請者に絞り込み、多世帯物件およびリフォームローンは除外した。
• 米国国勢局の関係ファイルを用いて、ケイセントラクトを郵便番号統合地域（ZCTA）にマッピングした。
• 2020年4月から7月にかけてのニューヨーク市のCOVID-19症例数、陽性率、死亡率と、レッドリンティングインデックスを相関させた。
• 時間軸にわたる統計的有意性を評価するため、ピアソンの積率相関係数とp値を計算した。
• 階層的データ構造（ZCTA内に存在するケイセントラクト）を考慮した多段階ロジスティックモデルを用いて、レッドリンティングリスクを推定した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 歴史的レッドリンティングは、ニューヨーク市におけるCOVID-19感染率の上昇とどの程度相関しているか？
• RQ2 レッドリンティングインデックスは、ニューヨーク市の異なる地域におけるSARS-CoV-2陽性率とどのように関係しているか？
• RQ3 レッドリンティングとCOVID-19死亡率の上昇との間に有意な関連性があるか？
• RQ4 レッドリンティングで測定される地域レベルの人種的分離は、伝統的なCDCリスク要因を超えて、格差を説明できるか？
• RQ5 これらの相関関係は、ニューヨーク市のパンデミック初期段階を通じて、時間経過とともにどのように変化するか？

主な発見

• 2020年6月時点で、レッドリンティングインデックスは確認済みCOVID-19症例数と有意に負の相関を示した（r = -0.53, p < 0.001）。
• 2020年6月時点で、レッドリンティングインデックスと陽性率の間には強い負の相関が確認された（r = -0.65, p < 0.001）。
• 2020年5月21日以降、死亡率との間でレッドリンティングインデックスが有意に相関した（r = -0.43, p < 0.001）。
• 2020年4月から7月にかけての全期間にわたり、相関関係は顕著かつ有意であった（p < 0.001）。
• 相関の強度は時間経過とともに増大し、歴史的分離がパンデミック結果に累積的影響を及ぼしている可能性を示唆した。
• 研究結果は、住宅政策に埋め込まれた制度的差別が、個人のリスク要因に依存しない形で、感染症の伝播における人種的健康格差を生み出していることを示している。