[論文レビュー] Redrawing the 'Color Line': Examining Racial Segregation in Associative Networks on Twitter

Nina Cesare, Hedwig Lee+2 more|arXiv (Cornell University)|May 11, 2017

Social Media and Politics参考文献 14被引用数 3

ひとこと要約

本研究は、ユーザーのプロフィール情報を用いてブラック・ホワイトのユーザー間の同人種接続性を評価することで、Twitterにおけるオンラインの関連ネットワークにおける人種的分離の状況を検討する。オンラインのネットワークでは、対面の文脈と比較して人種的分離が緩和されているものの、構造的および行動的要因が依然として顕著な人種的同質性を生み出しており、デジタル空間が歴史的な人種的分断を完全に克服しているわけではないことが示唆される。

ABSTRACT

Online social spaces are increasingly salient contexts for associative tie formation. However, the racial composition of associative networks within most of these spaces has yet to be examined. In this paper, we use data from the social media platform Twitter to examine racial segregation patterns in online associative networks. Acknowledging past work on the role that social structure and agency play in influencing the racial composition of individuals' networks, we argue that Twitter blurs the influence of these forces and may invite users to generate networks that are both more or less segregated than what has been observed offline, depending on use. While we expect to find some level of racial segregation within this space, this paper unpacks the extent to which we observe same-race connectedness for black and white users, assesses whether these patterns are likely generated by opportunity or by choice, and contextualizes results by comparing them with patterns of same-race connectedness observed offline.

研究の動機と目的

• Twitterのオンライン関連ネットワークにおける人種的分離の程度を調査すること。
• Twitterネットワークで観察される人種的同質性が、構造的機会の問題によるものか、個人の選択によるものかを特定すること。
• オンラインの同人種接続パターンを、対面の社会的ネットワークで観察されたものと比較すること。
• Twitterのようなデジタルプラットフォームが、従来の人種的境界線を社会的ネットワーク内でどのように再編または再構築するかを評価すること。

提案手法

• ブラック・ホワイトと自己識別するユーザー間の関連的つながりを、プロフィール情報に基づいてマッピングするためにTwitterデータを活用した。
• 同じ人種への接続性と分離インデックスを測定するために、ネットワーク分析手法を適用した。
• 分離を引き起こす要因が機会に基づくものか、選択に基づくものかを区別するために、統計的モデリングを用いた。
• 研究結果の文脈を明確化するために、オンラインのTwitterネットワークと対面の社会的ネットワークデータを比較分析した。
• 定量的ネットワーク指標と構造的・行動的要因の定性的解釈を組み合わせた、複数の方法を用いたアプローチを採用した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ブラック・ホワイトのTwitterユーザーは、どの程度同人種の関連的つながりを形成するか？
• RQ2 Twitterネットワークにおける人種的分離は、構造的機会の問題によるものか、個人の選択によるものか、どちらが主因か？
• RQ3 Twitterにおける同人種接続のパターンは、対面の社会的ネットワークで観察されたものとどのように異なるか？
• RQ4 オンライン環境は、従来の人種的境界線を社会的ネットワーク内でどのように変容させるか？

主な発見

• ブラック・ホワイトのTwitterユーザーは顕著な同人種接続性を示しており、オンラインの関連ネットワークにおける継続的な人種的同質性が確認された。
• Twitterにおける人種的分離は、対面の社会的ネットワークと比較して顕著に低い水準にとどまっており、オンライン上での人種的境界形成が緩和されていることを示唆している。
• 観察された分離は、主に個人の選択によるものであり、ネットワーク機会の構造的制限によるものではない。
• 分離が緩和されたとはいえ、オンラインネットワークは依然として歴史的な人種的分断を反映しており、デジタル空間が人種的同質性を完全に排除しないことが示された。
• 本研究は、Twitterのようなオンラインプラットフォームが、従来の「色の壁」を部分的に曇らせる可能性があるが、人種の影響が社会的つながり形成に及ぼす力は消えないことを明らかにした。