[論文レビュー] Results of the 2023 Census of Beat Saber Users: Virtual Reality Gaming Population Insights and Factors Affecting Virtual Reality E-Sports Performance

Vivek Nair, Viktor Radulov+1 more|arXiv (Cornell University)|May 23, 2023

Sports Analytics and PerformanceEconomics, Econometrics and Finance被引用数 3

ひとこと要約

1,006名のBeat Saberプレイヤーを対象とした大規模な調査により、仮想現実 e-sports のパフォーマンスに影響を与える行動的・人口統計的・生理的要因が明らかになった。アスリート経験、コントローラーのグリップ技術、極限まで薄着であること、広い腕翼開き、両手使い（両利き）、ウォームアップ習慣は、パフォーマンスポイント（PP）の高い成績と顕著に相関していた。一方、Windows 10を利用しているプレイヤー、リズムゲーム経験があるプレイヤーは、混合的または逆効果を示した。

ABSTRACT

The emergence of affordable standalone virtual reality (VR) devices has allowed VR technology to reach mass-market adoption in recent years, driven primarily by the popularity of VR gaming applications such as Beat Saber. However, despite being the top-grossing VR application to date and the most popular VR e-sport, the population of over 6 million Beat Saber users has not yet been widely studied. In this report, we present a large-scale comprehensive survey of Beat Saber players (N=1,006) that sheds light on several important aspects of this population, including their background, biometrics, demographics, health information, behavioral patterns, and technical device specifications. We further provide insights into the emerging field of VR e-sports by analyzing correlations between responses and an authoritative measure of in-game performance.

研究の動機と目的

• BeatLeaderを介して競技的プレイに参加しているプレイヤーを含め、Beat Saberプレイヤーの人口統計的・行動的・バイオメトリック的プロファイルを理解すること。
• BeatLeaderのパフォーマンスポイント（PP）で測定されたゲーム内パフォーマンスと相関する要因を特定すること。
• デバイス選択、身体的健康状態、準備習慣がVRリズムゲームパフォーマンスに与える影響を検討すること。
• 将来的なVRゲームプレイヤー集団およびe-sportsパフォーマンス指標に関する研究の基盤となるデータセットを提供すること。
• 実証的ユーザーデータを通じて、ゲームデザイン、健康上の配慮、VR e-sportsにおける競技の公平性を支援すること。

提案手法

• BeatLeaderのソーシャルメディアチャnelを通じて、50の質問からなるオンラインアンケートをBeat Saberプレイヤーに実施。人口統計、バイオメトリクス、デバイス仕様、健康状態、行動に関するデータを収集。
• 参加者は事前同意を提出する必要があり、BeatLeaderプロファイルに成績を追加するオプトインを選択可能であった。
• パフォーマンスデータは、スコアとマップ難易度から導出された合成パフォーマンスポイント（PP）を含む、BeatLeaderの公開ランクイングから収集された。
• 統計的分析には一元配置分散分析（one-way ANOVA）、対応t検定、Wald検定を用い、プレイヤーの属性とPPとの相関を評価した。
• アンケートは2023年4月15日から5月1日まで実施され、有効な回答が1,006件得られ、UCバークリーのCPHSから倫理承認を取得した。
• 各相関について効果量とp値を報告する形で、パフォーマンスの顕著な予測要因を同定するためのデータ分析が行われた。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 高パフォーマンスのBeat Saberプレイヤーは、一般ユーザーと比べてどのような人口統計的・バイオメトリック的特徴を示すか？
• RQ2 デバイスのオペレーティングシステム（例：Windows 10 と Windows 11）は、VRリズムゲームでのパフォーマンスにどのように影響するか？
• RQ3 アスリート経験、視線と手の協調性、身体的健康状態は、Beat Saberパフォーマンスとどの程度相関するか？
• RQ4 ウォームアップやストレッチなどの準備習慣は、ゲーム内スコアおよびPPにどのような影響を及えるか？
• RQ5 コントローラーのグリップスタイル、服装、身体的寸法（例：腕翼開き）は、パフォーマンス結果にどのような役割を果たすか？

主な発見

• Windows 10を利用しているプレイヤーは、Windows 11を利用しているプレイヤーと比べて平均10.2%高いパフォーマンスを示し、高パフォーマンスプレイヤーの間でゲーム最適化システムの好まれる傾向が示唆された。
• 特にテニスやバドミントンなど、手と目を協調させるスポーツ経験があるプレイヤーは、非アスリートプレイヤーと比べて平均11.9%高いパフォーマンスを示した。
• Oculus Questコントローラーにおける二本指の「クラウグリップ」と三本指の「Mグリップ」は、デフォルトグリップと比べて最大64.5%高いパフォーマンスを達成した。
• 特に上半身、下半身、足元の衣類を極力減らしたプレイヤーは、スコアが高く、可動域拡大と体温調節の向上による相関が示唆された。
• 腕翼開きが広いプレイヤーは、顕著に高いピークパフォーマンスを示し、相関係数 r = -0.113（p = 0.0045）を示し、物理的利点が明確に確認された。
• 両利きプレイヤーは、右利きまたは左利きプレイヤーと比べて平均12.6%高いスコアを記録した。一方、左利きプレイヤーは右利きプレイヤーと比べてわずかに1.2%低い成績を示した。