[論文レビュー] Rise of QAnon: A Mental Model of Good and Evil Stews in an Echochamber

J. Hunter Priniski, Mason McClay+1 more|arXiv (Cornell University)|May 10, 2021

Opinion Dynamics and Social Influence参考文献 16被引用数 7

ひとこと要約

この論文は、2018年の夏季に10万人のユーザーから抽出された80万件以上のツイートを分析することで、QAnonがTwitterでどのように急速に広がったかを調査している。ユーザーは、善対悪という単純化された心的モデルに基づき、相互に補強し合うエコオーシャン内に存在しており、リツイートによる拡散と最小限のオリジナルコンテンツによって陰謀筋が強化され、運動の成長を促進していたことが明らかになった。

ABSTRACT

The QAnon conspiracy posits that Satan-worshiping Democrats operate a covert child sex-trafficking operation, which Donald Trump is destined to expose and annihilate. Emblematic of the ease with which political misconceptions can spread through social media, QAnon originated in late 2017 and rapidly grew to shape the political beliefs of millions. To illuminate the process by which a conspiracy theory spreads, we report two computational studies examining the social network structure and semantic content of tweets produced by users central to the early QAnon network on Twitter. Using data mined in the summer of 2018, we examined over 800,000 tweets about QAnon made by about 100,000 users. The majority of users disseminated rather than produced information, serving to create an online echochamber. Users appeared to hold a simplistic mental model in which political events are viewed as a struggle between antithetical forces-both observed and unobserved-of Good and Evil.

研究の動機と目的

• ソーシャルメディア上でQAnonが急速に広がるメカニズムを理解すること。
• 社会的ネットワーク構造が陰謀筋の拡散に果たす役割を検討すること。
• QAnon関連ツイートの意味的コンテンツと、ユーザーが用いた認知的枠組みを調査すること。
• リツイート行動がオンラインのエコオーシャン形成にどのように寄与したかを特定すること。
• QAnonのイデオロギー的整合性と魅力の背後にある「善対悪」という心的モデルを探索すること。

提案手法

• 2018年夏に、Twitter上で約10万人のユーザーから抽出された80万件以上のQAnon関連ツイートを収集・分析した。
• リツイート関係に基づいて社会的ネットワークを構築し、情報の流れをマップし、中心的なユーザーを同定した。
• 計算的手法を用いて意味的コンテンツを分析し、善対悪の二元論を反映する言語パターンに焦点を当てた。
• 情報伝播における役割を「コンテンツ生成者」と「拡散者」として特定し、分析した。
• ネットワーク分析を用いて、QAnon関連議論ネットワークにおけるクラスタリングやエコオーシャン効果を検出した。
• 定性的および定量的手法を併用し、言語的フレーミングとネットワーク構造、行動様式の関連を解明した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 QAnonユーザーのTwitter上での社会的ネットワーク構造は、陰謀筋の拡散をどのように促進したか？
• RQ2 QAnon信奉者の政治的出来事への認識の背後にある認知的心的モデルは何か？
• RQ3 QAnonネットワーク内でのユーザーのうち、コンテンツ生成者と情報拡散者の割合はどの程度であったか？
• RQ4 ツイートの意味的コンテンツは、善対悪という単純化された道徳的枠組みをどの程度反映していたか？
• RQ5 リツイート行動は、オンラインエコオーシャンの形成と維持にどのような役割を果たしたか？

主な発見

• 大多数のユーザーがオリジナルコンテンツの生成者ではなく、情報の拡散者であったため、リツイートが情報拡散の中心的役割を果たしていたことが示された。
• 強いネットワーク的エコオーシャンが形成されており、高いクラスタリングと外部の見解への限定的露出が見られた。
• ユーザーは一貫して政治的出来事を善対悪という道徳的レンズで解釈しており、トランプ大統領は善の力、民主党は悪の力として描かれていた。
• ツイートの意味的コンテンツは道徳的二元論に支配されており、単純化された世界観を強化し、イデオロギー的結束を高めていた。
• ネットワーク構造が、結束したイデオロギー的同調圏内に情報が集中することで、誤情報の拡散が強化された。
• 硬直的な心的モデルと自己強化的なネットワーク構造の組み合わせにより、QAnon運動の急速かつ持続的な成長が可能になった。