[論文レビュー] Social Networks Research Aspects: A Vast and Fast Survey Focused on the Issue of Privacy in Social Network Sites

Mohammad Soryani, Behrouz Minaei‐Bidgoli|arXiv (Cornell University)|Jan 18, 2012

Privacy, Security, and Data Protection参考文献 56被引用数 12

ひとこと要約

本論文は、膨大な個人データ収集に伴うプライバシー問題に注目し、ソーシャルネットワーキングサイト（SNS）に関する研究を包括的に調査したものである。SNS分析における17の研究サブトピックを分類し、プライバシー保護の側面について詳細な分類法を提示することで、プライバシーを配慮したソーシャルネットワーク分析分野における今後の研究のための体系的基盤を提供する。

ABSTRACT

The increasing participation of people in online activities in recent years like content publishing, and having different kinds of relationships and interactions, along with the emergence of online social networks and people's extensive tendency toward them, have resulted in generation and availability of a huge amount of valuable information that has never been available before, and have introduced some new, attractive, varied, and useful research areas to researchers. In this paper we try to review some of the accomplished research on information of SNSs (Social Network Sites), and introduce some of the attractive applications that analyzing this information has. This will lead to the introduction of some new research areas to researchers. By reviewing the research in this area we will present a categorization of research topics about online social networks. This categorization includes seventeen research subtopics or subareas that will be introduced along with some of the accomplished research in these subareas. According to the consequences (slight, significant, and sometimes catastrophic) that revelation of personal and private information has, a research area that researchers have vastly investigated is privacy in online social networks. After an overview on different research subareas of SNSs, we will get more focused on the subarea of privacy protection in social networks, and introduce different aspects of it along with a categorization of these aspects.

研究の動機と目的

• ユーザー生成データの爆発的増加に伴うソーシャルネットワーキングサイト（SNS）分野における研究分野の広範な概要を提供すること。
• SNS研究内における17の明確に区別できる研究サブトピックを特定・分類し、その重要性と応用分野を強調すること。
• 個人データの漏洩リスクから、プライバシーがSNS研究における重要な研究分野として顕在化した経緯を特に焦点化すること。
• ソーシャルネットワークにおけるプライバシー保護側面の体系的分類を提示し、今後の研究およびシステム設計を支援すること。
• 研究分野に新たに参入する研究者を支援するための参考ガイドとして機能し、既存の研究をマッピングし、新たな機会を特定すること。

提案手法

• SNSに関する既存の文献を体系的にレビューし、繰り返し現れる研究テーマやサブトピックを同定すること。
• 出版された研究の主題分析に基づき、SNS研究を17の明確に区別できるサブ分野に分類すること。
• データ漏洩リスクやユーザー行動を含む、プライバシー関連研究の詳細な検討。
• アクセス制御、データ最小化、および匿名化技術などのプライバシー保護側面の分類法の構築。
• テーマ的および概念的クラスタリングを用いて、関連する研究問題と解決策をグループ化すること。
• 各サブトピック内における代表的な研究および手法の提示により、研究動向とアプローチを明確化すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ソーシャルネットワーキングサイト（SNS）研究における主な研究サブトピックは何か。また、それらはどのように関連しているか。
• RQ2 SNS研究においてプライバシーが中心的懸念事項として浮上した経緯は何か。その主な次元は何か。
• RQ3 オンラインソーシャルネットワークにおけるプライバシー保護の主な技術的および社会的側面は何か。
• RQ4 アクセス制御や匿名化などの異なるプライバシーメカニズムが、SNSのデータ漏洩に起因する特定のリスクをどのように対処しているか。
• RQ5 現在のプライバシー研究におけるギャップと今後のSNS研究を導く可能性のある機会は何か。

主な発見

• 本論文は、ソーシャルネットワーク分析やコミュニティ検出からコンテンツ推薦、ユーザー行動モデリングに至るまで、SNS研究における17の明確に区別できる研究サブトピックを同定した。
• SNSにおけるプライバシーは、身元泥用やソーシャルエンジニアリングを含む深刻な結果を引き起こす可能性があるため、主要な研究分野として認識されている。
• 著者らは、アクセス制御、データ最小化、偽名化、および微分プライバシー技術を含む、包括的なプライバシー保護側面の分類を提示した。
• 本調査では、SNSにおけるプライバシー研究が技術的、社会的、政策的次元にわたり展開されており、課題の多様性を反映していることが明らかになった。
• 顕著な進展にもかかわらず、実世界のSNSアプリケーションにおいて、データの有用性とプライバシー保護のバランスをとる課題は依然として残っている。
• 本論文は、既存の研究をマッピングし、特にプライバシーを配慮したアナリティクスやユーザー主導のデータ制御分野における未開拓の分野を特定する基盤的参考文献として機能する。