[論文レビュー] The Gender Gap in Scholarly Self-Promotion on Social Media

Hao Peng, Misha Teplitskiy+2 more|arXiv (Cornell University)|Jun 10, 2022

Social Media in Health Education被引用数 4

ひとこと要約

本研究は、6年間にわたり350万人の著者による280万件の研究論文について2300万件のツイートを分析し、女性は男性に比べて学術的成果を自ら宣伝する確率が28%低いことが判明した。この格差は時間とともに拡大しており、パフォーマンス、ステータス、機関の評判を制御しても依然として存在する。特に、高水準の研究成績を上げる上位機関に所属する女性、および高インパクト・ジャーナルに論文を発表する女性において、この格差は顕著である。また、女性は男性に比べて自らの成果を宣伝しても、得られる可視性のリターンが小さいことが明らかになった。

ABSTRACT

Self-promotion in science is ubiquitous but may not be exercised equally by men and women. Research on self-promotion in other domains suggests that, due to bias in self-assessment and adverse reactions to non-gender-conforming behaviors (``pushback''), women tend to self-promote less often than men. We test whether this pattern extends to scholars by examining self-promotion over six years using 23M Tweets about 2.8M research papers by 3.5M authors. Overall, women are about 28% less likely than men to self-promote their papers even after accounting for important confounds, and this gap has grown over time. Moreover, differential adoption of Twitter does not explain the gender gap, which is large even in relatively gender-balanced broad research areas, where bias in self-assessment and pushback are expected to be smaller. Further, the gap increases with higher performance and status, being most pronounced for productive women from top-ranked institutions who publish in high-impact journals. Critically, we find differential returns with respect to gender: while self-promotion is associated with increased tweets of papers, the increase is smaller for women than for men. Our findings suggest that self-promotion varies meaningfully by gender and help explain gender differences in the visibility of scientific ideas.

研究の動機と目的

• Twitterなどのソーシャルメディアプラットフォームにおける学術的自己宣伝に性別格差が存在するかどうかを調査すること。
• 学術的パフォーマンス、機関の評判、研究分野ごとの違いを考慮し、この格差がどのように変動するかを検討すること。
• 自己宣伝のリターン（可視性の向上を指標とする）が性別によって異なるかどうかを評価すること。
• 自己評価バイアス、反撃効果、時間配分の違いといった構造的・社会的要因が、観察された格差に寄与するメカニズムを理解すること。
• 学術的可視性におけるシステム的不平等を是正する研究評価政策および支援体制の整備に貢献すること。

提案手法

• 本研究は、280万件の研究論文について2300万件のツイートを含む大規模データセットを用いた。著者情報は350万人の研究者にリンクされている。
• 自己宣伝は、著者とツイッター利用者との間で名前ベースのマッチングを実施し、有効に検証されたアルゴリズムを用いて、研究者が自身の論文を公開して共有しているかを同定した。
• 性別の推定は、名前ベースの分類と手動による検証を組み合わせ、特に西洋的でない名前のパターンに対応するように調整した。
• 自己宣伝の確率を推定するために多変量ロジスティック回帰モデルを用い、論文数、機関ランク、ジャーナルのインパクトファクター、分野を制御した。
• 2015年から2020年の期間における性別格差の推移を分析し、自己宣伝活動と性別の交互作用項を用いてリターンの差をテストした。
• 感度分析として、東アジア系名の著者を除外する処理と、非バイナリー／ジェンダー中立的名前のカテゴリを追加することで、結果の妥当性を検証した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 パフォーマンスやステータスを制御した上でも、ソーシャルメディアにおける学術的自己宣伝に有意な性別格差が存在するか？
• RQ2 学術的パフォーマンスの水準や機関の評判の違いに応じて、自己宣伝における性別格差はどのように変化するか？
• RQ3 自己宣伝のリターン（Twitterでのメンション数の増加という可視性の向上）は性別によって異なるか？
• RQ4 性別が比較的バランスの取れた研究分野においても、自己宣伝における性別格差は一貫しているか？
• RQ5 自己評価バイアス、反撃効果、時間配分の違いといった要因が、観察された自己宣伝格差の程度をどの程度説明できるか？

主な発見

• パブリケーション数、機関ランク、ジャーナルのインパクトファクターを制御しても、女性は男性に比べて28%自己宣伝の確率が低い。
• 自己宣伝における性別格差は時間とともに拡大しており、2015年から2020年にかけて顕著に拡大した。これはオンライン可視性における格差が拡大していることを示している。
• 比較的性別がバランスの取れた広範な研究分野においても、この格差は依然として存在しており、自己評価バイアスや反撃効果が男性優勢分野に限定されるものではないことを示している。
• 特に、上位ランクの機関に所属し、高インパクトジャーナルに論文を発表する高水準の女性において、自己宣伝格差が最も顕著である。
• 自己宣伝は男性と女性の両方で可視性を向上させるが、女性の自己宣伝によるリターンは男性に比べて統計的に小さい。これは、エンゲージメント結果に性別に起因する差が存在することを示している。
• ジェンダー中立的名前の著者は、自己宣伝の確率が最も低く、非バイナリー研究者の自己宣伝的文脈におけるマージナライゼーションの可能性を浮き彫りにしている。