[論文レビュー] Trend Alert: How a Cross-Platform Organization Manipulated Twitter Trends in the Indian General Election

Maurice Jakesch, Kiran Garimella+2 more|arXiv (Cornell University)|Apr 27, 2021

Social Media and Politics参考文献 54被引用数 4

ひとこと要約

本研究は、インドの2019年一般選挙期に、BJPが指揮するWhatsAppグループの連携ネットワークが、Twitterのトレンドをどのように操作したかを調査している。Googleドキュメントを通じて事前に作成されたツイートを配布することで、数千人のボランティアが協働して全国的トレンドを数百件生成した。これは、中央集権的指揮と分散型参加を組み合わせたハイブリッドモデルを示しており、ハイブリッドメディアエコシステムにおける政治的メディア操作のあり方を再定義するものである。

ABSTRACT

Political organizations worldwide keep innovating their use of social media technologies. In the 2019 Indian general election, organizers used a network of WhatsApp groups to manipulate Twitter trends through coordinated mass postings. We joined 600 WhatsApp groups that support the Bharatiya Janata Party, the right-wing party that won the general election, to investigate these campaigns. We found evidence of 75 hashtag manipulation campaigns in the form of mobilization messages with lists of pre-written tweets. Building on this evidence, we estimate the campaigns' size, describe their organization and determine whether they succeeded in creating controlled social media narratives. Our findings show that the campaigns produced hundreds of nationwide Twitter trends throughout the election. Centrally controlled but voluntary in participation, this hybrid configuration of technologies and organizational strategies shows how profoundly online tools transform campaign politics. Trend alerts complicate the debates over the legitimate use of digital tools for political participation and may have provided a blueprint for participatory media manipulation by a party with popular support.

研究の動機と目的

• インドの政治団体が、WhatsAppとTwitterの間でクロスプラットフォーム連携を活用し、2019年一般選挙期に公共の議論を操作する方法を調査すること。
• ハイブリッドメディア環境における、連携されたソーシャルメディアキャンペーンの組織的構造と運用メカニズムを理解すること。
• このようなキャンペーンが、人工的Twitterトレンドを生成し、国家的ナラティブを形成するのにどの程度効果的だったかを評価すること。
• このようなキャンペーンが、とりわけ非西洋的文脈における民主的議論、政治的参加、メディア政策に与える影響を検討すること。

提案手法

• BJPを支援する600の公開WhatsAppグループに参加し、ソーシャルメディアキャンペーンのリアルタイムでの連携状況を観察した。
• 特定の時間にTwitterで事前に作成されたツイートを投稿するよう指示するトレンドアラートメッセージを収集・分析した。
• キャンペーンに関連するTwitterデータを取得・分析し、人工的トレンドの生成を検証した。
• キャンペーン関連のコンテンツを公式BJPのソーシャルメディアアカウントにたどり、複数プラットフォーム間での連携パターンを同定した。
• 定性的・定量的分析を用いて、複数の州や選挙区にわたるキャンペーンの規模、タイミング、影響範囲を推定した。
• BJPのソーシャルメディア部門による中央集権的指揮が、分散型で自発的な参加を可能にした役割を評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 政治団体は、WhatsAppとTwitterを用いて、どのようにクロスプラットフォームのソーシャルメディア操作キャンペーンを調整するのか？
• RQ2 大規模で、連携されたが分散型の参加が可能となるような、組織的・技術的構成はどのようなものか？
• RQ3 2019年インド一般選挙期に、これらのキャンペーンがどの程度、人工的Twitterトレンドを生成できたのか？
• RQ4 このようなキャンペーンは、従来のアストロターリングや単一プラットフォーム操作とどのように異なるのか？
• RQ5 このようなハイブリッドキャンペーンが、非西洋的民主主義における民主的議論とメディア政策に与える影響は何か？

主な発見

• 本研究では、2019年インド一般選挙期に、WhatsAppグループを通じて指揮された75件のハッシュタグ操作キャンペーンを同定した。
• これらのキャンペーンでは、Googleドキュメントを通じて事前に作成されたツイートが配布され、参加者が特定の時間に一斉に投稿するよう指示された。
• キャンペーンは、全国的トレンドを何百件も成功裏に生成した。地域間でタイミングとテーマの整合性が確認された。
• 規模は大きくても、参加は自発的かつ匿名的であったが、BJPのソーシャルメディアチームによる中央集権的指揮のもとで実施された。
• 本研究では、他のマスコミがこれらの人工的トレンドによって生み出されたナラティブを拡散しており、Twitterを越えてその影響が拡大していることが分かった。
• 中央集権的指揮と分散型参加のハイブリッドモデルにより、低コストでスケーラブルかつ持続可能な形での政治的メディア操作が可能になった。