[論文レビュー] Trends in scientific research in Online Information Review. Part 2. Mapping the scientific knowledge through bibliometric and social network analyses

Juan Carlos Valderrama‐Zurián, Carolina Navarro‐Molina+3 more|arXiv (Cornell University)|Sep 22, 2017

Web visibility and informetrics参考文献 34被引用数 4

ひとこと要約

本研究は、2000年から2014年までのオンライン情報レビュー誌における知識構造と研究動向を、キーワードおよび共起語の文献計測的・社会的ネットワーク分析を用いてマッピングしている。Pajekソフトウェアを用いて、インターネットが最も頻出かつ中心的なキーワードであることが特定され、情報検索、検索エンジン、図書館と強く関連している。これにより、情報科学分野における安定したコアトピックと、動的な進化の両方が明らかになった。

ABSTRACT

Objective. The purpose of this work is to analyse the knowledge structure and trends in scientific research in the Online Information Reviews journal by bibliometric analysis of key words and social network analysis of co-words. Methods. Key words included in a set of 758 papers included in the Web of Science database from 2000 to 2014 were analysed. We conducted a subject analysis considering the key words assigned to papers. A social network analysis was also conducted to identify the number of co-occurrences between key words (co-words). The Pajek software was used to create and graphically visualize the networks. Results. Internet is the most frequent key word (n=219) and the most central in the network of co-words, strongly associated with Information retrieval, search engines, the World Wide Web, libraries and users Conclusions. Information science, as represented by Online Information Review in the present study, is an evolving discipline that draws on literature from a relatively wide range of subjects. Although Online Information Review appears to have well-defined and established research topics, the journal also changes rapidly to embrace new lines of research.

研究の動機と目的

• オンライン情報レビューにおける知識構造の変化を、文献計測的および社会的ネットワーク分析手法を用いて分析すること。
• 本誌に発表された情報科学分野の文献における支配的テーマおよびテーマクラスタを特定すること。
• キーワードの共起パターンを通じて、研究トピックの安定性と動的な変化を評価すること。
• 中心的および周縁的な研究トピックを特定することで、本誌の知的構造をマッピングすること。
• 特にデジタル図書館およびウェブ技術分野における情報科学分野全体の動向を反映している点を理解すること。

提案手法

• Web of Scienceにインデックス化されたオンライン情報レビューの758件の論文に、キーワードを用いて文献計測的分析を実施した（2000–2014年）。
• キーワードの共起関係を分析し、テーマ的関係を可視化し、中心的語を同定するための社会的ネットワーク分析を実施した。
• Pajekソフトウェアを用いて、キーワードの共起パターンを表すネットワーク図を生成および可視化した。
• 中心性指標を適用し、ネットワーク内で最も影響力があり、頻繁に共起するキーワードを特定した。
• ネットワーク内の接続性および近接性に基づいて、キーワードをテーマクラスタにグループ化した。
• 15年間にわたるキーワード頻度およびネットワークの変化を分析することで、時間的動向を評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 2000年から2014年までのオンライン情報レビューにおける支配的テーマおよびテーマクラスタは何か？
• RQ2 キーワードの共起パターンから見た場合、本誌の知的構造はどのように時間経過とともに変化したか？
• RQ3 共起語ネットワークで最も中心的なキーワードは何か。それらはコア研究テーマをどのように示しているか？
• RQ4 本誌は、特にデジタル図書館およびウェブ技術分野において、情報科学分野全体の発展をどの程度反映しているか？
• RQ5 本誌のコア研究トピックはどの程度安定しているか。また、新たに出現するか、変化する研究関心を示す証拠はあるか？

主な発見

• キーワード『インターネット』は219件の論文に登場し、データセット内で最も頻出する語であった。
• 『インターネット』は共語ネットワークでも最も中心的な語であった。これは、他の研究テーマを結ぶ上で中心的役割を果たしていることを示している。
• インターネットは『情報検索』『検索エンジン』『ワールドワイドウェブ』『図書館』『ユーザー』と強く関連していた。
• ネットワーク分析により、デジタル情報システムおよびユーザーインタラクションを核とする、統合的で整合性のある情報科学分野のコアが明らかになった。
• 安定したコアが存在する一方で、ネットワークには動的なシフトが見られ、ウェブ技術やデジタル図書館といった新規トピックへの対応が、本誌の柔軟性を示している。
• 文献計測的分析と社会的ネットワーク分析を統合することで、本誌における研究テーマの進化および相互関係を効果的に可視化できた。