[論文レビュー] What Happens After You Both Swipe Right: A Statistical Description of Mobile Dating Communications

Jennie Zhang, Taha Yasseri|arXiv (Cornell University)|Jul 12, 2016

Evolutionary Psychology and Human Behavior参考文献 4被引用数 13

ひとこと要約

本研究は、人気のあるアプリで40万人の異性ユーザーが参加した約200万件のモバイルデート会話のメタデータを分析し、統計モデルを用いてコミュニケーションパターンを検討した。男性が79％のメッセージを発信しており、相互反応は通常20通以内に電話番号の交換に至る。メッセージ長、遅延、会話時間はいずれもファットテール分布に従い、アプリベースのデートにおける主要な性別的・行動的ダイナミクスが浮き彫りになる。

ABSTRACT

Mobile dating applications (MDAs) have skyrocketed in popularity in the last few years, with popular MDA Tinder alone matching 26 million pairs of users per day. In addition to becoming an influential part of modern dating culture, MDAs facilitate a unique form of mediated communication: dyadic mobile text messages between pairs of users who are not already acquainted. Furthermore, mobile dating has paved the way for analysis of these digital interactions via massive sets of data generated by the instant matching and messaging functions of its many platforms at an unprecedented scale. This paper looks at one of these sets of data: metadata of approximately two million conversations, containing 19 million messages, exchanged between 400,000 heterosexual users on an MDA. Through computational analysis methods, this study offers the very first large scale quantitative depiction of mobile dating as a whole. We report on differences in how heterosexual male and female users communicate with each other on MDAs, differences in behaviors of dyads of varying degrees of social separation, and factors leading to "success"-operationalized by the exchange of phone numbers between a match. For instance, we report that men initiate 79% of conversations--and while about half of the initial messages are responded to, conversations initiated by men are more likely to be reciprocated. We also report that the length of conversations, the waiting times, and the length of messages have fat-tailed distributions. That said, the majority of reciprocated conversations lead to a phone number exchange within the first 20 messages.

研究の動機と目的

• デートアプリでの相互スワイプ後のモバイルデートコミュニケーションの統計的構造を理解すること。
• メッセージ発信、反応率、会話継続性における性別差を調査すること。
• ユーザー間の社会的距離がコミュニケーション行動に与える影響を検討すること。
• 『成功』（電話番号の交換として定義）に関連する要因を同定すること。
• 匿名的でアプリ媒介の恋愛的対人関係における二重対象コミュニケーションの包括的かつデータドリブンな記述を提供すること。

提案手法

• 人気のあるモバイルデートプラットフォームで、40万人の異性ユーザーペアが参加した約200万件の会話のメタデータを収集・分析した。
• 計算および統計的分析を用いて、メッセージのタイミング、長さ、共調性、会話段階への進行をモデル化した。
• 生存分析と分布フィッティングを用いて、メッセージ間の待機時間と会話時間のモデル化を行った。
• 社会的距離（例：同じ都市、同じ大学）に基づいてユーザーのペアを分類し、それがコミュニケーションパターンに与える影響を評価した。
• '成功'を電話番号の交換として定義し、ロジスティック回帰を用いて予測要因を同定した。
• ファットテール分布モデリング（例：べき乗則）を用いて、メッセージ長、メッセージ間隔、会話長の特徴を記述した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 モバイルデートのやり取りにおいて、男性と女性はメッセージの発信および返信においてどのように異なるか？
• RQ2 相互スワイプ後の会話の典型的な推移は何か？ そして、電話番号の交換に至るまでのスピードはどの程度か？
• RQ3 地理的接近性や共通の教育的背景といった社会的要因は、コミュニケーション行動にどのように影響するか？
• RQ4 モバイルデートにおけるメッセージ長、メッセージ間隔、会話時間の統計的分布として最も適切なものは何か？
• RQ5 会話が電話番号の交換という成功結果に至る要因は何か？（成功は電話番号の交換として定義）

主な発見

• 男性が全会話の79％を発信しており、メッセージ発信における強い性別的非対称性が示された。
• 全初期メッセージの約半数が返信されるが、男性が発信したメッセージは女性のそれよりも返信されやすい。
• 共調した会話の大多数は、最初の20通以内に電話番号の交換に至る。
• メッセージ長、メッセージ間隔、会話時間のすべてがファットテール分布に従っており、変動性が高く、裾が重いことが示された。
• 電話番号の交換に至る会話は、そうでない会話よりも平均的に著しく短く、早期に終了する傾向があることがわかった。
• 共通の場所や教育的背景といった社会的要因は、コミュニケーション継続性と共調性の高い率に関連している。