도쿄대, 교토대, 오사카대 등 일본 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
히로시 타카야나기 교수의 연구실은 뼈와 면역 시스템의 상호작용을 다루는 온도면역학(osteoinmunology) 분야에서 핵심적인 연구를 수행하고 있습니다. 주로 RANKL/RANK 경로를 중심으로 골다공로시나 자가면역성 관절염과 같은 뼈 질환의 발병 메커니즘을 규명하고, 특히 조혈세포 기원의 골다공로스트의 형성과 조절 메커니즘을 신호 전달 경로와 상호작용 관점에서 연구하고 있습니다. 특히 IFN-γ 등 면역 매개물질이 RANKL 신호를 억제하는 신호 교차 조절 메커니즘을 규명하여 새로운 치료 타겟을 모색하고 있습니다.
Shingo Fukuma 교수의 연구실은 노화, 만성질환 및 급성 질환 관리 분야에서의 건강 시스템 및 환자 중심의 연구를 중심으로 전개됩니다. 특히 고령자에서의 시력 장애와 跌倒(낙상)의 연관성, 허혈성 심장질환 및 혈액 투석 환자의 생존 및 삶의 질 향상 전략에 초점을 맞추고 있으며, 재난 이후 건강 시스템의 취약성 분석도 핵심 연구 주제입니다. 이는 임상적 실천과 정책 개선을 연결하는 실용적인 연구 성과를 추구합니다.
미요모토 쓰누무 교수의 연구실은 뇌졸중, 특히 모야모야병과 뇌동맥류를 중심으로 한 cerebrovascular 질환의 진단 및 치료 전략을 연구하고 있습니다. 주로 뇌혈류 역학, 혈관 재편성 수술(예: EC-IC shunt), 그리고 보조 치료의 효과를 다각도로 평가하는 임상 연구를 수행하며, 특히 모야모야병 환자의 후두부 혈류 개선과 시각 장애 개선에 초점을 맞추고 있습니다. 최근에는 일본 뇌졸중학회 지침 개정과 연계된 다기관 임상시험을 통해 치료의 근거를 강화하고 있습니다.
Daron M. Standley 교수의 연구실은 구조계 생물정보학과 단백질 구조 예측을 중심으로, 면역세포 수용체(BCR/TCR)의 원자 해상도 모델링과 SARS-CoV-2 등 바이러스 단백질의 진화적 압력 분석을 수행합니다. 특히, 단백질의 기능적 도메인 분류와 구조 기반의 면역 반응 이해를 위한 고성능 알고리즘 개발에도 주력하고 있습니다. 연구는 실험 데이터와 구조 정보를 융합해 생물학적 기능을 해석하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
이 교수의 연구실은 페로브스카이트 산화물 나노입자, 특히 PbTiO₃와 BaTiO₃의 나노스케일에서의 상전이 및 표면 구조적 비정상성에 중점을 두고 있다. 입자 크기의 영향으로 인한 페로일렉트릭 전이 온도의 감소, 표면 릴랙세이션, 임계 크기 이하에서의 페로일렉트릭 상태 불안정성 등 나노물성의 원자적 메커니즘을 규명하고자 한다. 또한 나노소재의 고비율 구조 제작 기술과 생물학적 응용, 예를 들어 대장암에서의 MCAK 발현과 간세포암의 간줄기세포 기원 가설 등 다학제적 연구도 진행 중이다.
Kenta Iyoki 교수의 연구실은 주로 알루미노규소질 다공성 물질, 특히 제올라이트의 안정성 향상과 비정질-결정 전이 과정에서의 핵형성 거동을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 고순도 제올라이트의 합성에서 결함 복구, OSDA(유기 구조유도제)를 사용하지 않는 저비용·친환경 합성 기법, 그리고 소공극 제올라이트의 후합성 조절 기술 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 제올라이트의 구조적 안정성 향상을 위한 프로세스 설계와 실용적 응용 가능성을 고려한 재료 설계가 핵심 연구 방향입니다.
Teppei Araki 교수의 연구실은 도핑된 나노소재 기반의 유연하고 투명한 전도성 필름, 특히은 나노와이어와 유기 전자소자에 초점을 맞추고 있습니다. 스마트 텍스타일, 웨어러블 센서, 생체 전자소자 등에 응용 가능한 유연성과 전도성, 투명성을 동시에 확보한 신소재 개발을 주요 연구 방향으로 삼고 있으며, 레이저 리어 투입 및 광스인터링 기반 비접촉 패터닝 기술을 통해 고성능 장치 제작을 추구합니다. 특히 뇌신호 모니터링 및 생체신호 진단에 활용 가능한 초박막·투명 전자소자를 개발하고 있습니다.
다이스케 츠카지 교수 연구실은 주로 고분자 고리구조와 기계적 결합을 활용한 신소재 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 고분자 사슬의 구조적 전환을 통해 순환체, 스타형 고분자, 기계적으로 연결된 고분자 등 다양한 고분자 토폴로지 구조를 정밀하게 설계하고 합성합니다. 이는 고분자 물성의 정밀 제어와 응용 가능성을 높이는 데 기여하며, 특히 탄성체의 내구성 향상과 고분자 설계의 새로운 접근법을 제시하고 있습니다.
티아고 코케투 로드리구스 교수의 연구실은 모바일 에지 컴퓨팅(Mobile Edge Computing)과 에지 클라우드 환경에서의 저지연성, 고성능 서비스를 실현하기 위한 핵심 기술을 연구하고 있습니다. 특히 사용자 이동성, 자원 최적화, 서버 배치 전략, 그리고 실시간 응용을 위한 지능형 작업 오프로딩 기법에 중점을 두고 있습니다. 연구는 5G/6G 네트워크와 위성 기반 에지 컴퓨팅 환경까지 확장되어, 원거리 및 낙후 지역에서도 효율적인 컴퓨팅 서비스를 제공하는 데 기여하고 있습니다.
Toshinori Kinoshita 교수의 연구실은 식물의 기공 조절 메커니즘을 중심으로, 특히 기공 개방을 조절하는 플라즈마막 수소펌프 ATPase의 활성화 및 조절 기전을 연구하고 있습니다. 빛(특히 청색광), 칼슘 이온, 피토토신(fusicoccin), 브라시노스테로이드 등 다양한 신호 물질이 H+-ATPase의 인산화 및 14-3-3 단백질 결합을 통해 활성화되는 메커니즘을 생화학적·분자생물학적 방법으로 규명하고 있습니다. 특히 기공 조절에서 세포 내 칼슘 농도와 효소의 가역적 억제, 인산화 조절의 역할을 중심으로 한 기초 연구가 두드러집니다.
Shunsuke Yamada 교수의 연구실은 만성 신장질환에서 심혈관 합병증의 발생 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 인 대사 이상이 유발하는 혈관동맥류화, 산화 스트레스, 영양부신피로 인한 심혈관 사망 위험 증가 등 신장-심혈관 연관 병태생리학을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. CKD-MBD, 만성 염증, 단백질에너지저하증(PEW)의 상호작용과 이들이 심혈관 위험에 미치는 영향을 다각도로 분석하고 있습니다.
Kiyotake Suenaga 교수의 연구실은 해양 생물에서 유래한 생활물질, 특히 해게(Dolabella auricularia)로부터 신규 자연물의 구조 규명과 항암 활성 평가를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 복잡한 구조를 가진 매클로라이드, 사이클로데시펩타이드, 브로모트리테르펜 등의 항암성 자연물의 효능 기반 합성 및 입체화학 확정에 중점을 두고 있으며, 이는 약리학적 기반의 신약 개발에 기여하고자 합니다.
Anna Ściążko 교수의 연구실은 고체 산화물 전지(SOC)의 전극 재료, 특히 니켈 기반 및 니켈 프리(Ni-free) 복합 전극의 미세구조 제어와 안정성 향상을 핵심으로 연구합니다. FIB-SEM를 활용한 3차원 미세구조 분석 및 인공지능 기반 이미지 세그멘테이션, 3D 미세구조 재구성 기술을 접목해 전기화학적 성능과 수명 주기 내 내구성의 기초 메커니즘을 규명하고 있습니다. 특히, GDC 기반 전극의 열적 안정성과 나노균열 발생 원인 분석을 통해 고성능·고내구성 전극 설계를 위한 최적 조합을 도출하고 있습니다.
Jibril Ben Achour 교수의 연구실은 고차 도함수를 포함하는 스칼라-텐서 이론, 특히 오스트로그라츠키 불안정성에서 벗어나는 '비가역성 고차 스칼라-텐서 이론(DHOST)'에 중점을 두고 있습니다. 주요 연구 방향은 고차 항이 포함된 이론의 안정성 조건, 특별히 블랙홀에 대한 스텔스 해(solution) 존재 조건과, 일반 상대성 이론과의 관계를 분석하는 것입니다. 또한, 콘포멀 또는 디스포멀 변환을 통한 이론 간의 연결성과 분류도 핵심 과제입니다.
히로유키 요시토미 교수의 연구실은 류마티스성 관절염을 비롯한 만성 염증성 질환에서 면역세포, 특히 T세포와 건선세포의 상호작용 및 전환성 면역 반응을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, T세포가 염증 부위에서 CXCL13를 분비하여 이차적인 림프구 구조(ELS)를 형성하는 메커니즘과, Dectin-1 수용체를 통한 곰팡이 성분에 의한 자가면역 반응 유도를 규명하고 있습니다. 또한, 혈장 미크로RNA를 활용한 류마티스성 관절염의 비침습적 생체지표 탐색에도 기여하고 있습니다.
우루노 아키라 교수의 연구실은 Nrf2-Keap1 신호전달 경로를 중심으로 산화 스트레스와 관련된 다양한 만성질환의 발병 메커니즘을 규명하고 있습니다. 주로 당뇨병, 알츠하이머병, 당뇨병성 신장병 등 대사성 및 신경퇴행성 질환에서 Nrf2의 보호적 역할을 유전자 조작 마우스 모델을 통해 체계적으로 분석하고 있습니다. 특히, 췌장 β세포의 산화적 손상 방지와 신체 조직의 혈액포도당 조절 기전에 초점을 맞추고 있습니다. 연구는 기초 생물학적 메커니즘 규명과 동시에 임상적 응용 가능성을 고려한 번역 연구를 병행하고 있습니다.
마츠오 매토 씨의 연구실은 조직 내 학습과 성장을 중심으로 한 인간자원개발, 경영교육, 조직학습 이론을 탐구합니다. 특히 경험학습 이론(Kolb 모델)의 보완과 응용, 역량 기반 학습 촉진 요소(예: 비판적 반성, 목표 지향성, 팀 리플렉시비티)의 역할을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 실무 현장에서의 학습 효과를 높이기 위한 실천적 모델 개발과 정책 제언도 연구의 핵심입니다.
이 교수의 연구실은 지속 가능한 에너지 시스템 구축을 목표로 하며, 지역 자원 기반의 복합열전기생산(CHP)과 바이오기반 화학물질의 환경성 평가를 핵심으로 합니다. 특히 도서지역인 타네가시마와 같은 지역사회의 자원 활용과 에너지 자립을 위한 산업동반체계(IS) 설계, 바이오에틸렌과 생분해성 플라스틱 등 생물자원 기반 소재의 생애주기평가(LCA)를 수행합니다. 기술적 타당성뿐 아니라 사회경제적 요소까지 통합한 복합적 접근을 통해 지역 기반의 탄소중립 에너지 전환을 모색하고 있습니다.
Teppei Yamada 교수의 연구실은 주로 금속-유기 프레임워크(MOF), 협동 폴리머, 그리고 포화된 체계를 포함한 다공성 coordination 고체를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 수소 이온 전도성, 열 안정성, 에너지 저장 및 변환 소재로서의 응용 가능성을 탐색하며, 새로운 기능화 방법 개발과 전도도 메커니즘 규명에 초점을 맞추고 있습니다. 이들의 연구는 연료전지, 배터리, 센서 등 첨단 에너지 소자에 응용 가능한 혁신적 소재의 설계를 목표로 합니다.
Yuwei Sun 교수의 연구실은 5G 환경에서의 안전하고 효율적인 분산 학습 기반 보안 및 개인정보 보호 기술을 핵심으로 연구하고 있습니다. 특히 연합학습(Federated Learning) 기반의 분산 추론, 블록체인을 활용한 모델 무결성 확보, 그리고 사이버 공격 탐지 및 피싱 이메일 방지 프레임워크 개발에 중점을 두고 있습니다. 연구는 금융, 의료 등 민감한 데이터를 다루는 산업 분야에서의 실용적 적용을 고려하여, 개인정보 유출을 최소화하면서도 높은 성능의 머신러닝 모델을 구축하는 데 기여하고 있습니다.
