서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
이 교수의 연구실은 지하수 순환과 토양-지하수 상호작용을 중심으로 한 환경수문학 및 지구화학적 과정을 연구합니다. 특히, 비가림대(모래층)에서의 비산화물질(비소, 질소산화물 등) 이동 메커니즘과 수분·산소 변화가 생물지구화학 반응에 미치는 영향을 실험 및 수치 모델링을 통해 규명하고 있습니다. 또한, 염수층에 대한 담수 주입 최적화와 리튬이온 배터리의 안정성 향상을 위한 표면 개질 기술 등 응용 분야로도 확장하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 에너지 전환과 지속가능한 에너지 시스템을 실현하기 위한 고성능 전기화학적 촉매 및 전지 소재 개발에 집중하고 있습니다. 리튬-산소 배터리의 반응 메커니즘과 CO₂ 전환 촉매의 원자적 기반을 규명하며, 특히 산소, 이산화탄소, 수소 반응과 같은 핵심 반응에서의 효율성 향상을 위한 나노구조 촉매 설계와 이론적 분석을 융합한 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 나트륨 이온 배터리와 같은 차세대 전지 소재의 안정성과 성능 향상을 위한 나노복합소재 설계도 핵심 연구 분야입니다.
다이-비에트 박사는 광촉매 분야에서 활발한 연구를 이어가고 있으며, 특히 투티아이(TiO2) 기반 나노소재를 활용한 태양광 수소 생산 기술에 중점을 두고 있습니다. 고도로 제어된 구조와 표면 특성을 가진 TiO2 나노구조를 설계하여 광촉매 성능을 극대화하는 데 기여하고 있으며, 에너지 전환과 탄소중립 기술 구현에 기여하는 연구를 진행하고 있습니다. 특히 수소 생산을 위한 고효율 광촉매 개발이 핵심 연구 방향입니다.
장건성 교수의 연구실은 나노에너지 변환 및 유기 전자소자 분야에서 핵심적인 연구를 수행하고 있습니다. 주요 연구 방향은 인간 모발을 활용한 트라이보전기 나노발전기 소자, 액정의 비정렬층 기반 고성능 디스플레이 기술, 그리고 솔루션 프로세싱 기반의 양자점 발광소자 개발입니다. 특히, 표면 화학적 조작을 통한 전하 분포 제어와 액정 정렬 메커니즘 규명을 핵심 전략으로 삼고 있습니다.
이 교수의 연구실은 3D 통합 칩 설계와 패킷 기반 네트워크온칩(NoC) 아키텍처에 중점을 두고 있으며, 초고속, 저지연, 저에너지 소비를 동시에 구현하는 차세대 SoC 통신 아키텍처의 설계 및 평가 기법을 연구하고 있습니다. 특히, 병렬 처리 성능 향상과 신뢰성 확보를 위해 적응형 라우팅, 유연한 플로우 제어, 경로 민감한 라우터 아키텍처 등을 도입한 혁신적인 기술 개발에 주력하고 있습니다. 또한, 심층 반도체 공정에서 발생하는 고장과 노후화 문제를 고려한 신뢰성 있는 통신 인프라의 설계도 핵심 과제입니다.
정언리 교수의 연구실은 리튬이온 배터리의 정확한 상태 추정 기술에 중점을 두고 있으며, 특히 충전/방전 사이클에 따른 성능 저하 문제를 해결하기 위한 고정밀 배터리 관리 시스템(BMS) 기반 기술 개발을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다. 기존의 쿨롱 카운팅 방법의 초기값 오차 문제를 보완하기 위해 개방전압(OCV) 기반 보정 기법과 내부 저항 고려 기반 알고리즘을 융합한 고도화된 쿨롱 카운팅(ECC) 기법을 개발하고 있습니다. 이는 전기차 및 에너지 저장 시스템의 안정성과 수명 연장에 기여할 수 있는 핵심 기술로 평가됩니다.
황수민 교수의 연구실은 리튬이온 및 나트륨이온 전지의 고성능 소재 개발에 초점을 맞추고 있으며, 특히 나노구조 전극 재료, 다공성 탄소 소재, 고용량 양극재 및 저비용 전지 시스템의 설계와 응용을 핵심 연구 방향으로 삼고 있습니다. 전기화학적 성능을 극대화하기 위한 나노구조 제어, 표면 코팅 기술, 그리고 건식 공정 기반 전극 제조 기술의 개발도 활발히 진행되고 있습니다. 특히 대량 저장용 전지의 실용화를 위해 안전하고 저비용인 전해질 및 전극 소재의 개발에도 기여하고 있습니다.
Ton Hoang Nguyen 교수의 연구실은 유도기계 및 영구자석동기모터(PMSM)의 정밀 제어를 핵심으로 하며, 미지의 외란과 시스템 불확실성에 대응하는 고성능 제어 기법을 개발하고 있습니다. 특히 슬라이딩 모드 제어, 비선형 이상감지기, 적응형 관측기 기반의 피드포워드 보정 기법을 융합하여 제어 성능을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 또한, 모터의 정밀 위치 제어와 고정밀 자기 인코더 정확도 향상 기술까지 연구를 확장하고 있습니다. 이러한 연구들은 전기차, 산업자동화, 고정밀 제조 등 응용 분야에서의 안정성과 정밀도 향상에 기여합니다.
우근주 교수의 연구실은 단백질 공학과 금속 이온 화학을 융합한 인공 금속효소 설계를 핵심으로 합니다. 기존 단백질 폴드를 재편성하거나, 단백질의 접합부위에 금속 이온을 조절적으로 배치하여 기능성 효소를 창출하는 데 주력하고 있으며, 특히 β-락탐 항생제 분해나 산화 반응 촉매 등 생물학적 환경에서의 기능성 향상을 목표로 합니다. 고해상도 분광 기법과 구조 생물학적 접근을 통해 인공 효소의 기계적 메커니즘을 규명하고, 이를 바탕으로 효율성과 특이도를 향상시키는 설계 원리를 도출합니다.
다연 강 교수의 연구실은 주로 환경 인체 건강 영향 평가를 중심으로, 특히 실내 방사성 가스인 라돈의 노출이 폐암 발생에 미치는 영향을 체계적으로 연구하고 있습니다. 라돈 노출과 고혈압, 폐암 발생 간의 인구집단 기반 인과관계 분석을 통해 건강 위험 평가 및 예방 전략 수립에 기여하고 있으며, 장기적 실내 라돈 농도 예측 모델 개발에도 주력하고 있습니다. 특히 한국의 실내 환경에서의 라돈 농도 분포와 건강 영향 간의 관계를 정량적으로 분석하는 데 특화되어 있습니다.
Cheol Ryong Ku 교수의 연구실은 대사질환, 특히 당뇨병과 비만과 연관된 대사 균형 조절 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 레스베라트롤의 항산화 및 미토콘드리아 기능 개선 작용, 비만 수술 후 장내 당 대사 변화, 갑상선 및 뇌하우머의 기능 이상이 초래하는 대사 이상 등 다양한 생리적·병리적 요인의 영향을 분석하고 있습니다. 특히 장기적 당 대사 조절 메커니즘과 새로운 치료 타겟의 규명에 초점을 맞추고 있습니다.
Yong Jun Choi 교수의 연구실은 만성 호흡기 질환, 특히 천식과 만성 폐쇄성 폐질환(COPD)에서의 신체 구성 및 예후 요인에 중점을 두고 있으며, 암과 같은 기저질환의 영향을 분석하는 임상 epidemiological 연구도 수행하고 있습니다. 특히 폐질환 환자에서 근육량 저하가 임상적 결과에 미치는 영향과 관련된 생체 영상 및 생화학적 지표의 규명을 목표로 하고 있습니다. 또한 어패류 발효 과정에서 생성되는 생물아민과 같은 식품 안전 문제에 대해서도 연구를 확장하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 간세포암종(HCC)과 내재성 간세포암종(iCCA)의 영상학적 진단 및 생물학적 기전 규명을 중심으로 활동하고 있습니다. 특히 Gd-EOB-MRI를 활용한 조기 간암 진단 기준 개발과, 종양 미세환경(저산소, 섬유화, 암세포 간 상호작용)이 암의 진행성에 미치는 영향을 연구하고 있습니다. 또한, KRT19나 CRP, CDH2 등 생물학적 마커와 영상 생체지표의 연계를 통해 암의 예후 예측 및 분류에 기여하고자 합니다.
유영열 교수의 연구실은 고성능 방사선 검출기 소재 및 시스템 개발을 핵심으로 하며, 극한 환경에서도 안정적으로 작동하는 단결정 무기 scintillator의 개발과 응용에 주력하고 있습니다. 특히 방사선 치료, 핵융합, 우주·해양 탐사, 투명성과 정밀도가 요구되는 의료 영상(예: 시간상자형 PET) 기술에 응용 가능한 고성능 검출기 시스템 설계 및 최적화를 연구하고 있습니다. 최근에는 SiPM 기반 전자회로와 복합된 다기능성 센서 구조를 통해 에너지, 시간 해상도, DOI(깊이 정보) 해상도를 동시에 향상시키는 기술적 도전에 주력하고 있습니다.
Mankyu Choi 교수의 연구실은 의료 서비스 품질, 환자 만족도 및 재방문 의지 간의 인과관계를 분석하는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 지역 허브 공공병원과 치과클리닉을 중심으로 환자 중심의 의사소통과 의료서비스 향상 전략을 모색하고 있습니다. 또한 노인 돌봄, 장기요양 필요, 만성질환 환자의 삶의 질 향상, 기업의 연구개발 투자와 기업가치 간의 관계 등 사회적·의료적 문제에 대한 종합적이고 실증적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히 환자 중심의 정책 및 서비스 개선을 위한 실천적 인사이트를 추구하는 데 연구의 목적이 있습니다.
Jong-Mu Sun 교수의 연구실은 비소세포성 폐암을 비롯한 고형암의 분자 생물학적 기반을 규명하고, 특히 KRAS 및 EGFR 유전자 변이가 암 진행과 치료 반응에 미치는 영향을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 임상적 의미를 갖는 유전자 변이를 기반으로 한 개인 맞춤 치료 전략 수립을 목표로 하며, 암의 예후 및 예측 생물학적 마커로서의 유전자 변이의 역할을 심층적으로 분석하고 있습니다. 특히, 전임상적 모델과 임상 데이터를 융합한 연구로, 암 치료의 정밀의학적 전환을 선도하고 있습니다.
Jae Seung Kang 교수의 연구실은 비타민 C와 홍삼을 활용한 면역 조절 및 암 치료 전략에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 비타민 C가 멜라노마 세포의 철 대사에 영향을 주어 세포 사멸을 유도하고, 혈관신생을 억제하는 메커니즘을 규명하는 데 주력하고 있습니다. 또한 당뇨병 수술 후 대사 이상과 알츠하이머병 관련 효소 억제제 개발 등 다양한 질환에 대한 영양소 기반의 예방 및 치료 전략을 연구하고 있습니다.
Sungyong Baik 교수의 연구실은 주로 메타학습과 적응형 학습 기반의 소수 샘플 학습(few-shot learning)에 초점을 맞추고 있으며, 특히 MAML 기반의 빠른 적응 기법 개선에 대한 핵심 연구를 수행하고 있습니다. 다양한 작업 간의 충돌을 줄이고 일반화 성능을 향상시키기 위해 태스크에 맞는 가중치 업데이트 규칙과 가속화된 하이퍼파rameter 조정 기법을 개발하고 있습니다. 또한 시각 추적, 동적 외관 변화에 대한 빠른 적응 등 실시간 비디오 처리 응용 분야에도 응용 연구를 확장하고 있습니다.
소민 김 교수의 연구실은 대화형 인공지능 기반의 상호작용 설문, 그룹 토론 지원, 의사결정 지원 시스템 등에 초점을 맞춘 인공지능 기반의 사회적 상호작용 및 정보 시스템 설계를 연구합니다. 특히, 챗봇을 활용한 데이터 품질 향상, 집단 논의의 질 향상, 알고리즘 회피 전략 분석 등 실생활 문제 해결을 목표로 한 응용 연구에 기여하고 있습니다. 연구는 기술적 구현뿐 아니라 사용자 행동과 사회적 맥락을 고려한 인간 중심의 AI 설계 원칙을 중심으로 전개됩니다.
이 교수의 연구실은 종양 생물학과 세포 신호전달 메커니즘을 중심으로, 특히 항암 치료 반응 예측 및 암 진행 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. COX-2, ILK, PTEN 등 특정 단백질과 신호 경로가 암 세포의 생존, 이동 및 전이에 미치는 영향을 분석하며, 암세포와 면역세포 간의 상호작용, 특히 퇴행세포를 통한 미세환경 조절 메커니즘을 연구하고 있습니다. 또한, 고성능 반도체 소자 제조 공정에서의 산화막 형성 기술에 대한 물리화학적 분석도 함께 수행하고 있어, 의학적 응용과 소재 공학의 융합 연구를 추구합니다.
