서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
Hyunsook Kim 교수의 연구실은 대사질환, 특히 제2형 당뇨병과 비만의 분자 기전을 규명하고자 하며, 인슐린 저항성, IGF-I/성장호르몬 경로, 지질 대사 이상과의 상관관계를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 MKR 마우스 모델을 활용한 약물(PPAR-α 활성제, β3-아드레날린 수용체 작용제, 페토스타일렌 등)의 대사적 효과 분석을 통해 인슐린 감수성 향상과 지방 대사 조절 기전을 규명하고 있습니다. 또한 천연물질(블루베리, 포도씨, 페토스타일렌 등)의 항비만 및 항당뇨 효과와 장내 미생물 조절 기전에 대해서도 집중 연구하고 있습니다.
Yong Hwan Kim 교수의 연구실은 생물촉매와 광전기화학을 융합한 지속 가능한 화학공정 개발을 주요 연구 분야로 삼고 있습니다. 특히 라이그닌, 이산화탄소, 일氧化탄소 등의 온실가스나 산업 폐기물을 효소적·전기화학적 방법으로 유용한 화학물질로 전환하는 기술 개발에 집중하고 있습니다. 라이그닌 페록시다제, 포름산 탈수소효소, 일산화탄소 탈수소효소 등 다양한 효소를 활용한 반응 메커니즘 규명과 응용도 함께 진행 중입니다. 이는 환경 친화적인 화학공업과 바이오화학적 자원 순환 체계 구축에 기여합니다.
Hyeoun-Ae Park 교수의 연구실은 전자건강기록의 의미적 상호운용성과 임상용어 체계의 표준화를 핵심으로, 의료정보의 정확한 공유와 활용을 위한 학문적 기반을 구축하고 있습니다. 특히 임상 가이드라인 기반의 모바일 건강 관리 앱 개발, 청소년 우울증 관련 소셜미디어 데이터의 의미론적 분석, 디지털 에피데미올로지에서의 개인정보 보호와 데이터 접근성의 균형 등 실생활 임상 및 보건 정책 문제에 기초한 응용 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다. 윤리적 의사결정 과정에서의 간호학생의 경험을 탐색하는 질적 연구를 통해 임상교육과 윤리적 실천의 연계성도 강조하고 있습니다.
Dong Soo Lee 교수의 연구실은 뇌 기능성 영상과 신경과학을 융합하여 알츠하이머병, 자가면역성 뇌염, 주의력결핍다모울행동장애 등 신경정신질환의 기전과 진단을 연구하고 있습니다. 특히 FDG-PET를 활용한 뇌 대사 변화 분석과 그래프 이론 기반의 전뇌 기능망 분석을 통해 뇌의 구조적·기능적 변화를 정량적으로 규명하고 있습니다. 또한 나노입자를 활용한 다중 영상 기반 진단 기술 개발을 통해 임상적 적용 가능성을 높이고 있습니다.
이 교수의 연구실은 유기 광전자 소자, 나노소재 및 에너지 변환 장치의 설계와 응용을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 유연성 있는 생체 모니터링 센서, 고성능 페로브스카이트 광검출기, 고효율 탄소 중립 연료 전지 등에서 나노구조 제어와 표면 공학을 기반으로 한 혁신적인 소재 기반 기술 개발에 주력하고 있습니다. 또한, 대량 공정이 가능한 나노리소그래피 및 편광 제어 플라스모닉 구조의 설계를 통해 실용화 가능한 차세대 유기 전자소자를 연구하고 있습니다.
Geon Lee 교수의 연구실은 고차원 네트워크 구조, 특히 초그래프(Hypergraph) 기반의 데이터 모델링과 분석을 핵심으로 합니다. 그는 그룹 간 상호작용을 효과적으로 표현하고 분석할 수 있는 초그래프 마이닝, 시간적 동적 특성을 고려한 초그래프 모티프 탐지, 스트림 형태의 초그래프에서의 이상 탐지 기법 등 실생활 응용에 기여할 수 있는 기초 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 기존 그래프 기반 기법의 한계를 극복하고 고차원 관계의 본질을 파악하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
Seng Chan You 교수의 연구실은 심혈관계 질환의 예방 및 조기 진단에 중점을 두고 있으며, 특히 혈전성 질환에서의 항혈소판 치료제 효과, 간섬유화 및 비알코올성간지방증의 동맥경화 위험과의 연관성, 그리고 아시아 인구 특화의 임상 연구를 중심으로 진행되고 있습니다. 고해상도 영상 및 생체정보를 활용한 위험도 평가 모델 개발과 함께, 대규모 건강 데이터 기반의 국제 공동 연구 네트워크 구축에도 기여하고 있습니다. 특히 한국의 전국 대상자 데이터를 오픈소스 데이터 모델로 변환하여 글로벌 임상 연구에 기여하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 뇌신경종양, 특히 간질성 뇌종양인 간질성 뇌종양(GBM)의 발생 기전과 치료 전략을 단일세포 해상도에서 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 환자 특화 치료를 실현하기 위해 종양 미세환경, 종양 유사 간엽줄기세포(tMSLCs), 그리고 유전자 서열 기반의 약물 반응성 분석을 융합한 연구를 수행하고 있으며, 특히 단일세포 분석과 생체모방형 퍼프루션 시스템을 활용한 개인 맞춤형 치료 모델 개발에 주력하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 주로 생체 신호 기반 정서 인식과 자율주행 차량의 안전성 향상을 핵심 연구 분야로 삼고 있습니다. 특히 PPG, EMG 등의 생리신호를 활용한 실시간 정서 인식 기술과 장애물 인식 기반의 고도화된 경로 계획 알고리즘을 개발하고 있습니다. 연구는 생체 신호 처리, 딥러닝 기반 특징 추출, 그리고 자율주행 시스템의 안정성 및 편안함을 동시에 확보하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 장애물에 따라 가우시안 잠재력을 조정하는 ODG 기반 알고리즘은 주행 안정성 향상에 기여하고 있습니다.
김중헌 교수의 연구실은 고밀도 무선 환경에서의 효율적 데이터 전송과 실시간 응용 성능 향상을 핵심 목표로 삼고 있습니다. 특히 밀리미터파 대역에서의 고속 비디오 스트리밍, 디바이스투디바이스(D2D) 캐싱, 다중 홉 릴레이링, 에너지 효율적인 센서 네트워크 설계 등 실시간성과 에너지 최적화를 동시에 고려한 통신 기술을 연구하고 있습니다. 의료 영상 데이터 처리 및 자율주행 시스템의 안정적 운영을 위한 스마트한 자원 할당 및 의사결정 알고리즘 개발도 주요 연구 분야입니다.
Won Jin Lee 교수의 연구실은 농업용 농약 노출과 암 발생 간의 인과관계를 중심으로 한 환경보건 및 생체모형 연구를 수행하고 있습니다. 특히 농약 성분인 클로로피리포스, 알라클로르, 파라쿼트 등이 폐암, 결장직장암, 뇌신경아교세포종 등 특정 암과 연관이 있는지에 대한 장기적 코hort 연구를 중심으로 연구를 진행하고 있으며, 정책적 대응의 필요성도 제언하고 있습니다. 이는 농업 종사자 및 일반 인구의 건강 보호를 위한 실질적인 정책 제안을 목표로 합니다.
Jeewon Lee 교수의 연구실은 나노입자 기반의 정밀 의료 기술 개발에 초점을 맞추고 있으며, 특히 종양 표적화, 다중 기능성 나노소재, 유전자 편집 기반 면역치료, 그리고 고감도 유전자 분석 기법을 융합한 혁신적 접근을 선도하고 있습니다. 항체 유사 리간드와 금 나노입자를 결합한 표적 전달 시스템, CRISPR 기반 유전자 영역 풍부화 기술, 그리고 유전자 편집을 통한 이식용 면역세포 개발 등 다학제적 연구가 특징입니다. 특히, 암 치료 및 진단의 통합적 해결을 위한 다기능 나노입자 설계와 임상 적용 가능성을 고려한 안전성 확보 전략이 핵심입니다.
Cem Işık 교수의 연구실은 지속가능성과 지속 가능한 개발을 중심으로 한 다각적 연구를 수행합니다. 주요 연구 분야로는 환경 정책, 재생 가능 에너지 소비, 관광 산업의 경제적 영향, 기후 변화와 온실가스 배출 간의 상관관계, 그리고 ESG 요소가 지속 가능한 개발 목표(SDGs)에 미치는 영향을 분석하고 있습니다. 특히, 국가 간 비교 분석과 고급 통계 모델(예: VECM, ARDL, AMG 등)을 활용해 정책적 통찰을 도출하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
이 교수의 연구실은 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)와 신경공학 기반의 인공지능 기술을 핵심으로 하며, 특히 뇌파(EEG)를 활용한 상상어휘 복원, 비침습적 뇌 신호 처리, 그리고 실생활 환경에서의 안정성 향상을 위한 신호 정제 기술에 중점을 두고 있습니다. 특히, 실제 움직임과 환경 변화 속에서도 정확한 뇌 활동 해석이 가능한 저잡음 기반 BCI 시스템과 모바일 환경에서의 실시간 신호 분석 기술 개발을 지속적으로 진행하고 있습니다. 또한, 로봇 수술에서의 힘 감지 및 운동 계획 기반 거리 함수 최적화 기술을 통해 의료 영상 기반의 정밀 수술 지원 기술도 함께 발전시키고 있습니다.
이 교수의 연구실은 유기 반도체 나노구조의 성장 메커니즘과 나노미세 구조의 기초 연구에 중점을 두고 있습니다. 특히 ZnPc 및 ZnPc:C60 혼합막에서의 초기 성장 거동과 나노결정립의 형성 메커니즘을 밝혀내며, 나노스케일의 결정 구조 변화와 기계적 스트레인의 영향을 규명하고자 합니다. 이는 유기 태양전지 및 유기 전자소자에서의 성능 최적화에 기여할 수 있는 기초 연구입니다.
송민석 교수의 연구실은 헬스케어 정보 시스템, 블록체인 기반 의료정보 교환, 그리고 지능형 의사결정 지원 시스템을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히 환자 입원일수 최적화, 의료정보의 보안적 공유, 수소 연료 전지 인프라 설계 등 실생활 문제 해결을 목표로 한 기술 기반의 디자인 과학적 접근을 강조합니다. 최근에는 딥러닝 기반 스포츠 분석 기술을 활용한 선수 플레이 스타일 분석 등 데이터 기반 지능형 시스템 개발에도 진출하여 다학제적 연구를 확장하고 있습니다.
Jai Min Ryu 교수의 연구실은 유방암의 정밀의료와 개인화 치료 전략 개발을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 랜덤화 비대상 수술(RANSM), 조직미세검사 기반의 수술 전략, 생체마커(예: CA15-3)의 예후적 의미, 그리고 절제 후 재건 수술(IBR)과 같은 최신 수술 기법의 임상적 유효성에 대한 다학제적 연구를 진행하고 있습니다. 若년성 유방암에서 프로게스테론 수용체 저항성의 예후적 역할 등, 유방암의 분자생물학적 기전과 임상적 결과의 연관성에 대해서도 깊이 있는 연구를 수행하고 있습니다.
양원민 교수의 연구실은 주로 간질환, 위장관 출혈, 위암의 내 endoscopic 치료 및 장내 미생물과 프로바이오틱스를 활용한 장기능질환 치료에 중점을 두고 있습니다. 특히 간경변 환자에서의 약물 부작용, 비수술적 치료법(예: EVAC), 조기 위암의 내 endoscopic 치료(ESD) 등 정밀한 내 endoscopic 치료 전략 개발에 기여하고 있으며, 장내 미생물 조절을 통한 장내 건강 개선에도 관심을 기울이고 있습니다.
Hyeong-U Kim 교수의 연구실은 2차원 물질, 특히 텅스텐 디 sulfide(WS₂)와 모리브덴 디 sulfide(MoS₂)를 중심으로 한 전이금속 디 chalcogenide(TMD) 소재의 대면적, 고순도 합성과 응용을 연구하고 있습니다. 특히 플라즈마 증기화학적 에피택시(PE-CVD) 기반의 1T-WS₂ 및 1T/1T-TMD 이종구조를 활용한 고효율 수소발생 반응(HER) 촉매와 유연한 전자·생체센서 개발에 주력하고 있습니다. 연구는 나노소재 합성에서부터 전기화학적 특성 분석, 임상 응용까지의 전주기적 접근을 통해 실용화 가능성을 확보하고 있습니다.
Young-Ho Kim 교수의 연구실은 주로 태양광 발전 시스템의 효율성 향상을 위한 고성능 파wr 전환 기술에 중점을 두고 있습니다. 특히 PV 앰프 모듈용 인터리브드 플라이백 인버터의 효율 개선을 위한 스위칭 손실 최소화 및 동기식 레귤레이터 제어 기법을 핵심 연구 주제로 다룹니다. 또한, 임상 영상 및 소화기 질환 진단 분야에서도 대장내 endoscopy 및 CMV 결장염 치료 전략에 대한 임상 연구를 병행하고 있습니다. 이는 에너지 전환 기술과 의료 기술의 융합적 접근을 추구하는 연구 성향을 보여줍니다.
