서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
김기석 교수의 연구실은 농림생물 모니터링과 스마트 농업을 핵심으로 하며, 드론을 활용한 조류 및 해충 모니터링, 페로몬 트랩 기반의 해충 감시 기술 개발, 열화상 영상 및 분광 기반의 농산물 품질 평가 기술을 연구하고 있습니다. 특히 딥러닝 기반의 객체 검출 및 자동 세기 알고리즘을 활용해 생물 종의 서식지 파악과 병해충 예찰을 정밀하게 수행하고 있습니다. 또한 열화상 및 파장 분석 기술을 통해 씨앗의 생존력과 과수의 수분 스트레스 수준을 비파괴적으로 평가하는 기술도 개발 중입니다.
이 교수의 연구실은 진동 기반 에너지 수확 기술과 관련된 다학제적 연구를 중심으로 전개하고 있습니다. 주로 피에조전기 소자를 활용한 에너지 수확 장치, 특히 에너지 수확 스킨 및 피에조전기 복합 구조물의 설계 및 해석에 중점을 두며, 전자기기와 기계적 구조의 상호작용을 고려한 분석 모델 개발을 진행하고 있습니다. 또한, 고장 진단을 위한 다중 척도 신경망 기반 진단 기술과 신뢰성 분석을 통해 실용적이고 내구성 있는 에너지 수확 시스템의 설계를 목표로 하고 있습니다.
Seon-Jin Choi 교수의 연구실은 나노구조 산화물 및 그래핀 기반 복합소재를 활용해 비침습적 의료 진단 기술을 개발하고 있습니다. 특히 당뇨병과 구취와 같은 질환의 생체 신호를 감지할 수 있는 고감도 기체 센서를 중심으로, 웨어러블 기기와 연계 가능한 경량·접이식 센서 소자에 초점을 맞추고 있습니다. 산화 tungsten(VO₃) 나노튜브, 그래핀 복합체, 도핑된 그래핀 등 다양한 나노소재를 설계·제조하여 기체 분석 성능을 극대화하고 있습니다.
Shunan Zhang 교수의 연구실은 인간-인간, 인간-기계 상호작용에서의 인지적 메커니즘과 행동 패턴을 탐구하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 인공지능 기반 교육 환경에서의 학습자 행동, AI 의존성, 자아효능감 및 스트레스 요인의 영향을 I-PACE 모델을 기반으로 분석하며, 인간의 의사결정 과정과 지속적인 학습 동기 요인에 대한 심리학적·컴퓨터 모델링을 융합적으로 연구하고 있습니다. Danmu 댓글을 활용한 공동 학습 경험, AI 강사의 자기개방적 커뮤니케이션 전략 등 실생활 교육 기술과 인지과학의 융합 연구도 진행 중입니다.
Young-Bin Park 교수의 연구실은 나노소재 기반 열전달 유체 및 고성능 복합재료의 구조적 건강 모니터링 기술을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 구리 산화나노입자와 그래핀 옥사이드를 융합한 나노유체를 활용한 풀 끓임 비열류(ChF) 향상 기술과, 탄소섬유강화플라스틱(CFRP)의 비파괴적 자기감지 구조진단 기술을 개발하고 있습니다. 이는 에너지 효율성 향상과 구조물의 안전성 확보를 동시에 달성하는 데 기여합니다.
이 교수의 연구실은 병원성 곰팡이, 특히 Cryptococcus neoformans의 병원성 기작과 진화를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 주로 MAPK 신호전달 경로, cAMP 신호 경로, 그리고 내재적 단백질 응고 반응(UPR)과 같은 핵심 신호 전달 체계가 곰팡이의 병원성, 형질 변화, 스트레스 적응에 어떻게 기여하는지 규명하고 있습니다. 특히, 유전자 조절 네트워크와 단백질 상호작용을 기반으로 한 분자 기전 분석을 통해 병원성 곰팡이의 생존 전략과 감염 메커니즘을 밝혀내는 데 초점을 맞추고 있습니다.
Sung Wng Kim 교수의 연구실은 열전소재와 전자함유 산화물 전구체인 C12A7를 중심으로, 고온에서 안정된 전자기능을 갖춘 신소재를 개발하고 있습니다. 특히, 나노다공구조를 통해 열전 성능을 극대화하고, 전자 농도 조절을 통한 절연체-금속 전이 및 전자 전도성 제어를 연구합니다. 또한, 고온 용융 상태에서의 스퍼브레드 전자 존재와 전자기능을 갖춘 전리드 물질의 합성 메커니즘을 규명하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 산화환원 조절 메커니즘과 관련된 단백질 변형, 특히 메티오닌의 가역적 산화 및 복원을 중심으로 한 분자 생물학적 메커니즘을 연구하고 있습니다. 특히 텔루륨을 포함한 미량 영양소(예: 셀레늄)가 생체 내 산화적 스트레스 조절과 면역 반응에 미치는 영향을 규명하고 있으며, 이는 노화, 만성 질환 및 환경 스트레스에 대한 생물학적 적응 메커니즘과도 연관됩니다. 또한 식물에서의 셀레늄 기능과 중금속 저항성 메커니즘에 대한 연구도 진행 중입니다.
Jungwoo Shin 교수의 연구실은 환경 지속가능성과 기술 혁신이 융합된 분야에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 그린 소비, 친환경 제품 및 서비스의 소비자 행동, 에코라벨링, 인공지능 기반 환경 예측 등에서 소비자 선호도와 기술 수용 메커니즘을 다룹니다. 빅데이터 기반의 통계모델링(예: 베이지안 혼합로짓, 다변량 프로비트)을 활용해 실증적 분석을 수행하며, 기술과 환경 정책의 상호작용에 대한 경제적 영향을 규명하는 데 주력하고 있습니다.
Kyung-Jin Lee 교수의 연구실은 나노스케일 자기소재 및 전자소자에서의 스핀트로닉스 현상에 중점을 두고 있으며, 전류에 의한 자기장 스위칭과 스핀터크 효과를 해석하고자 합니다. 특히, 100nm 이하의 나노구조에서의 자기적 안정성과 전류 밀도에 따른 스위칭 속도 향상 메커니즘을 분석하고 있습니다. 또한 고체 전해질 메모리의 다중 수준 스위칭 메커니즘을 현미경 관찰을 통해 규명하며, 나노미터 크기의 도전성 필라멘트 형성과 그 동역학을 연구하고 있습니다.
Javad Sharifi-Rad 교수의 연구실은 천연물에서 유래한 생활기능성 물질, 특히 폴리페놀 화합물의 생리적 기능과 질병 예방 효과를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 대표적으로 아피지닌, 레스베라트롤, 커큐민, 나링제닌, 카엠페롤 등의 식물성 항산화 물질이 연구 대상이며, 암 예방, 염증 조절, 신경 보호, 간 및 심장 보호 작용에 초점을 맞추고 있습니다. 또한 생체이용률 향상과 임상 적용 가능성을 고려한 기초 및 번역 연구를 병행하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 주로 생물의학적 환경에서의 분자 이미징 기술을 핵심으로 하며, 특히 pH, 수분, 점도 등 병리적 미환경을 정밀하게 감지할 수 있는 광학적 센서 개발에 집중하고 있습니다. 커프라인 유도체를 활용한 고감도·고생체적합성 플루오레스센서의 설계와 응용이 주요 연구 방향이며, 암 치료를 위한 조합형 광치료 전략 개발도 함께 진행되고 있습니다. 특히, 생체 내 미세환경을 실시간으로 탐지할 수 있는 신소재 및 센서 기술의 개발을 통해 임상 진단과 치료의 혁신을 추구하고 있습니다.
황형주 교수의 연구실은 주로 비선형 편미분방정식, 특히 Vlasov-Poisson 시스템과 운동론적 모델링을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 생물학적 이동 현상인 화학유도성 운동(chemotaxis)의 수학적 기반을 탐구하며, 미세세포의 이동 메커니즘을 기반으로 한 kinetic model과 macroscopic limit 간의 관계를 분석하고 있습니다. 또한, 병렬로 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)의 전파를 기반으로 한 SIR 모델을 활용한 역모델링 연구를 통해 실생활 문제에 응용 가능한 수학적 해법을 모색하고 있습니다. 이와 같은 연구는 수학적 모델링과 기계학습의 융합 가능성 또한 고려하고 있어, 해석적 해석성과 실제 응용의 균형을 추구합니다.
Eun-Suk Kang 교수의 연구실은 면역세포와 종양 미세환경의 상호작용을 중심으로 암의 예후 및 치료 전략을 탐구하고 있습니다. 특히 위암에서 조혈세포와 조절성 T세포의 역할, 그리고 난소세포질암에서 미토콘드리아 단백질 수송체의 기능과 예후 연관성을 규명하고 있습니다. 또한 신경질환에서의 자가항체 진단 및 간성모빌라이제이션 전략에 대한 연구도 병행하고 있습니다. 이는 암 및 신경질환의 조기 진단과 정밀의료를 위한 기초 연구를 지향합니다.
Ki Hong Choi 교수의 연구실은 심혈관 질환, 특히 급성 심근경색과 심부전 환자를 중심으로 한 혈관재활 및 순환기계 보조 치료의 임상적 최적화를 연구하고 있습니다. 특히 심부전 쇼크 환자에서의 기계적 순환보조(예: VA-ECMO) 적용 시기, 항혈전 및 항판상제 치료 전략, 그리고 혈관우회술과 동맥우회술의 최적화 전략에 중점을 두고 있습니다. 다국적 다기관 등록부문의 임상 연구를 기반으로 한 개인 맞춤형 치료 전략 개발이 핵심 연구 방향입니다.
와남포크 교수의 연구실은 HIV, 메르스, 코로나19 등 감염성 질환의 임상적 경과와 치료 반응을 중심으로 한 감염병 역학 및 임상 연구를 수행하고 있습니다. 특히 항레트로바이러스 치료 초기 병원 내 내원 준거, 메르스 및 코로나19 환자의 장기적 폐 기능 및 영상학적 합병증, 그리고 항바이러스제에 대한 유전적 민감도 등에 초점을 맞추고 있습니다. 또한 메트릴린 내성 황색포도상구균에 대한 항생제 치료 전략에 대한 임상적 증거도 확보하고 있습니다.
Hyun Cheol Chung 교수의 연구실은 고형암 치료 분야에서 신약 항암제의 임상적 효과와 생물학적 기전을 탐구하고 있습니다. 특히 페를리주맙(anti-PD-1 항체)을 중심으로 자궁경부암, 소세포폐암, 헤르2 양성 위암 등 다양한 암 종류에서의 면역요법 효과를 평가하고 있으며, 생체표지자 기반 맞춤 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 임상 연구와 기초 연구를 융합하여 암 치료의 새로운 표준을 제시하고자 합니다.
Hiroshi Okada 교수의 연구실은 소수성 대칭군인 A₄ 및 S₃를 기반으로 한 모듈라 대칭을 활용해 쿼크와 렙톤의 질량 구조 및 혼합을 연구합니다. 특히, 모듈라 형식의 첨수에 따라 질량 행렬을 구성함으로써 표준모형을 넘어서는 예측 가능성을 확보하며, 중성미온의 질량 생성 메커니즘과 암흑물질, 렙톤 불변성 위반 현상까지 포괄하는 통합적 접근을 펼칩니다. 이론적 예측은 실험 데이터(예: WMAP, LHC)와의 일치를 통해 검증되고 있습니다.
Ju Young Yoon 교수의 연구실은 장기요양 및 만성질환 관리 분야에서 주로 활동하며, 특히 고령자 및 취약군의 삶의 질 향상에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 연구 방향은 인지적·정서적 요건을 고려한 인권 중심 간호, 장기요양 시설 내 환자 중심 간호의 실천 및 영향, 그리고 이주자나 다문화 배경을 가진 고령자들의 건강 불평등 해소에 대한 다각적 접근입니다. 특히 건강 리터러시, 사회적 지지, 환경적 요인 등이 건강 결과에 미치는 영향을 분석함으로써 종합적이고 지속 가능한 간병 모델 개발을 목표로 하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 도시 대기역학과 오염물질 확산을 중심으로, 도시 스트리트 캐년 내 유동 구조와 오염물질의 확산 메커니즘을 수치유체역학(CFD) 및 메조스케일 모델링을 기반으로 연구합니다. 특히, 건물 높이 대 너비 비율(아스펙트 비율)에 따른 소용돌이 흐름, 도시 열섬 효과에 의한 대기 순환, 그리고 오염물질의 확산 거동을 고해상도 수치 모델로 분석합니다. 연구는 도시 환경 문제 해결을 위한 실용적이고 과학적인 통찰을 제공하는 데 목적이 있습니다.
