서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
Yeon Hee Park 교수의 연구실은 고도화된 분자 생물학적 분석을 기반으로 한 유방암 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 신선한 종양 생검을 통한 전장 전사체 분석과 종양 돌연변이 부담(TMB) 분석을 통해 환자별 맞춤형 치료 반응을 예측하고, HER2 양성 전이성 유방암에서의 저항성 메커니즘과 새로운 표적치료제의 유효성을 평가하고 있습니다. 임상 연구와 기초 연구를 융합한 전임상-임상 연계 연구가 특징입니다.
이 교수의 연구실은 간세포생식종(HCC)의 정밀 예후 평가 및 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히, MoRAL 점수와 인공지능 기반 예측 모델(MoRAL-AI)을 활용한 간이식 기준 확장과, 도우조세포 백신, CIK 세포 치료 등 면역요법을 통한 재발 억제에 대한 임상 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다. 또한 간암 이외의 질환, 예를 들어 여드름 관련 염증 반응 조절 메커니즘에 대해서도 분자적 기전을 규명하는 연구도 진행 중입니다.
유영석 교수의 연구실은 종양의 유전적 기반을 규명하기 위해 핵유전자와 미토콘드리아 유전체의 상호작용, 돌연변이 서명 분석, 그리고 종양 발생 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 암세포에서 발생하는 미토콘드리아 DNA의 돌연변이, 핵유전자와의 유전자 융합, 그리고 병변 유도 메커니즘을 단백질-유전자-세포 수준에서 종합적으로 분석하고 있습니다. 최근에는 3D 세포 모델을 활용한 바이러스 감염 반응 분석을 통해 암 발생과 면역 반응의 연관성을 탐구하고 있습니다.
Mayeen Uddin Khandaker 교수의 연구실은 나노소재 개발과 방사선 차폐 재료에 대한 연구를 중심으로 활동하고 있습니다. 특히 식물 및 생물 기반의 녹색 나노합성 기법을 통해 생체적합성과 환경 친화성을 확보한 나노입자 제작에 주력하며, 동시에 페로브스카이트 태양전지의 안정성 향상과 건축 자재의 방사능 특성 분석을 통해 에너지 및 환경 안전성 문제를 종합적으로 다룹니다. 연구는 나노기술, 재생 가능 에너지, 방사선 보호 기술의 융합을 목표로 하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 나노소재를 기반으로 한 혁신적이고 다기능적인 생물의학 및 환경 응용 기술을 개발하고 있습니다. 그래핀과 투이티옥사이드를 활용한 광촉매, 생체 분자 인식을 위한 화학발광 에너지 전달 플랫폼, 펩타이드 기반 나노와이어를 통한 광학 및 슈퍼수성 표면 제작 등 다각도의 나노구조 설계를 통해 의료 진단, 암 치료, 환경 모니터링 분야의 실용적 솔루션을 모색하고 있습니다. 특히, 이미징 기반 정밀 치료와 실시간 생체재난 감시 시스템 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
이 교수의 연구실은 스마트 소재, 특히 전기 및 자장에 의해 물성 변화를 보이는 편리한 응용이 가능한 전기 rheological(ER) 및 자장 rheological(MR) 유체, 나노복합재료, 그리고 피에조전기 소재를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 다이아몬드 나노튜브, 폴리바이닐리덴 플루오라이드(PVDF), 텅스텐산铅주티네이트(PZT) 나노섬유 등을 활용한 고성능 복합소재 개발과 그 응용에 초점을 맞추고 있으며, 에너지 수확, 센서, 액추에이터 등 미래형 기술에 기여하고자 합니다.
이 교수의 연구실은 생물다양성 보존과 기후변화 영향 평가를 중심으로, 강역생태계와 토착종 보존 전략 수립에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 양자강과 같은 대규모 수자원 개발이 생물종에 미치는 영향을 분석하고, 기후변화에 따른 종 분포 변화를 예측하는 모델링 기법을 활용합니다. 또한, 침입종의 확산 예측 및 국내외 산림 해충의 발생 패atters 분석을 통해 생태계 관리에 실질적 기여를 하고 있습니다.
Kwan Woo Nam 교수의 연구실은 에너지 저장 소재, 특히 아연 이on 및 마그네슘 이온 배터리의 핵심 재료인 고체 전극 물질의 설계와 성능 향상을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 수분을 포함한 다층 산화물 구조에서 이온의 이동성과 안정성을 향상시키는 원리를 규명하며, 나노구조적 MOF 및 전이금속 산화물의 응용에 중점을 두고 있습니다. 이는 대용량 에너지 저장 시스템을 위한 안정적이고 경제적인 배터리 기술 개발에 기여하고 있습니다.
Tae-Hyoung Tommy Gim 교수의 연구실은 도시 계획, 이동 행동, 그리고 공간적 요소 간의 상호작용을 중심으로 연구를 전개합니다. 주로 도시의 토지 이용, 주거지 선택, 사회적 배경, 태도 등이 이동 방식과 주행 패턴에 미치는 영향을 분석하며, 특히 서울과 같은 대도시의 교통 정책 및 도시 환경이 시민의 이동 선택에 어떻게 영향을 미치는지를 다룹니다. 구조적 방정식 모델링과 지리정보시스템(GIS)을 활용한 정량적 분석을 기반으로, 실증적이고 정책적 시사점을 갖춘 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다.
Mun Yong Yi 교수의 연구실은 정보기술 활용 능력 향상과 디지털 기술 수용을 중심으로, 컴퓨터 스킬 향상, 행동 모델링 기반 교육, 자기효능감 및 개인목표의 영향, 그리고 챗봇과 같은 콘텐츠 추천 시스템에서의 정서적 요소 통합을 연구합니다. 특히 사용자의 행동과 정서적 반응을 고려한 인지·정서적 요소가 기술 수용에 미치는 영향을 분석하며, 실생활 기반의 효과적인 소프트웨어 교육 및 인공지능 기반 상호작용 설계에 초점을 맞추고 있습니다.
장현파크 교수의 연구실은 면역세포, 특히 γδ T세포의 기능과 역할에 중점을 두고 있으며, 종양 미세환경과 뇌내 면역 반응에서의 γδ T세포의 기여를 규명하고자 합니다. 또한 코로나19와 같은 감염성 질환에서의 면역 반응, 특히 폐 및 점막에서의 면역 조절 메커니즘과 hypoxia가 종양 미세환경에 미치는 영향을 연구하고 있습니다. 이와 더불어 염증 조절을 위한 신약 후보 물질 개발도 함께 진행하고 있습니다.
Lu Leng 교수의 연구실은 주로 생체인식 기반 보안 및 취약성 없는 생체정보 처리 기술에 중점을 두고 있습니다. 특히 다중 모odal 생체인식(손바닥과 정맥 등), 취소 가능한 생체인식(Cancelable Biometrics), 그리고 DCT 기반 특징 추출 및 최적화 기법을 통해 정확성과 개인정보 보호를 동시에 향상시키는 데 연구를 집중하고 있습니다. 또한, 2차원 이미지 기반의 신호 변환 기법(예: PalmPhasor, 2DPalmHash)과 스parse random projection을 활용한 저비용·고성능 2D 생체 특징 추출 기법 개발도 진행 중입니다.
Je Kyung Seong 교수의 연구실은 만성 염증성 질환, 특히 비염성 폴립과 대사질환에서의 단백질 및 지질 대사 변화를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 MUC8 등 점액 관련 유전자 발현 조절, 산화 스트레스에 의한 세포 적응 메커니즘, 고지방 식이에 의한 지방세포 내 플라스말로지네이트 대사 변화와 관련된 신호전달 경로를 규명하고 있습니다. 이는 천식, 비염, 비만 관련 대사질환의 발병 기전 규명과 새로운 치료 타겟 탐색에 기여하고 있습니다.
Jae-Hung Han 교수의 연구실은 스마트 구조물과 생체모방 공학을 중심으로 한 진동 제어 및 비행 기계 설계에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 복합재료에 부착된 피에조센서와 액추에이터를 활용한 진동 제어 기술, 생체 모방 원리를 응용한 플래핑 웨이프 드론 및 유연한 플랩윙의 개발을 통해 고성능 비행기계의 설계 원리를 연구하고 있습니다. 또한 플라즈마 액추에이터를 활용한 비접촉형 유량 제어 기술에 대해서도 혁신적인 모델링 기법을 개발하고 있습니다.
Yumie Rhee 교수의 연구실은 뼈의 구조적 및 기능적 조절 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있으며, 특히 파arathyroid 호르몬(PTH)이 골수막과 내피막에서의 뼈 형성과 재흡수에 미치는 영향을 유전자 조작 및 분자 생물학적 기법을 통해 연구하고 있습니다. 뼈의 기능적 기하학과 골수막/내피막 반응의 분자 기전, 그리고 PTH 수용체 신호 전달 경로의 조절 메커니즘을 중심으로 한 기초 골 대사 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 임상적 응용을 고려한 뼈질환 진단 기술(예: 온코제닉 골연화증 진단)과 체성 구성 분석을 위한 딥러닝 기반 영상 분석 기술 개발도 함께 진행하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 철강 소재의 첨단 제조 공정과 품질 제어를 위한 열역학적 분석 및 모델링을 중심으로, 산화물 인클루전, 고체 상 변화, 슬래그 반응 메커니즘 등을 연구하고 있습니다. 특히 Mn/Si 탈산 처리 철강에서의 인클루전 제어, Ti 산화물 기반의 내재성 핵형성 등 미세구조 제어를 위한 열역학적 기반 설계에 중점을 두고 있습니다. CALPHAD 기반의 열역학 최적화 및 고온 이미징 기법을 융합한 다학제적 연구가 특징입니다.
Chun Sang Yoo 교수의 연구실은 압축성 유동과 반응유동의 정밀 수치 해석을 핵심으로 하며, 특히 난류 반응유동에서의 경계조건 최적화와 직접수렴모의(DNS) 기반의 화염 안정화 메커니즘 규명에 중점을 두고 있습니다. 고해상도 수치기법을 활용해 수소 연소 플레임의 자가ignition 메커니즘과 유체-화학 상호작용을 분석하며, 다양한 유동 환경에서의 비반사 경계조건 설계도 핵심 연구 과제입니다. 또한, 표면활성제가 첨가된 액체 방울의 건조 패턴 형성 메커니즘을 라티스 가스 모델로 연구하여 표면 동역학과 침전 패턴의 상관관계를 규명하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 만성 신장질환의 유전적 기반 규명, 신장 기능 보존을 위한 약물 치료 전략, 그리고 장내 미생물-신장 축의 병리적 영향을 중심으로 한 신장질환의 신생물학적 메커니즘을 연구하고 있습니다. 특히 당뇨병성 신장이식수술자에서 SGLT2 억제제의 유익한 효과와 신장-on-a-chip를 활용한 약물 독성 평가 기술 개발에도 주력하고 있습니다. 또한, 일반 인구에서의 만성 신장질환 위험 요인 탐색과 AKI에서 CKD로의 전행 메커니즘을 장내 미생물 대사산물 관점에서 규명하고 있습니다.
Hwasoo Yeo 교수의 연구실은 스마트 교통 시스템, 자율주행 차량, 도시 이동성 및 인프라 유지보수 등 현대 도시 문제를 해결하기 위한 지능형 교통 기술과 데이터 기반 분석을 핵심으로 합니다. 특히 차량의 이동 예측, 교통 흐름 모델링, 건강 서비스 접근성 분석, 자율주행 차량과 기존 차량의 혼재 주행 환경에서의 안정성 및 효율성 향상에 초점을 맞추고 있습니다. 대규모 운동 데이터(트래잭터리 데이터)를 활용한 예측 모델 개발과, 실시간 교통 정보 기반 의사결정 지원 시스템의 설계도 중요한 연구 과제입니다.
류두열 교수의 연구실은 블록 공중합체의 자가조립을 핵심으로 하여 나노구조 재료의 설계 및 제작에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 초미세 및 초대형 구조를 대규모로 정렬시키는 지능형 패tern링 기술과 하이브리드 블록 공중합체를 활용한 초소형 나노패턴 생성 기술이 주요 연구 분야입니다. 고압 조건에서의 상전이 거동 분석과 중성자 산란, 열역학적 분석을 통해 물질의 상 구조와 상전이를 정밀하게 제어하는 데에도 기여하고 있습니다.
