전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
Mugahed A. Al–antari 교수의 연구실은 인공지능 기반 의료영상 진단 기술에 중점을 두고 있으며, 특히 병변 진단의 정확성과 해석 가능성을 높이기 위한 하이브리드 딥러닝 아키텍처 개발에 주력하고 있습니다. 주요 연구 분야로는 폐렴, 유방암, 식물 병해 등 다양한 질병의 조기 진단을 위한 컨볼루션 네트워크와 트랜스포머 기반 모델의 융합 기법이 포함됩니다. 특히, 전이 학습, 앙상블 학습, 멀티헤드 어텐션 메커니즘을 활용한 고성능 CAD 시스템 설계가 핵심입니다.
켄 시라우사 교수의 연구실은 식물의 면역 반응, 특히 병원균에 대한 저항성과 관련된 신호 전달 경로를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. RAR1, SGT1, NLR 수용체, MAPK 신호 경로 등 핵심 단백질 복합체의 기능과 상호작용을 규명하며, 식물의 전신적 면역 반응과 병원균 인식 메커니즘을 밝혀내고 있습니다. 또한, 유전자 발현 조절, 단백질 분해, 텔로머의 역할 등 면역 반응의 정밀한 조절 메커니즘을 다루며, 식물의 병원균 저항성 유전자 기반의 농업적 응용 가능성을 모색하고 있습니다.
Yoko Masuda 교수의 연구실은 주로 농경 생태계, 특히 물기저귀 토양에서 활동하는 미생물의 생물지구화학적 기능을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 델타프로테오박테리아류에 속하는 *Anaeromyxobacter*와 *Geobacter* 등 철과 질소 순환을 담당하는 혐기성 미생물의 질소고정 능력과 그 기능 유전자 발현을 분석하며, 토양 내 미생물 군집의 생태적 역할을 규명하고자 합니다. 또한, 신규 균주 분리와 유전자 기반 분류학적 재정비를 통해 아직 알려지지 않은 토양 미생물의 다양성과 기능을 밝혀내는 데에도 주력하고 있습니다.
Miho Yamauchi 교수의 연구실은 나노촉매 및 나노소재를 중심으로 한 에너지 변환 및 저장 기술의 핵심 원리를 규명하는 데 중점을 두고 있습니다. 펄러드, 백금 계 나노입자, 구리 팔라디움 합금 나노소재를 활용해 수소 저장, 광촉매 반응, 전기화학적 아미노산 합성 등 다양한 에너지 및 화학 공정의 효율성을 높이는 연구를 수행하고 있습니다. 특히 나노입자의 크기, 구조, 표면 환경이 반응성에 미치는 영향을 이론적·실험적 접근으로 체계적으로 분석하고 있습니다.
김진권 교수 연구실은 뇌졸중, 특히 급성 뇌경색 환자를 대상으로 한 예후 예측 및 생체마커와 혈관 변화의 연관성을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. RDW, baPWV, 알칼리인산효소, 혈압 차이 등 다양한 생리적 지표가 뇌졸중 환자의 기능적 예후 및 생존에 미치는 영향을 규명하고 있으며, 특히 심혈관 예후와 관련된 비침습적 지표의 임상적 유용성에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 약물 치료의 적정성과 생체지표 간의 상관관계를 분석함으로써 개인화된 뇌졸중 관리 전략 개발에 기여하고자 합니다.
하연성 교수의 연구실은 디지털 환경에서의 정보 처리, 인간 상호작용, 그리고 건강 커뮤니케이션의 심리적 요소를 중심으로 연구를 진행합니다. 특히 온라인 교육에서의 교수자-학생 관계 형성, 건강 정보 접근성, 가상현실 기반 마케팅 효과, 그리고 운동 게임과 같은 디지털 활동이 개인의 심리적 경험에 미치는 영향을 탐구합니다. 다양한 문화적 배경과 사회적 요인을 고려한 인지적·정서적 반응 분석이 핵심 연구 방향입니다.
C. Michael Hall 교수의 연구실은 관광과 지속 가능성, 정책 및 계획 분야에서 핵심적인 연구를 수행하고 있습니다. 주요 연구 방향은 패닉과 위기 상황이 관광 산업에 미치는 영향, 특히 코로나19와 같은 전염병이 관광 정책과 회복 전략에 미치는 영향을 분석하는 데 집중합니다. 또한 지속 가능한 관광 개발, 지역 관광 정책 수립, 국제적 관광 정책 협력 체계 구축 등 다양한 차원에서의 관광 계획 이론과 실천을 탐구합니다. 특히 유엔의 지속 가능한 개발목표(SDGs)와의 연계성 및 관광의 지속 가능성 전략 수립에 기여하고 있습니다.
Yuto Ashida 교수의 연구실은 양자 many-body 시스템에서 비헤르미티안 및 비대칭 상호작용이 초래하는 새로운 물리 현상을 탐구합니다. 특히, PT 대칭, 비헤르미티안 양자 비열역학, 측정의 역작용 등 비보존적 요소가 양자 상전이와 양자 양자상태에 미치는 영향을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 광학 격자, 초순수 기체 마이크로스코피, 강한 결합 광물질 시스템을 활용한 비정상적인 양자 상전이 및 비국소적 양자 양상의 이론적 기반을 구축하고 있습니다. 특히, 비헤르미티안 효과와 양자 측정, 비평형 동역학이 양자 물질의 새로운 상전이 메커니즘을 열어가고 있습니다.
요시즈미 미요시 교수의 연구실은 지구 자기권 내에서 고에너지 입자, 특히 상대론적 전자와 이온의 가속, 이동, 손실 메커니즘을 중심으로 연구를 진행합니다. 주로 위성 관측, 지상 관측망, 그리고 시뮬레이션을 융합한 종합적 접근을 통해 방사선대 내 입자 동역학과 지구우주 날씨 현상의 기초를 규명하고 있습니다. 특히 전자기 이온 순환파(EMIC)와 화이트플레어 모드 코러스와 같은 플라즈마 파동이 고에너지 입자와의 상호작용을 통해 대기로의 침전을 유도하는 메커니즘을 밝혀내는 데 기여하고 있습니다.
Hyanghee Park 교수의 연구실은 인간 중심의 인공지능 설계와 사회적 영향을 중심으로 연구를 전개합니다. 특히 HRM, 메타버스, 챗봇 기반 상담 등 다양한 조직적·정서적 상황에서 기술이 어떻게 사람들의 경험과 부담을 형성하는지 탐구합니다. 연구는 주로 참여형 설계와 스테이크홀더 중심 접근을 통해 기술의 윤리적·심리적 영향을 심층적으로 분석합니다. 특히, AI와 기술이 인간의 정서적 고통, 불안, 불신을 어떻게 반영하거나 무시하는지에 대한 통찰을 추구합니다.
Jae-Hyeung Park 교수의 연구실은 3차원 영상 기술 분야에서 핵심적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히 인티그랄 영상(Integral Imaging), 컴퓨터 생성 허프릭스(CGH), near-eye 디스플레이 등 3D 시각화 기술과 광학 설계를 융합한 연구를 중심으로, 고해상도, 넓은 시야각, 깊이 정보 제어, 자연스러운 초점 피치 등을 실현하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히 광학 복합기반의 신개념 near-eye 디스플레이와 전기적 제어를 통한 3D/2D 전환 기술 등 응용 가능성이 높은 실용적 기술 개발도 활발히 진행 중입니다.
김현우 교수의 연구실은 직접 C–H 결합 기반의 고도로 선택적인 화학 반응 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 전기화학적 활성화를 통한 고강도 환원 반응과 백금족 금속 촉매를 활용한 C–H 아미nation 반응을 핵심 연구 주제로 삼고 있으며, 암모니아와 같은 간단한 질소 원료를 효율적으로 활용하는 신규 촉매 체계의 설계에 주력하고 있습니다. 이는 약물 합성 및 기능성 소재 개발에 응용 가능한 고기능성 유기합성 전략을 제공합니다.
Sung-Bae Cho 교수의 연구실은 생물정보학, 의료정보학 및 지능형 데이터 분석을 중심으로, 유전자 발현 데이터 분석, 암 진단 지원 시스템, 침입 탐지 시스템 등에 응용되는 지능형 소프트웨어 기반 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 마이크로어레이 데이터에서 유의미한 유전자를 선별하고, 다수의 분류기의 예측 결과를 비선형적으로 융합하는 기법을 통해 정확도를 향상시키는 데 초점을 맞추고 있습니다. 연구는 하이브리드 기반의 지능형 시스템 설계와, 신경망, 퍼지 논리, 은닉 마르코프 모델 등 소프트 컴퓨팅 기법을 융합하여 불확실성과 노이즈에 강건한 분석 기법을 개발하는 데 기여하고 있습니다.
Jae-Sung Woo 교수의 연구실은 구조생물학과 분자생물학을 기반으로 세포 내 단백질 상호작용, RNA 조작 기술, 그리고 단백질 정제 기술의 혁신을 연구하고 있습니다. 특히 커넥신 단백질의 구조 기반 기능 해석, 베이스 에디터를 이용한 정밀한 유전자 편집, 그리고 바이러스 복제 효소 분석을 위한 나노센서 기술 개발에 주력하고 있습니다. 또한, 호르몬 수용체가 매개하는 mRNA 분해 메커니즘과 단백질 정제의 효율성 향상을 위한 안정성 높은 리간드 시스템 개발도 핵심 과제입니다.
Kuen Yong Lee 교수의 연구실은 생체재료 및 조직공학 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있으며, 주로 생분해성 하이드로젤의 설계와 응용에 중점을 두고 있습니다. 특히 알긴산 衍생 하이드로젤을 이용한 기계적 성질 제어, 분해 속도 조절, 세포 부착 및 분화 조절 기술이 핵심 연구 방향입니다. 나노스케일의 단백질 접착 리간드 배열이 세포 반응에 미치는 영향에 대한 기초 연구도 진행 중이며, 뼈 조직공학 및 세포 주입형 생체재료 개발에 응용하고자 합니다.
Natsu Sasaki 교수의 연구실은 코로나19와 같은 급격한 건강 위기 상황에서 종사자들의 정신건강과 직장 성과에 영향을 미치는 조직 차원의 대응 전략을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 헬스케어 종사자와 일반 종사자의 정신건강 변화를 종단적 비교 분석함으로써, 위기 상황에서의 정신건강 지원의 필요성과 효과적인 정책 방향을 모색하고 있습니다. 또한 디지털 정신건강 도구의 개발과 구현 과정에 대한 체계적 평가를 통해 실천 가능한 정신건강 정책를 설계하는 데 기여하고 있습니다.
플로리아노 아미모 교수의 연구실은 아프리카 지역의 감염병 위기, 특히 코로나19가 에이즈, 페부, 말라리아 등 기존 에피데미크 질환에 미치는 영향을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 건강 시스템의 취약성과 약물 내성 문제, 백신 접근성 및 공정성 확보를 위한 정책적 접근을 융합한 비교 위험 평가 기반의 지속 가능한 보건 정책 개발을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다. 특히, 지역 특성에 맞는 맞춤형 대응 전략과 보건 시스템 강화를 통해 감염병 통합 관리의 실천 가능성을 모색하고 있습니다.
마사히토 하이라 교수의 연구실은 정보이론과 양자정보 이론의 융합 분야에서 핵심적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히 정보스펙트럼 방법을 기반으로 한 비점근적 성능 한계(비점근적 채널 용량, 오차 확률의 지수 상한, 해밀토니안 테스트 등)를 정밀하게 분석하며, 양자 채널의 용량, 펌프드 웨이트 채널의 정보 유출 억제, 측정 기반 양자 계산의 보안성 등 응용 문제에도 깊이 관여합니다. 연구는 고전적 정보이론과 양자정보 이론의 기초 이론을 깊이 있게 다루며, 특히 양자 상태 구분, 양자 채널의 성능 한계, 양자 암호 및 양자 컴퓨팅 보안에 대한 엄밀한 수학적 기반을 제공합니다.
정민 Lee 교수의 연구실은 주로 신뢰도 높은 의료 영상 기반 진단 기술과 생체재료 반응 평가를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 MRI를 활용한 암 진단(췌장암, 비강상피성 종양 등)과 고체산화물 연료전지 기반의 에너지 시스템의 전력 조절 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 또한, 피부 보형물에 의한 이물질성 granuloma의 발생 메커니즘과 치료 전략에 대해서도 심층적인 연구를 수행하고 있습니다.
강성민 교수의 연구실은 소프트웨어 테스팅과 버그 디버깅 자동화를 핵심으로 하며, 특히 대규모 언어 모델(Large Language Models)을 활용한 지능형 디버깅 기법 개발에 주력하고 있습니다. 테스트 케이스 자동 생성, 버그 재현, 장애 원인 진단 등에서 인간 개발자의 사고 방식을 모방한 과학적 추론 기반 접근을 도입하여, 자동화된 결과에 대한 신뢰성과 설명 가능성을 높이고자 합니다. 특히 자연어 기반 버그 리포트에서 테스트 케이스를 생성하고, 디버깅 과정의 이면에 있는 논리적 근거를 생성하는 데에 초점을 맞추고 있습니다.
