전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
한상국 교수의 연구실은 가시광 통신(VLC) 기반의 고정밀 실내 위치정보 기술을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 조도와 거리, 각도에 따른 수신 신호 강도를 활용한 3차원 위치 측정 알고리즘 개발과 함께, LED 조명과 카메라 센서를 조합한 실시간 고해상도 위치 추적 기술을 연구하고 있습니다. 실내 환경에서의 간섭 최소화와 정밀한 위치 보정을 통해 스마트 시설, 스마트 헬스케어 등 다양한 응용 분야에 기여하고자 합니다.
Dae Ryong 교수의 연구실은 당뇨병성 신장애의 발병 기전과 치료 전략을 중심으로, NF-κB, 엔도칸나비노이드 시스템, VEGF, PPAR 수용체, 알도스테론 등 다양한 신호전달 경로의 역할을 체계적으로 규명하고 있습니다. 특히 퇴행성 신장 질환과 인슐린 저항성의 분자 기전을 밝히기 위해 유전자 다형성, 염증 반응, 섬유화 과정 등을 기반으로 한 동물 모델 연구를 지속하고 있습니다. 이들의 연구는 당뇨병 관련 합병증의 예방 및 치료 타겟 개발에 기여하고 있습니다.
Gunhee Jang 교수의 연구실은 고성능 모터 및 축발진동 제어를 핵심으로 하는 기계공학 분야의 응용 연구를 수행하고 있습니다. 브러시리스 DC 모터의 무감도 제어, 유압 베어링의 동적 특성 분석, 볼 베어링의 진동 메커니즘 등 정밀 기계 시스템의 성능 향상을 위한 비선형 해석 및 유한요소/유한체적 방법 기반의 수치 해석 기법을 주로 활용합니다. 특히 하드디스크 드라이브의 스피indle 모터를 중심으로 한 고정밀 베어링 및 모터 설계에 초점을 맞추고 있습니다.
이 교수의 연구실은 영상의학 및 정밀의료 분야에서 활동하며, 주로 정밀 영상 진단 기술의 개발과 임상 적용에 중점을 두고 있습니다. 특히 PET-CT 영상 분석, 폐 및 식도 암의 림프절 전이 탐지, 뇌·근골격계 등에서의 전기적 성질 영상(EMR-EPT) 기술의 타당성 평가 등 고해상도 영상 기반의 질병 진단 및 생리적 변화 탐지에 기여하고 있습니다. 또한 신체 조직의 지방 분포 및 근육 변화 분석을 위한 다차원 MRI 기법 개발을 통해 신경근병증 및 대사성 질환의 생체지표 모니터링에도 기여하고 있습니다.
로용훈 교수의 연구실은 DNA를 고분자 재료로 활용하는 데 초점을 맞춘 혁신적인 나노생물공학 연구를 수행하고 있습니다. 특히 DNA 기반 나노소재, 다중 유전자 치료제 동시 전달 시스템, 그리고 자가조립을 통한 스마트 약물 전달 플랫폼 개발이 핵심 연구 방향입니다. 고도로 제어된 구조를 가진 DNA 마이크로スポ인지, DNAsomes, 다중 siRNA 패ckaging 시스템 등 다양한 나노구조를 설계하고 있으며, 이는 암 치료 및 RNA 간섭 치료의 효율성을 극대화하는 데 기여하고 있습니다.
Ji Hye Hwang 교수의 연구실은 주로 암 치료 후 회복을 지원하는 재활의학 분야에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 유방암 수술 후 어지러움, 운동 기능 저하, 림프부종 등의 문제를 해결하기 위한 물리치료, 보조 기기 기반 재활(예: 증강현실 기반 텔레재활), 그리고 림프부종의 정량적 평가 기법 개발을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다. 또한 유전적 요인과 관련된 부정부상(예: 보조 나이아이드 뼈)의 기전 연구를 통해 정형외과적 문제의 메커니즘 규명에도 기여하고 있습니다.
Sojung Park 교수의 연구실은 호흡기질환, 특히 폐암 및 호흡부전 환자를 대상으로 한 임상적 접근과 생물학적 분자 검사 기반 진단 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 환자의 삶의 질 향상과 치료 효과를 높이기 위한 스마art 앱 기반 운동 프로그램, 기관지내시경을 이용한 복합 진단 기법, 그리고 체내 유전자 정보를 활용한 분자진단 기술 개발이 주요 연구 과제입니다. 또한, 기후변화와 기상재해의 영향을 고려한 환경-의료 연계 연구도 진행 중입니다.
이 교수의 연구실은 의료 영상 분석과 첨단 의료 기기 개발을 중심으로, 구강악안면영상의학과 수술의 정밀도 향상을 목표로 합니다. 특히 흉부·구강 내 영상(팬크레오그램, CBCT)을 활용한 AI 기반 자동 진단 기술과, 비침습적 생체 신호 측정(ECG 기반 호흡 모니터링) 기술을 개발하고 있습니다. 수술 현장에서의 정밀한 위치 보정을 위한 로봇 기반 영상 유도 수술 시스템의 기반 기술 개발도 진행 중입니다.
Dong Hae Shin 교수의 연구실은 코로나바이러스(스웨트, 메르스, 옴드) 및 아프리카돼지열병 등 주요 동물 및 인수성 바이러스 감염병의 치료제 개발을 목표로 하며, 특히 바이러스 단백질(주로 3C-유사 프로테아제)을 표적으로 한 천연물 유도체, 특히 플라보노이드의 항바이러스 작용 메커니즘을 체계적으로 규명하고 있습니다. 구조생물학적 기법(결정구조 분석, 형광법 등)을 활용해 항바이러스 작용 메커니즘과 결합 친화도를 정량적으로 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 최근에는 SARS-CoV-2의 3CLpro에 대한 항바이러스 활성도를 가진 플라보노이드를 선별하며, 바이러스 단백질 억제제의 설계 기초를 마련하고 있습니다.
Hyun-Sook Pai 교수의 연구실은 식물에서 단백질 분해계, 세포 주기 조절, 세포 사멸 및 세포 분화와 관련된 핵심 유전자 기능을 바이러스 유도 유전자 침묵 기술(VIGS)을 활용해 규명하고 있습니다. 주로 26S 프로테아좀, Rb 단백질, 프로히비틴, 칼파인 등 세포 내 생리적 조절을 담당하는 단백질들에 초점을 맞추며, 이들의 기능과 신호전달 경로를 식물 모델에서 분석하고 있습니다. 특히 단백질 분해, 세포 주기 조절, 세포 사멸 조절 메커니즘의 진화적 공통성과 식물 특유의 발달 조절 메커니즘을 탐구하고 있습니다.
Jin Woo Choi 교수의 연구실은 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)와 가상현실 기반의 인지 및 운동 인식 기술을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히, 운동 상상(mental motor imagery)을 활용한 비침습적 뇌전도 측정(EEG) 기반의 실시간 제어 시스템과, 환경 인식을 통합한 공유 제어 기반의 보행 및 드론 제어 시스템을 개발하고 있습니다. 또한, 신체 기능 장애가 있는 환자를 위한 보조 기기로, 눈동자 움직임과 뇌파를 융합한 하이브리드 BCI 인터페이스를 통해 보다 직관적이고 정밀한 장치 제어를 구현하고 있습니다.
미트라 거르헤르치 교수의 연구실은 주로 밀도함수이론 기반의 첫 번째 원리 계산을 활용해 신소재의 구조적, 전자적, 열전 및 자기적 성질을 체계적으로 탐구합니다. 특히 2차원 물질, 특수한 화합물(예: 텔루라이드, 페로마그네틱 단층 등), 그리고 이종접합 구조에서의 전기적 및 광학적 거동에 초점을 맞추고 있으며, 에너지 변환 및 나노전자 소자 응용 가능성을 탐색합니다. 연구는 안정성 분석, 결함 공학, 외부 장 및 기계적 스트레인 조절을 포함해 다각적 접근을 통해 진행됩니다.
Tae-Young Yoon 교수의 연구실은 세포 내 막 융합 메커니즘과 관련된 단백질 복합체, 특히 SNARE 및 NSF 단백질의 구조적 기능을 단일 입자 수준에서 실시간으로 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 막 융합 중간 상태를 직접 관찰함으로써 세포 내 물질 운반의 분자적 원리를 규명하고자 하며, 뇌종양에서의 수용체 타이로신 키나제 MerTK의 역할을 통해 암세포의 침습성 메커니즘을 밝히는 데도 기여하고 있습니다. 이는 신약 타겟 규명과 암 치료 전략 개발에 기여할 잠재력을 지닙니다.
김 교수의 연구실은 줄기세포 생물학과 재생의료를 핵심으로 하여, 탈모 및 신경퇴행성 질환 치료를 위한 새로운 세포 기반 치료 전략을 개발하고 있습니다. 특히 태반 유래 유전자 재프로그래밍 요법, 비유전자 기반 신경줄기세포 생성, 그리고 생체 적합성 고분자 시스템을 활용한 조직 재생 기술에 중점을 두고 있습니다. 또한, 줄기세포의 분비 기능과 신호 전달 메커니즘을 규명함으로써, 임상적 응용에 기여할 수 있는 기초 과학적 근거를 마련하고자 합니다.
Sung-Chul Kim 교수의 연구실은 광학 센서 기술과 반도체 소자의 전기적 안정성 향상에 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 섬유 브라그 격자(FBG) 기반의 고정밀 파장 분석 기술과 산화아연 기반 투명 트랜지스터의 안정성 향상을 위한 공정 조건 최적화에 관한 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 열적 에너지 저장 소재의 안정성 및 성능 향상을 위한 신소재 개발과 관련된 연구도 함께 수행하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)와 신경공학 기반의 인공지능 기술을 핵심으로 하며, 특히 뇌파(EEG)를 활용한 상상어휘 복원, 비침습적 뇌 신호 처리, 그리고 실생활 환경에서의 안정성 향상을 위한 신호 정제 기술에 중점을 두고 있습니다. 특히, 실제 움직임과 환경 변화 속에서도 정확한 뇌 활동 해석이 가능한 저잡음 기반 BCI 시스템과 모바일 환경에서의 실시간 신호 분석 기술 개발을 지속적으로 진행하고 있습니다. 또한, 로봇 수술에서의 힘 감지 및 운동 계획 기반 거리 함수 최적화 기술을 통해 의료 영상 기반의 정밀 수술 지원 기술도 함께 발전시키고 있습니다.
Hyuk Sung Kwon 교수의 연구실은 신경염증과 신경퇴행성질환의 기전을 규명하고, 뇌혈류 이상과 뇌손상에 따른 신경보호 메커니즘을 연구합니다. 특히 알츠하이머병 등 신경퇴행성 질환의 생물학적 마커(예: p-tau181, NfL)와 Aβ-PET 결과 예측에 초점을 맞추고 있으며, 신경세포 보호 및 재생을 위한 신약 후보물질(GV1001)의 작용 기전을 탐색하고 있습니다. 또한 청소년 및 젊은 성인 뇌졸중 환자에서의 위험 요인 인식 부족 문제와 장기적 예후 간의 연관성도 다룹니다.
Yong-Chae Chung 교수의 연구실은 전자구조 제어 및 나노구조 설계를 기반으로 한 고성능 에너지 소재 개발에 중점을 두고 있습니다. 특히, 수소 저장, 수소 분해, 수분 산화 반응 등에서의 촉매 및 전극 재료로서의 응용을 목표로 하며, DFT 계산과 원자층 증착(atomic layer deposition)을 활용한 정밀한 재료 설계를 수행합니다. 전자기장 및 도핑 전략을 통해 나노소재의 전자적 성질과 반응성을 정밀하게 제어하는 데에 초점을 맞추고 있습니다.
이 교수의 연구실은 흉부 레이저 영상 진단 분야에서 인공지능 기반의 딥러닝 알고리즘 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 흉부 X선 영상에서 폐결핵, 코로나19 관련 폐렴, 주요 흉부 질환 등을 정확하게 탐지하는 기술을 연구하며, 임상 현장에서의 실용성과 안정성을 입증하고자 합니다. 의료 현장과의 융합을 고려한 알고리즘 설계와 함께, 전문의보다도 뛰어난 성능을 보이는 AI 도구의 임상 적용 가능성을 탐색하고 있습니다.
Wonseok Kang 교수의 연구실은 만성 간질환, 특히 간선화 및 간세포암과 연관된 병태생리학적 메커니즘을 비침습적 방법으로 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 간생검 대체 기반의 비침습적 간섬유판정 기술과 헤르페스 바이러스 감염 시 면역 반응 조절에 관여하는 호중성 단백질의 역할을 연구하며, 특히 간염 C 바이러스 감염에서의 면역 조절 메커니즘을 밝히는 데 기여하고 있습니다. 이는 환자의 치료 전략 수립과 장기 예후 평가에 실질적인 기여를 하고 있습니다.
