전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
Kwan Park 교수의 연구실은 희귀신경질환 중 하나인 티켓병증(Hemifacial Spasm, HFS)의 수술적 치료, 특히 마이크로vascular 분리술(MVD)의 임상적 결과와 예후 요인을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 MVD 수술 전후의 뇌간 신경조직 소견 변화, 특히 LSR(Lenticular Striatum Radiata)의 소실 여부가 임상 결과에 미치는 영향을 분석하여 개인화된 치료 전략 수립에 기여하고 있습니다. 고령 환자에서도 MVD 수술의 안전성과 유효성을 입증함으로써, 나이에 관계없이 적합한 수술 기회를 제공할 수 있는 임상 가이드라인을 제시하고 있습니다.
한정석 교수의 연구실은 치의학 분야에서의 첨단 기술 융합을 핵심으로 삼고 있습니다. 증강현실 기반 의료 영상 기술과 딥러닝 기반 영상 분석을 활용해 치과 수술의 정밀도를 향상시키고, 동시에 생체적합성과 내구성을 확보한 세라믹 복합재료(지르코니아/알루미나)의 개발에도 주력하고 있습니다. 특히 치과 임플란트 주변 뼈 손실 평가 및 치료 계획 지원을 위한 AI 기반 자동 진단 시스템 개발도 핵심 과제입니다.
이 교수의 연구실은 대장균을 중심으로 박테리아의 대사 조절 메커니즘, 특히 인산염 전달계통(PTS)과 관련된 신호 전달 체계에 중점을 두고 있다. 주로 당과 질소 대사 조절에 관여하는 키노즈 단백질들(예: HPr, IIA(Glc), SpoT 등)의 상호작용과 기능 조절 메커니즘을 표면 플라즈몬 공명 및 리간드 피싱 기반의 단백질 상호작용 분석을 통해 규명하고 있다. 특히 (p)ppGpp를 조절하는 SpoT의 활성 조절, 새로운 조절 단백질(FrsA 등)의 발견을 통해 박테리아의 영양 스트레스 반응과 대사 적응 메커니즘을 밝혀내고 있다.
홍건 파크 교수의 연구실은 철근 콘크리트 및 강재 구조물의 비선형 순환 거동을 정밀하게 분석하고자 하며, 특히 강재 벽체와 철근 콘크리트 벽체의 내진 성능을 향상시키기 위한 신뢰도 높은 해석 모델 개발에 중점을 두고 있습니다. 주요 연구 방향은 강재 인필 플레이트 벽체의 거동 특성, 비선형 유한요소 해석 및 단순화된 해석 모델(예: 트러스 모델, 등가 인장 스트립 모델)의 개발입니다. 또한, 에너지 소산 능력과 연성 등 내진 성능 지표를 정확하게 평가하기 위한 실험 및 수치 해석 기반의 분석 기법을 개발하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 지리교육과 지능정보기술의 융합을 중심으로, 지속적인 공간사고력 향상과 GIS 기반 학습의 효과성을 탐구하고 있습니다. 특히 학생들의 공간적 사고 능력을 평가하고 향상시키기 위한 평가도구 개발과 교육적 적용에 초점을 맞추고 있으며, 신기술인 AI, 빅데이터, 오픈 데이터를 활용한 지리학습 활동 설계도 주요 연구 방향입니다.
이 교수의 연구실은 스마트폰, 자율주행차, AR 애플리케이션 등 신기술 기반의 사용자 경험(UX)과 사용성(Ubility)을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 고령자나 다양한 문화권 사용자를 고려한 인터퍰이터브이 디자인, 신뢰성 있는 기술 수용, 터치스크린 및 햅틱 인터페이스의 실용성 평가에 초점을 맞추고 있습니다. 기술 수용 이론, 신뢰 이론, 히ュ리스틱 평가 기반의 사용성 체크리스트 개발 등 실증적이고 응용 중심의 연구가 특징입니다.
Gun-Do Lee 교수의 연구실은 탄소 기반 나노소재의 구조적 안정성과 동적 거동을 전산 시뮬레이션과 밀도함수이론 기반 계산을 통해 연구합니다. 주요 연구 분야로는 그래핀 내 점결함의 형성, 융합 및 재구성 메커니즘, 나노다이아몬드의 열적 전이, 그리고 ZnChalcogenide 계열 반도체의 전자구조와 압력에 의한 상전이 등이 있습니다. 특히, 전자 상태와 결합 메커니즘을 고려한 정밀한 계산을 통해 나노물질의 기계적·전자적 성질을 이해하고자 합니다.
Eun Ran Kim 교수의 연구실은 대장염성 장암(IBD)과 결장암의 발병 기전, 특히 만성 염증과 유전적 요인의 상호작용을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 비침습적 진단 기술로는 소변 대사체 분석(NMR 대사체학)을 활용한 조기 결장암 선별법 개발에도 주력하고 있으며, 내시경적 치료법의 안전성과 효율성 향상을 위한 기술 개선도 함께 연구하고 있습니다. 특히 NAFLD/NASH 치료를 위한 장기작용성 이중 수용체 작용제의 임상적 응용 가능성에 대해서도 탐색하고 있습니다.
Hak Jae Kim 교수의 연구실은 소견성 암 및 흉부 종양의 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 수술 후 국소 재발을 줄이기 위한 보조 방사선 치료의 효과와 예후 인자 분석을 통해 개인화된 치료 접근법을 모색하고 있습니다. 고분열도 세포소견(≥10개/10HPF)이 악성도와 예후에 미치는 영향에 대한 심층 연구도 진행 중입니다.
우롱 모 양 교수의 연구실은 천연약재를 기반으로 한 질병 예방 및 치료 기전을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 주로 생리활성 성분을 함유한 한방약재(생강, 당귀, 연꽃, 민들레 등)의 항염증, 항산화, 면역조절 작용을 동물 모델을 활용해 연구하고 있으며, 특히 간염, 비만, 당뇨, 피부질환, 탈모, 생식기능 저하 등 만성질환에 대한 천연물의 기능성 메커니즘을 규명하고 있습니다. 최근에는 미세먼지 유발 폐질환에 대한 천연 에센셜 오일의 보호 작용에 대해서도 연구를 확장하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 주로 병원성 박테리아의 병원성 메커니즘과 스트레프토박터의 복잡한 생식주기 조절을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 스트레프토박터스 코엘리코라의 스위치 기반 전사 조절 시스템과 샤론넬라의 mgtC operon에서 발견되는 비코딩 RNA 및 번역 의존적 전사 조절 메커니즘을 규명하고 있습니다. 또한, 신경염증과 관련된 파킨슨병 모델에서 천연물질의 신경보호 작용을 탐색하며, 병원성 박테리아가 숙주 환경(예: 저마그네슘, 고삼투압)에 적응하는 분자 기전을 밝히는 데 초점을 맞추고 있습니다.
Taejoon Kwon 교수의 연구실은 단백질체학, 유전자 편집 기술, 그리고 장기-모델링 기반의 생물의학 연구를 융합한 혁신적 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 질병 관련 단백질의 정밀한 식별과 보존된 단백질 발현 패atters를 분석함으로써 암세포의 선택적 사멸 전략을 개발하는 데 초점을 맞추고 있으며, 이를 위해 CRISPR 기반의 CINDELA 기술과 조직-모의 장기칩(organ-on-a-chip) 시스템을 응용하고 있습니다. 또한 다세포 생물에서의 세밀한 세포 기능, 특히 모자이드 세포의 기능과 조절 메커니즘을 단백질체학적 접근으로 규명하고 있습니다.
민정 파크 교수의 연구실은 소비자 행동, 디지털 소비 문화, 그리고 신기술 기반의 소비자 경험을 중심으로 연구를 전개합니다. 특히 브랜드 인식, 개인의 가치관이 소비 행동에 미치는 영향, 가상공간(메타버스) 내 소비 의사결정, 가짜 뉴스 확산 메커니즘 등 현대 소비자 심리와 디지털 환경의 상호작용을 심층적으로 분석하고 있습니다. 또한 텍스트 마이닝, 사회망 분석, 머신러닝 기반의 데이터 기반 연구를 통해 실질적인 소비자 트렌드와 정책적 시사점을 도출하고 있습니다.
민정 파크 교수의 연구실은 디지털 시대의 핵심 이슈인 개인정보 보호, 금융자산 가격 변동성, 정보보안 정책, 기업 합병의 인센티브 구조, ESG 평가의 투명성, 가짜 뉴스 확산 메커니즘 등을 다루는 융합적 연구를 수행합니다. 특히 법적 판결 데이터, 자연어 처리, 해석 가능한 인공지능 기법을 활용해 사회적·법적 요소를 반영한 예측 모델을 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 연구는 기업의 리스크 관리, 정책 결정, 사회적 영향 분석에 실질적 기여를 목표로 합니다.
김찬혁 교수의 연구실은 비특이적 결합을 피하고 정밀하게 기능을 제어할 수 있는 유전자 코드 확장 기술과 비극성 아미노산을 이용한 단백질 공학을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히, 비특이적 항체나 CAR-T 세포 치료제의 한계를 극복하기 위해 고유한 기능을 지닌 비특이적 이중항체, 스위치형 CAR-T, 그리고 정밀한 타겟화가 가능한 단백질 유도 결합 기반 치료제 개발에 주력하고 있습니다. 이는 고도로 제어된 분자 설계를 통해 암 치료의 효능과 안정성을 극대화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
라티프 U. 칸 교수의 연구실은 6세대 무선 통신(6G) 및 인터넷 오브 에브리딩(IoE) 기반의 미래 지능형 네트워크 환경을 연구하고 있습니다. 주요 연구 방향은 디지털 트윈 기반의 스마트 시스템 설계, 고속·저지연 통신 기술(예: VLC, mmWave), 그리고 산업용 페더레이티드 러닝을 통한 데이터 프라이버시 보장 기반 스마트 제조 시스템 구현입니다. 특히, 6G 기반의 다기능 네트워크 슬라이싱, 에지 컴퓨팅, 블록체인 기반 보안 기술 통합을 통해 향후 스마트 시티 및 스마트 팩토리의 핵심 기반 기술을 개발하고 있습니다.
Nenad Miljkovic 교수의 연구실은 초수소성 나노구조 표면을 활용한 응결 열전달 메커니즘을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히, 응결 수증기가 응축된 물방울이 상호 융합하면서 발생하는 '점프 효과'를 통해 물방울을 자동으로 제거하고 열전달 성능을 극대화하는 기술적 원리를 규명하고 있습니다. 연구는 나노구조 표면의 설계 원리, 기체 필름의 열역학적 영향, 그리고 실질적인 열교환 성능 향상에 초점을 맞추고 있으며, 수증기 수집, 에너지 효율 향상, 고성능 냉각 기술 등 응용 분야로 확장되고 있습니다.
Jun Sung Lee 교수의 연구실은 신경퇴행성질환, 특히 파킨슨병과 라이소좀 기능 이상과 연관된 단백질의 기능과 병태생리학적 역할을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 아릴설파타제 A(ARSA)와 α-시누클레인 간의 상호작용, 라이소좀 기능 이상이 단백질 축적과 신경세포 손상에 미치는 영향을 규명하고 있으며, 이는 파킨슨병의 새로운 치료 타겟을 모색하는 데 기여하고 있습니다. 또한 세포 내 신호전달 경로 중에서 PLD1과 AP2 단백질의 상호작용을 통해 수용체 내재화를 조절하는 분자 메커니즘에 대해서도 연구하고 있습니다.
Pyung-Kyu Park 교수의 연구실은 수처리 및 막 기반 정수 기술에 초점을 맞추고 있으며, 특히 역삼투막 및 막 생물반응기(MBR)에서의 생물막 형성과 그 제어를 핵심 연구 주제로 삼고 있습니다. 고분자 기반 막 설계, 그래핀 옥사이드를 활용한 고포화 구조의 정밀 제어, 그리고 박테리아를 이용한 쿼orum 쿼칭 기반 생물막 억제 기술을 통해 수질 오염 제거 및 시스템 안정성을 향상시키는 데 기여하고 있습니다. 특히 저온 환경에서의 효율성 저하 문제를 해결하기 위한 박테리아의 환경 적응 기술 개발도 중요한 연구 방향입니다.
Sabina Lim 교수의 연구실은 주로 언어와 뇌 기능의 상관관계를 탐구하는 인지신경과학 분야에서 활동하고 있습니다. 특히 다언어 사용이 인지 통제력 및 노화에 따른 인지 기능 저하에 미치는 영향을 중심으로 다언어성의 보호적 효과를 연구하고 있습니다. 또한 천연물 기반 침술(예: 꿀벌독침술, 천연물침술)과 전통의학의 과학적 근거를 확보하기 위한 임상 연구도 병행하고 있습니다.
