전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
오쿠라 교수의 연구실은 보건의료 정보 전달과 의사결정 지원을 핵심으로 하는 인지·심리적 요소와 커뮤니케이션 전략을 연구합니다. 특히 코로나19와 HPV 백신과 같은 공중보건 위기 상황에서 개인의 행동 변화를 이끄는 심리적 요인, 정보의 이해도 및 설득력 향상 전략을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 읽기 쉬운 환자 정보 제작, 언론 보도의 영향, 모성 내러티브의 효과성 등 실질적 적용 가능성을 고려한 실증적 연구가 특징입니다.
Junya Hirai 교수의 연구실은 해양 플랑크톤, 특히 코페포드의 생태학적 다양성과 분포를 메타유전체 분석 기법을 통해 탐구합니다. 주로 18S, 28S, ITS2 등 유전자 마커를 활용한 메타바이오링크스 기반의 생물군집 분석을 통해 기존의 형태학적 분류로는 파악하기 어려운 암시적 종과 미성숙기 개체를 정밀하게 규명하고자 합니다. 특히 태평양과 북극 해역을 대상으로 한 대규모 메타바이오링크스 분석을 통해 해양 생태계의 환경 변화에 대한 민감도와 생물지리학적 패턴을 규명하고 있습니다.
Kohsuke Aikawa 교수의 연구실은 주로 유기금속 화학과 촉매 반응을 기반으로 한 고도로 선택적인 유기합성 반응을 개발하고 있습니다. 특히, 흑색 금속( Au, Pd, Cu 등)을 이용한 비대칭 촉매 반응, 예를 들어 트리플루오로메틸화, 퍼플루오로알킬화, 디플루오로메틸화 등의 반응을 통해 높은 입체선택성과 수율을 확보하는 데 중점을 두고 있습니다. 또한, 안정한 금속-유기 레이저 화합물(예: (CF₃)Zn, (CF₂H)Zn 등)을 활용한 신규 반응성 및 전이 메커니즘의 규명도 핵심 연구 분야입니다. 이는 의약품 및 농약 합성에 응용 가능한 새로운 수소화물 및 희생물질을 제공합니다.
이 교수의 연구실은 점막면에서의 면역 반응 조절 메커니즘을 중심으로, 장내 미생물군이 폐 등 다른 점막 부위의 면역 반응에 미치는 영향을 연구하고 있습니다. 특히 인플루엔자 바이러스 감염 시 NLRP3 인플라스모모의 활성화와 그가 유도하는 IL-1β 및 IL-18 분비가 면역 반응에 미치는 영향을 집중적으로 분석하고 있으며, 바이러스 단백질(M2, 3a 등)이 인플라스모모를 어떻게 활성화하는지 메커니즘을 규명하고 있습니다. 또한 점막 면역을 유도하는 백신 부가제(예: poly(I:C))의 기전과 안전성에 대해서도 연구를 진행하고 있습니다.
Hiroki Tanaka 교수의 연구실은 주로 실기 화학 및 금속 유기 화합물 분야에서 활동하며, 특히 실렌 및 실릴 기반의 새로운 유기실리콘 화합물의 합성과 반응성에 중점을 두고 있습니다. 특히, 실릴-사이클로프로필렌 또는 실렌-이미다졸린 복합체를 통해 새로운 산화환원 반응성 및 라디칼 이온을 생성하는 데 성공하였으며, 이는 실기 화합물의 전자적 성질을 탐구하는 데 기여하고 있습니다. 또한, 최근에는 전도성 물질에서의 이상한 홀 효과(AHE)와 같은 전자구조적 현상에 대한 연구도 진행 중입니다. 이는 고체물리학과 유기금속 화학의 융합적 접근을 보여줍니다.
Yasushi Hirose 교수의 연구실은 초고속 분광학을 기반으로 한 분자 동역학 및 전자 구조 분석을 통해 광학적·전기적 성질을 가진 신소재의 기초 메커니즘을 규명하고 있습니다. 특히 광자기 이성질화 반응, 전도성 산화물의 전자 질량 이방성, 수용체 환경에서의 분자 리허설 동역학, 그리고 극자외선 영역에서의 투명 전도 산화물 등 고성능 온디바이스 응용을 위한 신소재 설계에 초점을 맞추고 있습니다. 다양한 스펙트로스코피 기법과 이종 결정막 합성 기술을 융합하여 물질의 나노스케일 거동을 정량적으로 분석합니다.
이 연구실은 신경과학과 데이터 과학을 융합한 연구를 주도하고 있습니다. 뇌의 신경 전기적 반응을 정밀하게 모사하고 예측할 수 있는 신경 모델링 기법을 개발하며, 특히 스파iking 반응의 동적 특성과 시냅스 입력의 시간적 변화를 수학적으로 분석합니다. 동시에 온라인 소셜 네트워크에서의 정보 확산 메커니즘을 시간적 사건 과정(Hawkes 과정 기반)으로 모델링하여 사회적 영향력의 전파를 예측하는 데에도 기여하고 있습니다. 특히, 실제 생체 데이터와 사회적 데이터를 기반으로 한 정량적 모델링과 실시간 분석이 핵심입니다.
히가시마 교수의 연구실은 척삭동물의 간담도계 및 뇌신경계의 진화적 발달을 중심으로, 특히 갈비강의 유무, 얼굴 구조의 진화적 변화, 신경 분화 및 기능적 기초를 다룹니다. 동물군 간의 해부학적 유사성과 차이를 분석함으로써, 진화적 변화의 발달적 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 마우스와 쥐의 간담도계 비교, 소형 척추동물의 신경계 진화 등 정밀한 해부학적 분석과 분자생물학적 접근을 융합한 연구를 수행하고 있습니다.
Kanta Masuki 교수의 연구실은 양자물리학과 양자물질의 상전이를 중심으로, 특히 저항성과 결합된 조지슨 접합에서의 소산성 양자상전이와 초강력 결합된 광학 캐비티 내에서의 양자 기하학 및 위상적 현상을 연구합니다. 비양자론적 리노멀화군 분석을 기반으로 기존의 페르미온 이론에 도전하며, 초전도체-저항기 시스템의 상도진단을 재고하고 있습니다. 또한 모리 효과를 가진 물질을 캐비티에 봉인함으로써 자기적 불안정성과 양자스핀액체 같은 난이도 높은 양자상태를 제어 가능한 환경에서 탐색하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 재건외과 분야에서 특히 자유형 피부편의학과 microsurgical 재건 기법에 중점을 두고 있으며, 하복부 및 대퇴전면피부편을 활용한 저질리프트 재건, 특히 하악, 하복부, 입술 등 복잡한 해부학적 부위의 기능적·미적 재건을 연구하고 있습니다. 특히 S-요소를 활용한 비침습적 혈관 영상 기술과 정밀한 피토퍼레이터 선별 기법을 통해 수술의 정확성과 안정성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 또한, 다중 조직 재건 기법을 통해 기능 회복과 외과적 미용 결과를 동시에 향상시키는 데 성공한 사례를 다수 보고하고 있습니다.
Tetsuma Kawaji 교수의 연구실은 심부전, 심부전 유도 심장 질환, 심부전 관련 혈역학적 이상 등 심장 기능 저하와 관련된 병태생리학적 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 심방세동(AF) 환자에서 레이저 유도 부정맥 치료의 성공 예측 요법과 뇌뇌소판단백질(BNP) 수치가 치료 결과에 미치는 영향을 다루며, 고위험군 환자(예: 심원성 쇼크를 동반한 심근경색 환자)의 조기 치료 간격이 생존에 미치는 영향을 분석하고 있습니다. 또한, 영상 유도 치료의 정밀도 향상과 부정맥 치료의 예후 예측 지표 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
Aiko Furukawa 교수의 연구실은 주로 지진 하중에 대한 건축 구조물의 거동과 붕괴 거동을 해석하고자, 유한요소모델링과 정밀한 이산요소법 기반의 동적 해석 기법을 개발하고 있습니다. 특히 성층조, 석조 및 케이블 구조물의 내진성능 평가, 손상 후 강성 저하 분석, 그리고 저항력 향상을 위한 재료 및 구조적 보강 기법의 효과를 연구하고 있습니다. 최근에는 장기적 유지보수를 위한 케이블의 진동 기반 인장력 측정 기법과, 자연 환경에서의 식물 구조적 반응에 이르기까지 다학제적 접근을 시도하고 있습니다.
다이스케 코노 교수의 연구실은 고정밀 기계공작장치의 정밀도 향상을 위한 기계적 거동 분석과 구조적 성능 평가를 핵심으로 합니다. 특히 동적 운동 오차, 도구-작업물 유연도, 접합부 접촉 스태틱스, 바닥 구조의 강성 등 기계적 요소가 가공 정밀도에 미치는 영향을 실험 및 유한요소·다물체역학 시뮬레이션을 통해 정량적으로 분석합니다. 이와 더불어 빠르고 정확한 현장 측정 기술(예: Linked Ball Bar) 개발을 통해 실용적 응용도 함께 추구합니다.
나오토시 야스우다 교수의 연구실은 지반 및 구조물의 동적 거동과 내구성 평가를 중심으로, 자연 상태 토양의 강도 및 변형 거동, 복합재료 및 콘크리트 구조물의 비파괴 검사, 고속 레이저를 이용한 나노구조 제작 등에 대한 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 대규모 삼축시험과 파면 속도 측정을 통한 자연지반의 동적 특성 평가, 레이저 기반 비접촉 진동 검사 기술을 활용한 터널 및 콘크리트 구조물의 건전성 평가 등 실용적 응용에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 고반복 펄스 레이저를 이용한 유리 내 나노결정의 공간 선택적 침착 및 광파이프 제작 등 광학 소자 기반의 신소재 개발도 진행 중입니다.
Manabu Kano 교수의 연구실은 주로 화학공정의 안정성과 효율성을 높이기 위한 통계적 과정 모니터링 및 가상 센서 기술에 중점을 두고 있습니다. 독립성 기반 분석(ICA), 다변량 통계적 과정 제어(MSPC), 국소 가중 회귀 모델(LW-PLS) 등 혁신적인 데이터 기반 기법을 활용해 복잡한 공정의 비정상 상태 탐지와 정밀 예측을 연구하고 있습니다. 특히 바이오디젤 생산 공정 최적화 및 지속가능한 에너지 기술 개발과도 연계하여 실용적 응용 가능성을 탐색하고 있습니다.
Rimali Mitra 교수의 연구실은 해일 화분과 유체역학적 조건을 고도로 정교하게 재구성하는 데 초점을 맞춘 기초 및 응용 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 깊이 신경망(DNN)을 활용한 역모델링 기법을 통해 고대 해일의 침수 거리, 유속, 침하두께, 퇄성물 농도 등을 정밀하게 추정하는 데 전문성을 기르고 있으며, 인도양, 일본 동북부 해안 등 실제 해일 피해 지역을 대상으로 한 사례 연구를 통해 재해 예측 및 대비 전략 수립에 기여하고 있습니다. 연구는 환경 변화와 해일의 상호작용을 이해하는 데에도 응용되고 있습니다.
마야 호나다 교수의 연구실은 유방암의 정밀 진단과 예후 예측을 위한 첨단 자기공명영상(MRI) 기술, 특히 비정규 분포 확산영상(DKI)과 초고속 동적 contrast-enhanced MRI(UF-DCE)의 임상적 응용을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 확산 시간에 따른 ADC 값 변화와 Ki-67 등 분자 생물학적 마커의 연관성, K 값이 전이 위험도를 예측하는 데 기여할 수 있음을 규명하며, 유방암의 개인화된 치료 전략 수립에 기여하고자 합니다. 연구는 임상 적용을 고려한 표준화 및 실무 통합을 위한 기초 연구로도 확장되고 있습니다.
Zhenghao Chen 교수의 연구실은 고엔트로피합금, 중엔트로피합금 및 첨단 체적합금의 나노스케일 기계적 거동을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 결정방향, 입자 크기, 원자배열에 따른 비례 변형 거동과 미세구조 변화를 정량적으로 분석함으로써 고강도·고 ductility 합금의 설계 원리를 규명하고자 합니다. 연구는 주로 마이크로피라미드 압축 시험과 원자적 분석을 융합한 다스케일 기계적 성질 분석을 기반으로 합니다.
Shiro Takamatsu 교수의 연구실은 고도화된 정밀 옹소로지 기반의 암 치료 전략 개발을 핵심으로 하며, 특히 동반유전자 결함(HRD) 분석이 다양한 암 종에서 치료 결정과 치료 효과 향상에 어떻게 기여할 수 있는지 탐구하고 있습니다. 특히 난소암, 자궁경부암 등 여성 생식기 암에서의 HRD와 치료 반응의 연관성, 그리고 병변의 유전적 특성에 기반한 맞춤형 치료 전략 수립을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다. 또한 약물 민감도와 유전자 변이 간의 복잡한 관계를 대규모 유전자 데이터베이스를 활용해 분석함으로써, 치료 반응 예측 biomarker의 정의와 임상 적용 가능성을 모색하고 있습니다.
Koki Fujisaki 교수의 연구실은 식물과 병원균 간의 유전자 대 유전자 상호작용를 중심으로, 식물 면역 반응의 분자 기작을 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 병원균의 효과기 단백질이 식물의 세포 내 운반 경로(예: 엑소시스 경로)에 미치는 영향과, 면역 수용체가 효과기를 직접 인식하지 않더라도 저항성을 유도하는 메커니즘을 연구하고 있습니다. 또한 식물 바이러스의 복제에 관여하는 숙주 인자들(예: TOM 유전자)의 기능과 기질 특이성에 대한 분석도 진행 중입니다.
