서봉원 교수

Travel is a series of micro activities. With the proliferation of digital cameras and smartphones, it is now common for travelers to record their micro activities in fine detail by taking photos without ever missing a moment. However, how to enhance the travel experience by utilizing such recorded micro activities has not been determined. Thus, we aim to 1) investigate how travelers record micro activities in photos through a user study and 2) design a system to enhance travel experiences utiliz

현재 온라인 뉴스 서비스는 선정적인 연성뉴스 중심으로 제공된다. 이에 따라 저널리즘 가치를 구현한 뉴스 서비스의 필요성이 대두되고 있다. 정보원과 공동 인용 여부에 따라 기사를 클러스터링하고 가중치를 부여해 사실성, 다양성, 심층성, 비판성 등 주요 저널리즘 가치를 구현한 알고리즘은 뉴스정보원연결망분석(news source network analysis)으로 제안된 바 있다. 본 연구는 이를 사용자 친화적으로 시각화한 서비스인 뉴스소스를 제안한다. 뉴스소스는 시간과 정보원에 따라 뉴스를 막대그래프 형식으로 어떤 토픽에 대해 분야별, 소속별로 얼마만큼의 중요도에따라 논의되는지를 대조적으로 보여준다. 본 연구에서는 뉴스 아카이브인 카인즈의 기사를 활용해 뉴스소스의 베타버전을 구현했다.

BACKGROUND/OBJECTIVES: Dietary supplements are popular among Korean consumers in the cross-border market. This study examined the cross-border shopping trends of dietary supplements in Korea, focusing on the major health functional foods. MATERIALS/METHODS: This study analyzed the customs clearance data provided by the Korea Customs Service, spanning 2019–2021. The term ‘health functional foods,’ which are manufactured with functional ingredients specified by law, was distinguished from the broa

The use of car navigation system is very common nowadays. Most of the car navigation services are based on turn-by-turn instructions and distance calculations. Academic research in this field has focused on evaluating basic usability. However, such products and studies have not covered users' various needs that arise in specific driving situations. For example, in a complex city space, drivers often face burdensome problems, especially when picking up pedestrians. We conducted a semistructured o

Purpose: The Korean Society of Coloproctology holds its annual colorectal awareness month every September. This study analyzed the users and the contents of Korean tweets regarding colorectal cancer and estimated the transmissibility of the awareness campaign among Twitter users. Methods: Prospective data collection was employed to accumulate Korean tweets containing the keywords “colorectal cancer,” “colorectal cancer awareness campaign,” “gold ribbon,” and/or “love handle,” from August 1 to Se

전력 수요가 증가하고 재생 가능 에너지에 대한 관심이 증폭됨에 따라, 수요를 억제하여 필요한 공급량을 줄일수 있는 ‘수요반응’ 프로그램에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 연구는 가정에 스마트미터를 구비한 국내 사용자들을대상으로 진행된 에너지 수요반응 실증사업에 대한 실증분석으로, 사전심층 인터뷰, 설문 및 기술수용모델 분석을통하여 가정 전력 사용자들이 수요반응 프로그램을 받아들이는 데 중요한 요인들을 살펴본다. 수요반응의 목표는 피크시간대에 미션이 발령되면 전력사용량을 평소보다 줄이는 것이며, 실험대상은 스마트미터 구입 경로와 에너지를절감했을 때 보상받는 방식에 따라 2개의 상이한 집단으로 구성되었다. 집단 A는 주로 IoT플랫폼 서비스에 가입하는 과정에서 마케터와의 대화를 통해 전체 서비스 중 하나인 스마트미터 서비스에 함께 가입하는 경로로 수요반응프로그램에 유입되었고, 보상으로는 통신비 할인을 받았다. 반면 집단 B는 스마트미터를 자발적으로 구매하거나 에너지 자립 마을 지역주민으

본 연구에서는 일반적인 HMD(Head Mounted Display)기반의 가상현실 상에서 직관적이지 못하고 복잡한 입력 방법을 보완하고자 기존 HMD 플랫폼에서 활용되는 기계적 컨트롤러의 사용을 배재하고, 보다 사용자에게 익숙한 스마트폰을 가상현실 내 입력장치로 활용하는 입력방식을 제안한다. 기존의 HMD 장비에 외부 모니터링이 가능한 외장 카메라를 설치하여 외부 환경에 존재하는 스마트폰을 가상현실 내부로 가져오도록 하며, 이는 가상현실의배경에 현실의 오브젝트를 오버레이 시키는 증강가상현실 (Augmented Virtuality)의 개념을 활용하는 것이다. 패턴매칭 테크닉을 활용하여 들어오는 외부의 이미지에서 지정된 물체인 스마트폰만 분리를 진행하고, 이를 사용자가 가상현실 내 입력장치로 활용할 수 있는 새로운 형태의 입력방식을 구현한다. 이후 일반적인 컨트롤러 환경과 비교하여, 입력 과제를 풀어나가는 사용자 실험을 통해 제안하는 방식의 성능과 사용성을 검증한다. 결과를 통해 본

This study attempted to examine the characteristics of fashion cross-border e-commerce(CBEC) by analyzing about 35.7 million cases of customs clearance data received from the Korea Customs Service. The demographic characteristics of consumers and the features of products purchased from 2019 to 2021 were explored. Next, the association rules between products, brands, and websites were analyzed by men and women in their 20s to 50s. The results are as follows. First, women purchased more clothing p

이 논문은 뉴스를 단어 중심의 의미연결망 분석을 통해 연구할 때 나타나는 한계를지적하고, 문장 수준의 의미연결망 분석을 하는 방법으로서 뉴스 문장연결망 분석방법을 제안했다. 이 연구에서는 특히 뉴스 인용문 중심의 분석 프로그램인 쿼트넷을 만들어 시행연구를 실시했다. 인용문 중심 뉴스 문장연결망은 개인실명 직접인용문을 결점으로, 동일 정보원 발언 여부, 기사 공동 출현 여부, 자카드 유사도를 결합한 관련도를 연결로 하는 의미연결망을 뜻한다. 뉴스 문장연결망은 의미경로를 가지며, 이를 활용해 중심문장, 요약문장, 상술문장 등을 정의할 수 있다. 이 연구에서는<빅카인즈>에서 1990년 1월 1일부터 2016년 4월 30일까지 ‘인공지능’으로 검색된기사 2,337개의 인용문 5,046개에 대해 뉴스 문장연결망 분석을 실시했다. 분석 결과, 유사도 계수를 0.333으로 했을 때 고립자(isolated node)를 제외하고 3,742개결점 6,708개의 연결로 이루어진 문장연결망이 도출됐으며

이 연구는 온라인 플랫폼에서 정보의 신뢰도를 떨어뜨리고 사용자들의 의사결정을 방해하는 의견 사기 문제를 탐지하기 위한 그래프 신경망 모델을 제시하였다. 제안된 모델은 다중 관계로 구성된 온라인 리뷰 그래프에 샘플링 기법을 적용하여 관계 표현을 만들고 이를 중심 노드의 속성과 결합함으로써 사기 여부를 예측한다. 실제 데이터를 대상으로 한 실험 결과, 이 방법은 기존의 최신 방법들보다 더 정확하면서도 더 빠르며, 주요 관계에 대한 설명력도 제공할 수 있다. 이 연구는 신경망 기반 모델의 일반적인 단점인 설명가능성의 어려움을 완화하고 실무자들로 하여금 분석 결과를 의사결정에 활용할 수 있도록 하였다.

The evolution of artificial intelligence has enabled the simulation of complex scenarios that are costly and challenging to conduct in real life, significantly impacting fields such as chemistry, epidemiology, and climate prediction, especially in drug discovery. We hypothesized that simulations could be applied not only to the physical and quantitative aspects of the world, as previously mentioned, but also to the qualitative domains of human society. To achieve this, we presented ChatGPT with

본 연구는 관세청과 협약을 통해 코로나19 전후 3개년(2019-2021년)의 해외직구 공공 빅데이터를 분석하였다. 3개년의 해외직구 데이터는 목록통관(103,469,698건)과 일반수입신고(93,525,819건)로 구성되었으며, 해당 데이터를 연도별, 분기별로 나누어 거래 특성 및 소비자 특성별 해외직구 거래 추이를 비교하였다. 연구 결과, 글로벌 팬데믹 현상으로 인해 물리적 이동은 제한되었지만, 온라인 해외 거래는 크게 증가했다는 것을 알 수 있었다. 특히, 소액의 일상용품 구매에 있어서도 해외직구 이용이 활발해져 해외직구가 소비자들에게 보편적인 유통채널로 활용되고 있음을 알 수 있었다. 또한 해외직구를 통해 다양한 국가의 상품을 자유롭게 구매하면서 소비자의 온라인 활동 반경이 넓어졌음을 확인할 수 있었다. 본 연구를 통해 해외직구라는 현상을 보다 거시적인 관점에서 파악할 수 있었으며, 공공 빅데이터의 활용 가능성을 넓혔다는 의의를 지닌다.

Purpose: Few studies on bedside rounds have focused on the principles of patient-centered communication (PCC). This study pursued three objectives. First, we investigated the verbal contents of bedside rounds from the PCC perspective. Next, we analyzed inpatient surveys concerning patients’ experience of and perspective regarding bedside rounds. Finally, we identified which factors affect patient satisfaction levels. Methods: To evaluate doctor-patient communication, the contents of bedside roun

음성과 행동은 사람의 의사소통에 매우 중요한 요소로 이들 사이의 특성을 파악하는 연구는 오랜 연구 주제이다. 양질의 음성 기반 행동 데이터는 연구적으로 그리고 산업적으로 다양한 활용성을 갖고 있다. 하지만 이 데이터는 주로 영어 언어에 국한되며 크기와 모달의 종류에 한계가 있다. 이에 본 연구는 761시간 분량의 한국어 기반 대용량 음성 행동 데이터셋(KLSG)을 수집하여 제안한다. 본 데이터셋은 발화자의 음성과 동작을 촬영하고 수집한 데이터를 동기화하였다. 또한 다시점 영상, 전사, 발화 감정 등 다양한 멀티 모달 데이터를 함께 제공한다. KLSG의 유효성을 파악하기 위해 선행 연구를 활용해 벤치마크 데이터와 비교 평가 진행하였다. 결과적으로 데이터의 특성은 비슷하며 한국인의 음성과 행동 특성을 포함함을 확인하였다.