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천장환 교수

Cheon Janghwan

경희대학교 건축학과

연구실 소개

천장환 교수의 연구실은 건축설계의 디지털 전환을 중심으로, 컴퓨테이션 기반 설계 프로세스와 데이터 기반 최적화 설계를 연구합니다. 특히 초기 설계 단계에서 대지 조건, 주거 유형, 시공 방식, 사용자 취향 등 다양한 데이터를 수집·분석하여 설계안을 정량적으로 비교하고 최적화하는 방법을 개발하고 있습니다. 환경적 지속 가능성과 경제성까지 고려한 종합적 설계 의사결정 지원 시스템의 구축을 목표로 하며, 친환경 시뮬레이션과 스마트 설계 프로세스의 융합을 선도하고 있습니다.

컴퓨터 기반 설계데이터 기반 최적화친환경 설계 시뮬레이션초고층 주거 설계디지털 디자인 프로세스

연구 현황

논문 수
2
총 인용 수
0
최근 5년 논문
2
주요 분야

연구 성과 추이

표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수
2총합
2013
2016
5개년 연도별 피인용 수
0총합
20132016

주요 논문

2
1
논문|인용수 0·2016
빅데이터 컴퓨테이션을 활용한 건축 디자인 프로세스에 관한 연구
천장환, Zach Soflin
디자인융복합연구(구.인포디자인이슈)

새로운 기술의 발전은 건축 분야에 있어서 혁신적인 변화를 가져왔다. 특히 1990년대 이후 2000년대 초반까지의 컴퓨터를 활용한 디자인은 과거에 불가능했던 새롭고 다양한 형태적 실험을 실현시키는 데 커다란 역할을 하였다. 2000년대 중반이후 전 세계적인 불황과 환경에 대한 관심이 높아지면서 건축물의 에너지 부하를 낮추고 탄소배출량을 줄일 수 있는 건축물을 계획하기 위하여 계획 초기부터 각종 시뮬레이션(Simulation) 소프트웨어를 활용한 디자인 프로세스가 괄목할 만한 성장을 이루게 되었다. 최근에는 컴퓨터의 발전과 그에 따른 엄청난 데이터 처리 속도 향상에 따라‘데이터 마이닝’(Data Mining)을 적극 활용한 연구가 마케팅을 비롯한 사회 각 분야에서 활발히 이루어지고 있다. 본 연구에서는 컴퓨테이션(Computation)이 건축설계 분야에서 일으킨 변화들을 다양한 사례의 분석을 통해서 알아보고, 친환경 시뮬레이션이나 설계 프로세스를 촉진하는 컴퓨터 활용 방법에서 더 나아

2
논문|인용수 0·2013
Design Optimization Using Conflicting Building Information - A case Study Focused on the View and Structure in High-Rise Building Design
천장환
Architectural Research

Within residential high-rise market there are many value determining factors. Site condition, view, program, units and structure are important parameters that are directly related to the financial aspect of the project. However, most of the studies of high-rise building design focus on the façade and the shape strategies from an esthetic point of view without considering these factors. The objective of this study is to investigate new design approach that incorporates site, program and structura

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