박다미 교수
Da Mi Park
한양대학교 경영학부 · 심리학
연구실 소개
박다미 교수의 연구실은 자연어 처리 기반 정서 분석 기술을 활용해 사회적 미디어 상의 사용자 문장에서 우울증 증상의 흔적을 자동으로 탐지하고 분류하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 환자의 정신 건강 상태를 객관적으로 평가할 수 있도록 보건문제의 기준인 PHQ-9의 9가지 증상 척도를 기반으로 한 문장 분류 모델을 개발하고 있습니다. 연구는 우울증에 대한 사회적 인식 향상과 조기 진단을 위한 디지털 정서 분석 기반의 스마트 헬스케어 솔루션을 목표로 합니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
1Objective: Although depression in modern people is emerging as a major social problem, it shows a low rate of use of mental health services. The purpose of this study was to classify sentences written by social media users based on the nine symptoms of depression in the Patient Health Questionnaire-9, using natural language processing to assess naturally users' depression based on their results. Methods: First, train two sentence classifiers: the Y/N sentence classifier, which categorizes whethe
대표 연구 분야
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