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김대영 교수

Dae Young Kim

KAIST 전산학부

연구실 소개

김대영 교수의 연구실은 사물인터넷(IoT) 환경에서 스마트폰 기반의 협업형 센싱 기술을 핵심으로 하며, 다양한 사물 간의 상호작용을 통해 물리적 환경 정보를 효율적으로 수집하고 공유하는 기반 기술을 연구합니다. 특히, 협업 스마트 사물 크롤러(Cooperative Smart Things Crawler, CSTC)를 통해 다수의 기기 간 협업을 통한 센싱 범위 확장과 데이터 처리의 효율성을 극대화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이는 유비쿼터스 생활 기록, 스마트 시티 등 다양한 IoT 응용 분야에 실질적인 기여를 할 수 있는 기술 기반을 마련하고자 합니다.

IoT협업 센싱스마트폰 기반 센싱CSTC유비쿼터스 컴퓨팅

연구 현황

논문 수
1
총 인용 수
0
최근 5년 논문
1
주요 분야

연구 성과 추이

표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수
1총합
2011
5개년 연도별 피인용 수
0총합
2011

주요 논문

1
1
논문|인용수 0·2011
사물 인터넷을 위한 협력기반 지능 사물 크롤러
이경태, 김대영, 하민근, 김성훈, 김동수, 김용기

Internet of Things(IoT) 는 식별체계, 컴퓨팅, 통신 기능을 갖는 일상 사물들이 인터넷에 연결됨으로써 사물간의통신은 물론 일상의 물리 상황에 대한 정보를 인터넷을 통해 공유 가능하도록 하는 미래 인터넷 비전 중 하나이다. 이러한 IoT의 중요한 필요 기술 중 하나는 다양한 사물과 상호작용을 하여 물리적 상황 정보를 수집하는 방법에 관한 것이다. 이러한 관점에서 본 논문은 스마트폰을 활용하여 주변의 또는 모바일 응용에서 필요로 하는 특정 사물을 발견하고 통신하여 다양한 데이터를 수집하는 Cooperative Smart Things Crawler(CSTC)를 제안한다. 수집된 데이터는CSTC의 API를 통해 사용자와 모바일 응용에 제공되며 또한 CSTC는 다른 CSTC와 협업을 통해 센싱 범위를 넓히고또 중복된 작업을 줄여서 데이터 처리의 효율성을 높일 수 있다. 제안된 아이디어의 검증을 위하여 본 논문에서는Android 플랫폼상에 CSTC 개발하고 이를 토대로 유비쿼

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