이은호 교수
Eunho Lee
성균관대학교 기계공학과 · 공학
연구실 소개
이은호 교수의 연구실은 첨단 제조 공정에서의 재료 거동 예측과 실시간 제어를 핵심으로 하며, 특히 스탬핑 공정에서 발생하는 균열 및 탄성복귀 문제를 해결하기 위해 시트 금속의 기계적 성질을 비파괴 검사 기반으로 정밀하게 예측하는 기술을 개발하고 있습니다. 또한, 나노스케일에서의 자가조직화 구조(예: 헥사곤형 구조를 가진 메조상태) 형성 거동과 표면 상호작용 메커니즘을 원자력현미경 및 전자현미경을 활용해 규명하고 있으며, 소성변형의 물리적 기초를 수립하기 위해 에너지 소산 불평형 조건을 기반으로 한 구성방정식 수립에 주력하고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
15Abstract This paper compares artificial intelligence (AI) methods to predict mechanical properties of sheet metal in stamping processes. The deviation of the mechanical properties of each blank leads to unpredicted failures in stamping processes, such as fracture and spring back. The research team of this paper has been building a real time control system for stamping process in a smart factory. In order to facilitate that, it is necessary to predict the mechanical properties of each blank with
대표 연구 분야
이은호 교수의 연구를 Nubint에서 더 깊이 살펴보세요
이 연구실의 논문을 앱에서 열어 AI와 함께 읽고, 핵심을 요약하고, 내 글에 인용하세요.