김희권 교수
Hee-Kwon Kim
성균관대학교 융합생명공학과 · 생화학·유전·분자생물학
연구실 소개
김희권 교수의 연구실은 유전자 편집 기술, 특히 SpCas9의 활성 예측을 위한 딥러닝 기반 모델 개발에 주력하고 있습니다. 대량의 유전자 표적 서열에서의 유전자 편집 효율을 고속으로 평가하고, 이를 바탕으로 정밀한 유전자 편집을 가능하게 하는 AI 기반 도구를 개발하고 있습니다. 또한, 단백질의 비정상적 분비 경로와 관련된 질병 기전, 예를 들어 낭포성 섬유증이나 코로나19 바이러스 단백질의 세포 표면 유도 메커니즘 등에도 깊이 있는 연구를 진행하고 있습니다. 이는 유전적 질환의 기전 규명과 새로운 치료 전략 개발에 기여하고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
15We evaluated SpCas9 activities at 12,832 target sequences using a high-throughput approach based on a human cell library containing single-guide RNA-encoding and target sequence pairs. Deep learning-based training on this large dataset of SpCas9-induced indel frequencies led to the development of a SpCas9 activity-predicting model named DeepSpCas9. When tested against independently generated datasets (our own and those published by other groups), DeepSpCas9 showed high generalization performance
Pseudohypoparathyroidism type Ia (PHP Ia) is a disorder characterized by multiform hormonal resistance including parathyroid hormone (PTH) resistance and Albright hereditary osteodystrophy (AHO). It is caused by heterozygous inactivating mutations within the Gs alpha-encoding GNAS exons. A 9-year-old boy presented with clinical and laboratory abnormalities including hypocalcemia, hyperphosphatemia, PTH resistance, multihormone resistance and AHO (round face, short stature, obesity, brachydactyly
대표 연구 분야
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