신희수 교수
Hee Soo Shin
연세대학교 마취통증의학과 · 의학
연구실 소개
신희수 교수의 연구실은 심폐소아과 및 흉부외과학 분야에서 주로 활동하며, 만성 폐질환 환자에서의 통기 및 산소화 이상, 특히 일산화산소(일로프로스트)의 흡입이 통기 기능과 심장 기능에 미치는 영향을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 또한 심장수술 환자에서 비빈혈성 철결핍이 합병증에 미치는 영향과, 심장수술 후 만성 신기능 장애의 조기 예측을 위한 기계학습 기반 예측 모델 개발에도 주력하고 있습니다. 실내 공기질과 통기율이 학교 교실 내 CO₂ 농도에 미치는 영향에 대한 실증적 분석을 통해 환경적 요인이 건강에 미치는 영향을 다루는 연구도 수행하고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
4BACKGROUND: The ventilation/perfusion mismatch in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) patients can exacerbate cardiac function as well as pulmonary oxygenation. We hypothesized that inhaled iloprost can ameliorate pulmonary oxygenation with lung mechanics and myocardial function during one-lung ventilation (OLV) in COPD patients combined with poor lung oxygenation. METHODS: A total of 40 patients with moderate to severe COPD, who exhibited the ratio of partial pressure of arterial oxyge
BACKGROUND: Non-anemic iron deficiency (ID) may be harmful during cardiac surgery with cardiopulmonary bypass. However, its impact on off-pump coronary artery bypass (OPCAB) remains unclear. This study examined the association between non-anemic ID and outcomes following OPCAB. METHODS: This single-center retrospective study included non-anemic patients who underwent OPCAB between November 2016 and May 2023. Patients were classified by preoperative ID status, defined as serum ferritin < 100 μg/L
This paper describes to evaluate the performance of ventilation as a change of CO2 concentration with ventilation rate under 35 occupants in a school classroom. Variations of the CO2 concentration as a function of time are measured at center point of classroom with air ventilation rates by the CO2 gas monitor. For 800 m3/h of ventilation rate in the classroom, the average CO2 concentration is 913 ppm. The ventilation rate is sufficient to meet acceptable indoor air quality (≤ 1,000 ppm of CO2, K
Early identification and prevention of persistent acute kidney injury (pAKI) remain challenging due to delayed biochemical markers and limited tools to differentiate between transient and persistent forms. We retrospectively analyzed data of 2,285 patients who underwent cardiac surgery with cardiopulmonary bypass (CPB) and developed 3 machine learning (ML) models for predicting pAKI: model 1 (preoperative data); model 2 (intraoperative and immediate postoperative variables); and model 3 (data up
대표 연구 분야
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