유인태 교수

Abstract Entanglement is an intrinsic property of quantum mechanics and is predicted to be exhibited in the particles produced at the Large Hadron Collider. A measurement of the extent of entanglement in top quark-antiquark ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"><mml:mrow><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">t</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mover><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">t</mml:mi></mml:mrow><mml:mo stretchy="false">¯</mml:mo></mml:mover><

최근 몇 년 사이 국내에서도 디지털 인문학에 대한 관심이 꾸준히 증가하고 있으나, 디지털 인문학 분야에서 보편적으로 다루어지는 인문학 데이터 구축·활용 맥락과 그 학술적 의의에 대한 이해는 여전히 미흡한 상황이다. 소위 ‘디지털 인문학’(Digital Humanities)으로 총칭되는 영역의 연구 형식이 다양해서 일목요연한 정리가 쉽지 않다는 점, 국내에는 디지털 인문학 연구 사례가 많지 않고 해당 영역의 전문 연구자가 극소수라서 디지털 인문학 연구의 실제를 전달할 수 있는 채널이 제한적이라는점 등이 그 원인이라 하겠다. 이와 같은 점을 고려해 이 글은 해외의 디지털 인문학 연구 가운데 지식의 공유와 표현에 초점을 둔 대표적 사례 24건을 검토함으로써, 디지털인문학 프로젝트의 데이터 처리 과정과 결과물 형식 그리고 그에 내포된 학술적 의의를개략적으로나마 정리해보고자 하였다. XML, RDF로 대표되는 기계가독형 데이터를 포함해 CSV, JSON 등 웹 환경에서 통용되는 여러 포맷의

이 글은 『논어』를 대상으로 한 디지털 인문학 강의 사례를 중심으로 데이터 기반의 고전 읽기가 어떻게 가능하며, 그러한 방식의 접근이 교육적 차원에서 어떠한 의미가 있는지를 간략히 정리한 것이다. 해당 강의가 일반적이지 않은 디지털⋅데이터 기반의 교수방법론을차용하였으며 이로 인해 다소 실험적 성격을 지닌다는 점을 고려할때, 이 글이 집중한 논증의 결론은 보편적 차원에서 수용되지 못할수도 있다. 다만 그러한 현실적 수용의 여부와 별개로 해당 강의에서『논어』 읽기에 적용한 데이터 설계⋅구축⋅해석의 과정은 고전을향한 비판적 접근이자 고전을 다루는 협업적 활동이자 고전에 대한 창의적 제안으로 여겨질 수 있는 여지가 충분하다고 하겠다. 디지털중심으로 재편되고 있는 급격한 사회 변화 가운데 인문학 교육 또한새로운 형식의 리터러시를 고민⋅수용해야 하는 상황에서, 이 글이던지는 시사점이 작게나마 있을 것이라 생각한다.

이 글은 디지털 인문학 방법론에 근거한 한국문학 연구의 가능성을 탐색하고 그 과정을 소개하는 연속 연구의 첫 성과이다. 이 글은 인문학 연구와 디지털 기술을 각각의 것으로 분리해 수용하는 시각에 거리를 두면서, 디지털 환경이 내포한 본질적 속성을 바탕으로 문학 연구를 재구성하는 방안에 대해 고심하였다. 그 과정에서 작가 윤동주를 구체적 대상으로 삼아 장기적인 데이터베이스 편찬 계획을 수립하고, 그 첫 단계로서 온톨로지 설계 및 기초 데이터 입력을 수행하였다. 그리고 입력된 데이터를 그래프 데이터베이스(Neo4j™)로 구현해 검토한 결과를 제시함으로써 온톨로지의 유효성에 대한 검증과 본격적인 데이터베이스 편찬 작업을 위한 검토 작업을 진행하였으며, 이와 함께 추후 계획하고 있는 연구 내용을 소개하였다.

Abstract In the standard model of particle physics, the masses of the W and Z bosons, the carriers of the weak interaction, are uniquely related. A precise determination of their masses is important because quantum loops of heavy, undiscovered particles could modify this relationship. Although the Z mass is known to the remarkable precision of 22 parts per million (2.0 MeV), the W mass is known much less precisely. A global fit to measured electroweak observables predicts the W mass with 6 MeV u

Abstract A tau lepton identification algorithm, DeepTau , based on convolutional neural network techniques, has been developed in the CMS experiment to discriminate reconstructed hadronic decays of tau leptons (τ h ) from quark or gluon jets and electrons and muons that are misreconstructed as τ h candidates. The latest version of this algorithm, v2.5, includes domain adaptation by backpropagation, a technique that reduces discrepancies between collision data and simulation in the region with th

A bstract The results of a search for the production of two scalar bosons in final states with two photons and two tau leptons are presented. The search considers both nonresonant production of a Higgs boson pair, HH, and resonant production via a new boson X which decays either to HH or to H and a new scalar Y. The analysis uses up to 138 fb − 1 of proton-proton collision data, recorded between 2016 and 2018 by the CMS experiment at the LHC at a center-of-mass energy of 13 TeV. No evidence for

This Letter reports the first measurement of photonuclear D^{0} meson production in ultraperipheral heavy ion collisions. The study is performed using lead-lead collision data, with an integrated luminosity of 1.34 nb^{-1}, collected by the CMS experiment at a nucleon-nucleon center-of-mass energy of 5.36 TeV. Photonuclear events, where one of the colliding nuclei breaks up and the other remains intact, are selected based on breakup neutron emissions and by requiring no particle activity in a la

A bstract A measurement is presented of the electroweak vector boson scattering production of ZV (V = W, Z) boson pairs associated with two jets in proton-proton collisions at a center-of-mass energy of 13 TeV. The data, corresponding to an integrated luminosity of 138 fb −1 , were collected at the CERN LHC with the CMS detector during the 2016–2018 data-taking period. The analysis targets final states with a pair of isolated electrons or muons from Z boson decays and three or four jets, dependi

A search for long-lived heavy neutral leptons (HNLs) is presented, which considers the hadronic final state and coupling scenarios involving all three lepton generations in the 2-20 GeV HNL mass range for the first time. Events comprising two leptons (electrons or muons) and jets are analyzed in a data sample of proton-proton collisions, recorded with the CMS experiment at the CERN LHC at a centre-of-mass energy of 13 TeV, corresponding to an integrated luminosity of 138 fb$^{-1}$. A novel jet t

Silicon sensors with 3-D structures are expected to tolerate radiation levels higher than those of sensors based on normal planar technologies. We studied the performance of a single-sided 3-D silicon pixel-type sensor by using 3-D semiconductor simulation tools. We expect the 3-D silicon detector to have good charge collection efficiency and position resolution.

학술논문을 읽는 행위 또는 고급학술 지식을 다루는 문화가 축소되어가는 양상을, 단순히 ‘글쓰기’로 대변되는 인문학 연구 방법론이 지닌 한계적 문제로만 환원해서는 곤란하다. 그 원인은, 오랜 기간 인문학계에서 유지되어온 전공 간 장벽의 문제 그리고 그에 입각한 글쓰기가 업적평가 제도와 맞물려 다시 취업 채널까지 연결되는 인문 학술 환경의 현실적 여건 전반과 관련이 있다고 해야 할 것이다. 뿐만 아니라 디지털 기술의 발달과 영향력 확대에 따른 리터러시 형식의 급격한 변화는, 학술환경의 현실적 문제와는 다른 맥락에서 ‘학술적 글쓰기’의 변모를 끊임없이 요청하고 있다. 이와 같은 현실에 착안해 이 글은 본론을 두 부분으로 나누어 크게 두 가지 문제의식을 풀어내는 데 주력하였다. 첫 번째는 ‘데이터’를 매개로 각각의 학술논문을 아카이빙하고 그것들에 담긴 지식을 연결하는 방안을 실험적으로 모색해보는 것이다. 또 하나는 디지털 환경에서 학술 데이터를 능동적으로 ‘활용’하고 더 나아가 학술 지식을

이 논문은 최근 몇 년 사이 디지털 인문학 연구의 일환으로 꾸준히 시도되어 온 고전 연구의 전체적 지형과 학술적 시사점을 정리하고, 그로부터 디지털 고전학의 가능성을 살펴보기 위해 기획되었다. 고전학의 전통적 외연을 엄밀히 정의하는 것도 쉽지 않은 상황에서, 디지털 고전학의 얼개를 스케치해보겠다는 것은 일견 모순처럼 보일 수도 있겠다. 한편으로 아날로그 환경에서 고전학 연구를 본격적으로 정의하는 것이 현실적으로 어렵다면, 디지털 환경에서 전개되는 고전 연구의 보편적 양태를 살펴봄으로써, ‘학(學)’으로서 고전학의 내포를 역으로 곱씹어 보는 것도 나름의 의미가 있을 것이다. 디지털 환경에서 이루어지는 고전 연구의 여러 맥락이 고전학의 전통적 문제의식과 무관하지 않기 때문이다. 그러한 측면에서 이 글이 다루는 ‘디지털 고전학’이라는 표현은 하나의 학(學, discipline)으로서 엄밀한 정의가 아니라, 디지털 테크놀로지와 만나는 고전 연구의 양태를 폭넓게 살펴보고자 마련한 다소 포괄적

이 글은 고전 텍스트 읽기와 데이터 처리가 어떻게 만날 수 있는가에 관한 내용을 짧게 정리한 것이다. 전통적 방식의 텍스트 읽기-쓰기 과정과 비교할 때, 디지털 환경에서 텍스트를 대상으로 한 데이터 처리에 내포된 읽기-쓰기의 차원이 어떠한 특징을 갖는지를 서술하였다. 그와 관련해 제시한 몇 가지 디지털 환경에서의 문학 연구 사례는, 아날로그 환경에서 이루어져 온 전통적 고전 읽기의 연장선상에서 데이터 기반의 고전 읽기가 어떻게 시도될 수 있는지를 보여주는 구체적 예시에 해당한다. 예컨대 작품 또는 작품집 대상 온라인 에디션 간행, 작품 속 문맥 요소의 발견과 데이터 큐레이션, 작품에 관한 해석과 데이터 분석･시각화, 작품군 데이터의 개방 및 공유와 같은 맥락은 고전을 대상으로 한 디지털 인문학적 접근의 구체적 형식이라 할 수 있다. 고전 ‘텍스트’에서 고전 ‘데이터’로 고전을 다루는 방식의 확대는 아날로그 환경에서 전통적으로 이루어져 온 읽기-쓰기의 경험을 단절하는 것이 아니라, 오

A search is reported for high-mass hadronic resonances that decay to a parton and a Lorentz-boosted resonance, which in turn decays into a pair of partons. The search is based on data collected with the CMS detector at the LHC in proton-proton collisions at s=13TeV, corresponding to an integrated luminosity of 138fb−1. The boosted resonance is reconstructed as a single wide jet with substructure consistent with a two-body decay. The high-mass resonance is thus considered as a dijet system. The j