최인경 교수
Inkyung Choi
성균관대학교 문헌정보학과
연구실 소개
최인경 교수의 연구실은 의료 데이터의 FAIR(찾기 쉬운, 접근 가능한, 공유 가능한, 재사용 가능한) 성질을 보장하기 위해 온톨로지 기반의 표준화 프로파일을 개발하고 있습니다. 주로 심전도 데이터를 중심으로 임상, 생물표지자, 증거 기반 프로세스, 약물 정보 등 다양한 데이터 레이어를 정밀하게 온톨로지어미(예: SNOMED CT, EFO, PROV-O 등)로 변환하여 구조화합니다. 이를 통해 의료 데이터의 정합성과 상호운용성을 확보하고, SPARQL 기반의 성능 검증과 SHACL 기반의 유효성 검사를 통해 신뢰성 있는 데이터 기반 의료 연구를 지원합니다. 특히 MIMIC-IV-ECG 데이터셋을 대상으로 실증 검증을 수행해 실제 임상 응용 가능성을 입증하고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
3OWL/Turtle serialisation of the FAIR-MIND Application Profile (AP v3), mapping 39 variables across four layers — Clinical (SNOMED CT), Biomarkers (EFO, NCIT, FAIR-MIND), Provenance (PROV-O, LOINC), and Medications (CHEBI, MeSH) — to formal ontology terms. Includes SHACL validation shapes (7 shapes, 0 violations) and SPARQL competency question validation (10/10 CQs passing). Validated on MIMIC-IV-ECG subset (~290,000 ECG records).
OWL/Turtle serialisation of the FAIR-MIND Application Profile (AP v3), mapping 39 variables across four layers — Clinical (SNOMED CT), Biomarkers (EFO, NCIT, FAIR-MIND), Provenance (PROV-O, LOINC), and Medications (CHEBI, MeSH) — to formal ontology terms. Includes SHACL validation shapes (7 shapes, 0 violations) and SPARQL competency question validation (10/10 CQs passing). Validated on MIMIC-IV-ECG subset (~290,000 ECG records).
OWL/Turtle serialisation of the FAIR-MIND Application Profile (AP v3), mapping 39 variables across four layers — Clinical (SNOMED CT), Biomarkers (EFO, NCIT, FAIR-MIND), Provenance (PROV-O, LOINC), and Medications (CHEBI, MeSH) — to formal ontology terms. Includes SHACL validation shapes (7 shapes, 0 violations) and SPARQL competency question validation (10/10 CQs passing). Validated on MIMIC-IV-ECG subset (~290,000 ECG records).
최인경 교수의 연구를 Nubint에서 더 깊이 살펴보세요
이 연구실의 논문을 앱에서 열어 AI와 함께 읽고, 핵심을 요약하고, 내 글에 인용하세요.