유재천 교수
Jaechun Yu
성균관대학교 전자전기공학부
연구실 소개
유재천 교수의 연구실은 마이크로분석시스템, 레이저 기반 센서 기술, 그리고 자율주행 차량의 안전성 향상을 위한 비전 기반 복원 기술을 핵심으로 하는 다학제적 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 생체 분석을 위한 고감도 광학 검출 기술, 초박형 랩온디스크(Lab-on-Disk) 시스템에서의 길이 감도 향상 기술, 고속 회전하는 플라스틱 디스크의 비접촉 온도 측정 기술 등 응용 기반의 혁신적인 센서 기술 개발에 주력하고 있습니다. 또한, 차량 하부 틈새에서의 부분적으로 가려진 보행자에 대해 최소한의 하지 단서만으로도 전신 자세와 실루엣을 정확히 복원하는 AI 기반 복원 프레임워크를 개발하여 자율주행 차량의 시각 인식 성능을 향상시키는 데 기여하고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
4A miniaturized fluorescence detection system based on total internal reflection (TIR) configuration,which is applicable to detecting the presence of biological materials labeled with fluorescence dye in micro total analysis systems (μTAS), is proposed. In conventional fluorescence testing and analysis devices,interference between the excitation light beam and the emitted light from dyes is unavoidable. This paper presents a fluorescence detection system based on TIR configuration that allows the
A low density lipoprotein (LDL) cholesterol testing device, structured with serial reflected face-to-face mirror (SRM) allowing spectrophotometry measurements, is presented. The spectrophotometry has been employed to measure the amount of light that a sample absorbs, but it generally should have had path length longer than 10 mm to secure enough sensitivity. Such requirement of path length has often been problematic in implementing a thin type of lab on a disc (LOD). We developed the SRM system
In this paper, we proposed a laser-based non-contact temperature measuring method for high speed rotating polycarbonate (PC) disk using transparency change of thermocolor. The thermocolor has abilities to change color and transparency due to a change in temperature. The thermocolor is applied on one side of polyvinylidene fluoride (PVDF) membrane. The thermocolor applied membrane is attached to inside of reaction chamber in disk. An optical system consisted of a laser beam radiator and a laser p
본 논문은 차량에 의해 부분적으로 가려진 보행자를 대상으로, 차량 하부 틈새를 통해 관측되는 최소한의 하지 단서만으로 전신 자세와 실루엣을 복원하는 pose-guided reconstruction framework를 제안한다. 구현 및 평가된 파이프라인은 OLPD, FBPI, PGSR의 3단계로 구성되며, 가시적인 하지 keypoint를 검출한 뒤 전신 keypoint를 추론하고 최종적으로 silhouette probability mask를 생성한다. 또한 사전 정의된 복원 기준을 만족하는 데 필요한 최소 가시 비율을 정량화하기 위해 MRV를 도입한다. 통제된 synthetic paired dataset 실험에서, 채택한 IoU ≥ 0.80 및 Dice/F1 ≥ 0.90 기준하에 성공한 테스트 샘플들 중 가장 낮은 가시 비율은 12.87%였으며, OpenPose BODY 25 추론, vehicle-mask prediction, keypoint filtering, HSV를 제외한 측정
유재천 교수의 연구를 Nubint에서 더 깊이 살펴보세요
이 연구실의 논문을 앱에서 열어 AI와 함께 읽고, 핵심을 요약하고, 내 글에 인용하세요.