최지은 교수

AIMS AND OBJECTIVES: This study aimed to develop a fall risk perception questionnaire for patients admitted to acute care hospitals and to establish its reliability and validity. BACKGROUND: To prevent falls during patients' hospitalisation, it is essential for them to accurately perceive their risk of falling. DESIGN: This methodological study was performed to develop a fall risk perception questionnaire. METHODS: After generating a preliminary questionnaire, two rounds of content validity test

ABSTRACT We propose a new vector SHapley Additive exPlanations (SHAP) to interpret machine learning models for forecasting time series using lags of predictor variables. Unlike the standard SHAP measuring the contribution of each lag of each predictor variable, the proposed vector SHAP measures the contribution of the vector of the lags of each variable. The vector SHAP has an advantage of faster computation over the standard SHAP. Some desirable properties of the vector SHAP (vector local accur

본 연구는 통계청의 2000년 ’가구소비실태조사’ 자료를 이용하여 소비자의 자산계층별 금융자산 포트폴리오의 특성을 파악하고 금융자산 포트폴리오 수익의 결정요인에 대하여 분석하였다. 저자산 계층의 소비자들은 요구불예금과 저축성보험과 같은 상대적으로 안전한 저축형 투자대안에 많은 비중을 두고 투자를 하는 반면, 고자산 계층의 소비자들은 저축 및 신탁, 유가증권과 같은 상대적으로 위험한 투자대안에 투자 비중을 더 많이 두고 투자를 하는 것으로 나타났다. 고자산 계층의 가계는 저자산 계층의 가계에 비해 금융자산 포트폴리오로부터 약 100배 이상의 높은 투자 수익률을 얻은 것으로 분석되었다. 소비자의 자산계층별 금융자산 포트폴리오 수익에 영향을 미치는 요인을 분석해 본 결과, 가구주 연령과 성별, 교육연수, 직업, 거주지역이 유의한 영향력을 미치는 것으로 나타났다. 구체적으로 가구주 연령과 교육연수가 증가할수록 포트폴리오 수익은 높은 것으로 나타났고, 남성 가구주의 가계가 포트폴리오 수익이

본 연구는 세대 간 소득 탄력성계수를 추정하여 우리나라의 세대 간 소득 이동성에 대한 함의를 도출하였다. 실증분석을 위해 한국노동패널조사(KLIPS) 1차~11차 자료 중 원가구의 가구주인 아버지와 분가한 가구의 가구주가 된 아들의 자료를 연결한 총 369쌍의 표본을 설정하였다. 항상소득에 대한 대리변수(proxy)는 연간 및 월평균 근로소득을 이용하였고 모든 변수를 평균하였으며 생애주기 변동을 통제하고자 부모와 자녀의 연령 및 연령제곱을 설명변수로 추가하였다. 분석방법은 최소제곱(Ordinary Least Square) 및 도구변수(Instrumental Variable) 추정방법을 사용하였고, 자녀의 소득분위별 세대 간 소득 이전 정도를 분석하고자 분위회귀분석(Quantile Regression)을 추가적으로 실시하였다. 분석한 결과, 첫째 아버지와 아들의 근로소득은 강한 상관관계를 갖는 것으로 나타나 우리나라의 세대 간 이동성이 낮다는 가능성을 찾게 되었다. 둘째, 분위회귀분석

CCTA is associated with fewer subsequent ICA with no difference in downstream outcome. CCTA may be more cost-effective than SPECT in Korean patients with stable, intermediate risk chest pain.

The DNA damage checkpoint signaling pathway is a highly conserved surveillance mechanism that ensures genome integrity by sequential activation of protein kinase cascades. In mammals, the main pathway is orchestrated by two central sensor kinases, ATM and ATR, that are activated in response to DNA damage and DNA replication stress. Patients lacking functional ATM or ATR suffer from ataxia-telangiectasia (A-T) or Seckel syndrome, respectively, with pleiotropic degenerative phenotypes. In addition

Synthetic lethality is an extreme form of negative genetic epistasis that arises when a combination of functional deficiency in two or more genes results in cell death, whereas none of the single genetic perturbations are lethal by themselves. This unconventional genetic interaction is a modification of the concept of essentiality that can be exploited for the purpose of targeted cancer therapy. The yeast Saccharomyces cerevisiae has been pivotally used for early large-scale synthetic lethal scr

INTRODUCTION: Inpatients need to recognize their fall risk accurately and objectively. Nurses need to assess how patients perceive their fall risk and identify the factors that influence patients' fall risk perception. PURPOSE: This study aims to explore the congruency between nurses' fall risk assessment and patients' perception of fall risk and identify factors related to the non-congruency of fall risk. DESIGNS: A descriptive and cross-sectional design was used. The study enrolled 386 patient

Forecasting the U.S. employment level is made using machine learning methods of the artificial neural network: deep neural network, long short term memory (LSTM), gated recurrent unit (GRU). We consider the big data of the federal reserve economic data among which 105 important macroeconomic variables chosen by Mc-Cracken and Ng (Journal of Business and Economic Statistics, 34, 574-589, 2016) are considered as predictors. We investigate the influence of the two statistical issues of the dimensio

Interest in PM 10 concentrations have increased greatly in Korea due to recent increases in air pollution levels. Therefore, we consider a forecasting model for next day PM 10 concentration based on the principal elements of air pollution, weather information and Beijing PM 2.5 . If we can forecast the next day PM 10 concentration level accurately, we believe that this forecasting can be useful for policy makers and public. This paper is intended to help forecast a daily mean PM 10 , a daily max